--表结构 CREATE TABLE `address` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `code_value` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '区域编码', `name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '区域名称', `remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '说明', `pid` varchar(32) DEFAULT NUL

本文实例讲述了MySQL实现树状所有子节点查询的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要

mysql版本(5.5.6等等)尚未支持循环递归查询,和sqlserver.oracle相比,mysql难于在树状表中层层遍历的子节点.本程序重点参考了下面的资料,写了两个sql存储过程,子节点查询算是照搬了,父节点查询是逆思维弄的. 表结构和表数据就不公示了,查询的表user_role,主键是id,每条记录有parentid字段(对应该记录的父节点,当然,一个父节点自然会有一个以上的子节点嘛) CREATE FUNCTION `getChildList`(rootId INT) RETURNS

表结构和表数据就不公示了,查询的表user_role,主键是id,每条记录有parentid字段; 如下mysql查询函数即可实现根据一个节点查询所有的子节点,根据一个子节点查询所有的父节点.对于数据量较大的时候(我这里测试的1万条左右).查询效率非常慢.建议在java代码中进行处理. CREATE FUNCTION `getChildList`(rootId INT) ) BEGIN ); ); SET sChildTemp =cast(rootId as CHAR); WHILE sChil

初学Web端开发,今天是第一次将所学做随笔记录,肯定存在多处欠妥,望大家海涵:若有不足,望大家批评指正. 进实验室后分配到的第一个项目,需要制作一个不确定层级树形菜单的数据接口,对于从来没实战编过程的我,存在太多需要学习的地方. 开发环境:Atom; 语言:javascript; 其他:nodejs;mysql;express; 输入:通过sql语句转换出的一个个JSON对象,如:其中id为唯一编号,parent为其父级的id号. [ { "id": 1, "name&quo

先从后台讲起 1.表的设计 parent_id就是另外一条记录的id,无限极表设计可以参考  http://m.blog.csdn.net/Rookie_Or_Veteran/article/details/75711386 2.mysql查询很容易,关键是要把id,text,parentId查出来 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//myb

完整function )) ) CHARSET utf8 BEGIN ) ; ) ; SET str = ''; SET cid =cast(rootId as CHAR); WHILE cid is not null DO SET str= concat(str,',',cid); IF table_name = 'tb_menu' THEN ; ELSEIF table_name = 'tm_service_category' THEN ; ELSEIF table_name = 'tm_p

树状结构Java模型.层级关系Java模型.上下级关系Java模型与html页面展示 一.业务原型:公司的组织结构.传销关系网 二.数据库模型 很简单,创建 id 与 pid 关系即可.(pid:parent_id) 三.Java模型 (我们把这张网撒在html的一张表里.其实用ul来展示会简单N多,自己思考为什么LZ会选择放在表里) private class Table {        private Long id; // 当前对象的id         private int x; /

做树状查询的时候,oracle有自己的优势,一条sql语句就可以搞定,而mysql这种数据库就只能用递归了... 递归的项目实例: //递归取到栏目路径 public List getTreeList(List list,String columnid) { Column c = this.getColumn(columnid); list.add(c.getColumnname()); String parentid = this.isNull(c.getParentcolumnid());

通过对ListView简单的扩展.再封装,即可实现无限层级的树控件TreeView. package cn.asiontang.nleveltreelistview; import android.annotation.TargetApi; import android.content.Context; import android.os.Build; import android.util.AttributeSet; import android.view.View; import andro

题目大意很简单. 有一颗树(10^5结点),所有结点要么没有子结点,要么有两个子结点.然后每个结点都有一个重量值,根结点是1 然后有一个球,从结点1开始往子孙结点走. 每碰到一个结点,有三种情况 如果此球重量等于该结点重量,球就停下了 如果此球重量小于该结点重量,则分别往左右儿子走的可能都是1/2 如果此球重量大于该结点重量,则走向左儿子的概率是1/8,右儿子的概率是7/8 然后若干个询问(10^5次),问一个重量为x的球经过结点v的概率 仔细想一下,一个球走到某个结点,路径已经是固定的了,但是

目前菜单或其他树状结构在数据库中的存储,多数是以一个parentid作为关联字段,以一维形式存储.使用时全部查询出来,然后在内存中拼装成树状结构.现在主要涉及的是拼装方法的问题. 一般可以进行 递归调用来实现 过程如下:1.首先找到根节(s)点即没有上级节点的元素 2.根据找到的节点的id,遍历数据,查看parentid为此id的元素 将其 放到此元素的childlist中去3.对此元素的childlist 重复步骤2 2-3这个步骤的重复 一般通过递归来实现. 我采用的方法,是使用map作为辅

Cell Phone Network Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 6273   Accepted: 2250 Description Farmer John has decided to give each of his cows a cell phone in hopes to encourage their social interaction. This, however, requires hi

本主题开始看到以为段树或树状数组,但是,对于一个节点的有疑问的所有子节点的加权,这一条件被视为树的根,像 然后1号是肯定在第一层中,然后建立一个单向侧倒查,然后记录下来 其中每个节点 层,终于 两个节点 之间的差 图层知道,上easy加权成交,然后,我们开始建立的数组,一直爆错,后来发现 是范围有问题,这样直接建立是错的,由于不知道详细范围,数字太大了. 所以參考了一下 http://blog.csdn.net/keshuai19940722/article/details/20128965 厉

浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之一,本篇中主要介绍start with...connect by prior .order by .sys_connect_by_path. 概要:树状结构通常由根节点.父节点.子节点和叶节点组成,简单来说,一张表中存在两个字段,dept_id,par

一个多月没有写博客了,最近也弄一个基于JQ的树状菜单控件,在此分享给大家.另外呢,通过这个例子分享一下怎么写JQ控件的. 事实上工作中,也是经常遇到的,有些时候自己想实现一些前端效果,用网上一些插件吧,很强大,但是一些样式可能不是你想要的,改起来牵一发而动全身.这种情况自己写控件会好一些. [小宝鸽也是前端菜鸟,毕竟咱们算是专攻后台的,不规范的地方还望猿友指正] 费话不多说,直接看看效果吧 这效果图吧,说不上好看,但是呢,我们主要了解怎么写JQ控件的. 需要下载源码看效果的请访问链接:http:

最后一更了,时间间隔有点久了~~ EasyUI作为一个成熟的前端框架,封装了ajax,对于数据的处理配合datagrid组件的使用,使其非常适合后台管理界面的开发(目前来说界面有点过时了). 通过ajax向后台请求数据,只要将返回的json数据处理成easyui所需要的数据格式,datagrid可以自行处理进行数据展示. 下面介绍,datagrid表格和treegrid树表两种表格形式. DataGrid 可以在EasyUI文件夹下 demo-->datagrid 找到datagrid需要的js

十年河东,十年河西,莫欺少年穷. 学无止境,精益求精 难得有清闲的一上午,索性写篇博客. 首先,我们需要准备一张表,如下范例: create table TreeTable ( TreeId ) not null primary key, NodeName ),--名称 FatherTreeId ),--父亲Id ) 为了节约时间,我直接沿用项目中的数据,作如下批量插入: insert into TreeTable(TreeId,NodeName,FatherTreeId) select [Sp

前言 之前看对于用关系数据库实现树状结构的方法就知道一直做自关联的表,但是感觉自关联查询太慢了,最近看到一篇文章,感觉视野开拓了好多,文章:数据库表设计,没有最好只有最适合来自:微信. 下面就针对这里面说的第四种数据结构来实现以下这种树状结构.这样的结构就是牺牲了空间来换取时间,主要就是在查询和删除上快了好多. 环境介绍 IDE我用的pycharm Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 22 2016, 17:23:13) [GCC 4.2.1 (Appl

闲话 CDQ是什么? 是一个巨佬,和莫队.HJT(不是我这个蒟蒻)一样,都发明出了在OI中越来越流行的算法/数据结构. CDQ分治思想 分治就是分治,"分而治之"的思想. 那为什么会有CDQ分治这样的称呼呢? 这一类分治有一个重要的思想--用一个子问题来计算对另一个子问题的贡献. 有了这种思想,就可以方便地解决更复杂的问题. 这样一句话怎样理解好呢?还是做做题目吧. 例题1 三维偏序问题 洛谷题目传送门 即给出若干元素,每个元素有三个属性值\(a,b,c\),询问对于每个元素\(i\)

这个题的数据真的很毒瘤,身为一个交了8遍的蒟蒻的呐喊(嘤嘤嘤) 个人认为作为一个树状DP的入门题十分合适,同时建议做完这个题之后再去做一下这个题 选课 同时在这里挂一个选取节点型树形DP的状态转移方程: ;i<a[rt].size();i++) { int j=a[rt][i]; dp(j); f[rt][]+=max(f[j][],f[j][]); f[rt][]+=f[j][]; } (PS. j 为 i 的孩子) f[i][0]表示不选i f[i][1]表示选i 使用一个vector来表明