查看正在执行的SQL进程: show processlist; 查出来之后, 可以使用下面的命令终止SQL进程: kill ${进程ID}

mysql查看正在执行的sql语句 2015年08月21日 17:32:59 阅读数:15398   有2个方法: 1.使用processlist,但是有个弊端,就是只能查看正在执行的sql语句,对应历史记录,查看不到.好处是不用设置,不会保存. -- use information_schema; -- show processlist; 或者: -- select * from information_schema.`PROCESSLIST` where info is not null;

有2个方法: 1.使用processlist,但是有个弊端,就是只能查看正在执行的sql语句,对应历史记录,查看不到.好处是不用设置,不会保存. -- use information_schema; -- show processlist; 或者: -- select * from information_schema.`PROCESSLIST` where info is not null; 2.开启日志模式 -- 1.设置 -- SET GLOBAL log_output = 'TABLE'

EXPLAIN  EXTENDED 1先执行 EXPLAIN  EXTENDED 2 show warnings: EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM `receivable_application_relation` d WHERE d.`application_id` IN (SELECT id FROM application WHERE application_code IN ( 'ZYHT20190305192721001', 'ZYHT20190309152

查看锁等信息,包括锁信息: select "HOLD:",ph.id h_processid,trh.trx_id h_trx_id,trh.trx_started h_started,trh.trx_state h_state,lsh.lock_table h_table,lsh.lock_index h_index,lsh.lock_mode as h_lock_mode,lsh.lock_type h_lock_type,ph.user h_user,ph.host h_host

select * from information_schema.processlist 查询所有连接到数据库的进程信息.

查看锁等信息,包括锁信息: select "HOLD:",ph.id h_processid,trh.trx_id h_trx_id,trh.trx_started h_started,trh.trx_state h_state,lsh.lock_table h_table,lsh.lock_index h_index,lsh.lock_mode as h_lock_mode,lsh.lock_type h_lock_type,ph.user h_user,ph.host h_host

mysql查看被锁的进程 //查看所有进程show processlist; //查询是否锁表show OPEN TABLES where In_use > 0; //查看被锁住的 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; //等待锁定 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;

我们时常会有查看MySQL服务端执行的SQL记录.在MySQL5.1之后提供了支持,通过在启动时加入-l 或者--log选项即可: mysqld -l mysqld --log 在后面的版本(5.1.2)中开始改用--general_log: mysqld --general_log 开启后会在数据目录下看到生成一个日志文件,默认格式为:主机名.log 可在配置文件中设置开启日志: [mysqld] general_log = general_log_file = /path/to #日志文件

SHOW VARIABLES LIKE "general_log%"; SET GLOBAL general_log_file = 'D:\\mysql.log'; SET GLOBAL general_log = 'ON'; SHOW VARIABLES LIKE "general_log%"; 设置完成,就可以实时查看mysql中运行过的sql脚本了,不论是增删改查的任何操作

修改或删除数据前先备份,先备份,先备份(重要事情说三遍)! 1.首先,查看线程,分析是否存在阻塞进程,blocked>0都是当前被阻塞的进程  SELECT * FROM sysprocesses where blocked >0 order by blocked ; 2.找到被阻塞的线程后,想要继续查看进程被谁阻塞,分析导致阻塞的源头 SELECT * FROM SYSPROCESSES WHERE spid =spid_no(这是你要分析的进程ID) 3.查看此进程执行的SQL 是哪个,查

mysql查看表结构命令,如下: desc 表名;show columns from 表名;describe 表名;show create table 表名; use information_schema; #切换到information_schema数据库select * from columns where table_name='表名'; #查看表信息 顺便提下MySQL常用语句:show databases;use 数据库名;show tables

查看的语句 show global variables like "%timeout%"; 结果: +-----------------------------+----------+ | Variable_name               | Value    | +-----------------------------+----------+ | connect_timeout             | 60       | | delayed_insert_timeou

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S

1.进入mysql/bin目录下输入mysqladmin processlist; 2.启动mysql,输入show processlist; 如果有 SUPER 权限,则可以看到全部的线程,否则,只能看到自己发起的线程(这是指,当前对应的MySQL帐户运行的线程). 得到数据形式如下(只截取了三条): mysql> show processlist; +-----+-------------+--------------------+-------+---------+-------+----

转载自https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4844472.html 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.My

本文实例讲述了MySQL查看.创建和删除索引的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 1．索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示. SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3

如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log 这

查询所有数据库占用磁盘空间大小的SQL语句: 语句如下: select TABLE_SCHEMA, concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),' MB') as data_size, concat(truncate(sum(index_length)/1024/1024,2),'MB') as index_size from information_schema.tables group by TABLE_SCHEMA order by data

基础操作     一:MySQL基础操作         1:MySQL表复制             复制表结构 + 复制表数据             create table t3 like t1;  --创建一个和t1一样的表,用like(表结构也一样)             insert into t3 select * from t1;  --t1的数据全部拿过来,注意是表结构一致才select* ,否则选择相应的的字段列插入                           c