MySQL 查询某个数据库中所有包含数据记录的表名 有时根据实际应用需要,需要对数据进行备份. 如果一个数据库中有很多数据表,但是只想备份包含数据记录的那些表数据(空表不做数据备份). 如果通过如下SQL,逐一确认表中是否有数据,效率会很低: ) from tableN; 如何直接获取某个数据库中,所有包含数据的表名呢? 查询SQL如下: select TABLE_NAME from information_schema.TABLES ;

mysql查询进程.导入数据包大小设置 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-12-27 查询正在执行的进程: 进入mysql,show processlist; mysql> show processlist;+-----+------+-----------------+------+---------+------+----------+------------------+| Id | User |

说明:在MySQL查询时要区分大小写会涉及到两个概念character set和collation,这两个概念在表设计时或者在查询时都可以指定的,详细参考:http://www.cnblogs.com/EasonJim/p/8128196.html MySQL查询默认是不区分大小写的 如: select * from some_table where str=‘abc'; select * from some_table where str='ABC'; 得到的结果是一样的,如果我们需要进行区分

MySql查询随机几条数据 想到了 Max RAND 这几个函数 用以下2种办法都可以实现查询. 速度还行. 几十万数据左右, 没有什么问题. SELECT * FROM `news` WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `news`))) LIMIT 10; SELECT * FROM `news` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `new

MySQL查询时,查询结果如何按照where in数组排序 在查询中,MySQL默认是order by id asc排序的,但有时候需要按照where in 的数组顺序排序,比如where in的id查询数组为[922,106,104,103],正常情况查询出来的结果顺序为[103,104,106,922],这可能不是我们想要的结果, 我们期望查出来的结果顺序与where in的顺序一致,这里介绍两个方式: 1.使用find_in_set函数: select * from table where

#mysql查询特定数据库中的所有表名select table_namefrom information_schema.tableswhere table_schema='smbms' and table_type='base table';

INSERT INTO hk_test(username, passwd) VALUES ('qmf1', 'qmf1'),('qmf2', 'qmf11') delete from hk_test where username='qmf1' and passwd='qmf1' MySQL里查询表里的重复数据记录: 先查看重复的原始数据: 场景一:列出username字段有重读的数据 select username,count(*) as count from hk_test group by 

转载自:http://snowolf.iteye.com/blog/1681944 平时很少会考虑数据存储需要明确字符串类型字段的大小写,MySQL默认的查询也不区分大小写.但作为用户信息,一旦用户名重复,又会浪费很多资源.再者,李逵.李鬼的多起来,侦辨起来很困难.要做到这一点,要么在建表时,明确大小写敏感(字段明确大小写敏感).如果通盘数据库所有字段都需要大小写敏感,不如在字符集设置时做好调整.不过,通常不建议这么做. 如果跟我一样,数据库已经在线上跑了,一个表上百万条数据,做字段类型变更有可

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/zyb_icanplay7/article/details/24981791 平时非常少会考虑数据存储须要明白字符串类型字段的大写和小写,MySQL默认的查询也不区分大写和小写.但作为用户信息.一旦username反复,又会浪费非常多资源.再者,李逵.李鬼的多起来.侦辨起来非常困难. 要做到这一点,要么在建表时.明白大写和小写敏感(字段明白大写和小写敏感). 假设通盘数据库全部字段都须要大写和小写敏

一次偶然的机会,发现在登陆验证时,改变用户名的大小写,同样可以登录成功,这是由于,当时使用的mysql数据库对大小写不敏感,查询时总是能查询到数据.一番查找资料,给出的原因是:在创建数据库的时候,选择了utf8_general_ci排序规则. 创建数据库时,需要同时选择字符集和排序规则,字符集大家都知道是怎么回事,那排序规则干嘛用的呢? 排序规则:是指对指定字符集下不同字符的比较规则.其特征有以下几点: 1. 两个不同的字符集不能有相同的排序规则 2. 两个字符集有一个默认的排序规则 3. 有一

为了能在查询时忽略字段大小写,又不想修改数据表的属性配置,就在SQL语句中做了修改.结果在alibaba druid 执行时报错 com.alibaba.druid.sql.parser.ParserException: syntax error, error in :'ame  collate 'utf8mb4_general_ci' f', expect RPAREN, actual LITERAL_CHARS pos 166, line 1, column 147, token LITER

在创建MySQL数据库时,下面这些参数可供我们选择:*_bin: 表示的是binary case sensitive collation,也就是说是区分大小写的 *_cs: case sensitive collation,区分大小写 *_ci: case insensitive collation,不区分大小写 默认的选择是不区分大小写的 但有时我们的查询中的确需要明确的区分大小写, 这里介绍一种方法:在查询中使用binary关键字 select  * from  table_name whe

//今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); //昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 //近7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) //近30天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(

-- 查询今天的数据 select * from `user` where to_days(birthday) = to_days(CURDATE()); -- 查询昨天的数据 select * from `user` where to_days(CURDATE()) - to_days(birthday)<=1; -- 查询最近7天的数据 select * from `user` where birthday > DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 7 DAY); --

select table_name,table_rows from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA = '数据库名称' order by table_rows desc;

现在有这样一个需求: 1.积分商品分页查询 2.一个积分商品会有多张商品图片在商品图片表  1:n的关系 这样在积分商品分页查询的时候,想要顺便把每个积分商品对应的商品图片信息也带出来 实现如下: 1.controller层 @Override @RequestMapping(value = "/page",method = RequestMethod.GET) public PageResult<IntegralGoods> page(IntegralGoods enti

在做系统开发的时候,有可能是由于之前的遗留问题,导致在数据入库的时候,将多个数据以逗号分隔的实行,存储在一条数据中,例如: ID VALUE 1 yang,zheng,song 2 zhao,qian,sun 3 jiang 现在因为新的需求,需要将这些数据以下边的方式存储在数据库中,方便查询和处理: ID VALUE 1 yang 1 zheng 1 song 2 zhao 2 qian 2 sun 3 jiang 所以需要将原有的数据查询出来,然后进行逗号分隔为多行,并插入到新的表中. 假设

删除表中重复记录,只保留一条: delete from 表名 where 字段ID in (select * from (select max(字段ID) from 表名 group by 重复的字段 having count(重复的字段) > 1) as b); 查询重复数据select * from prpmlossitem where CaseNo in ( select CaseNo from prpmlossitem group by CaseNo having count(CaseN

user_event :用户事件表 create_time :表中存储时间的字段 #获取当月数据 SELECT * FROM user_event WHERE DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m') = DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m') #获取3月份数据 SELECT * FROM user_event WHERE DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m') = DATE_FORMAT('2016-03-01','%Y-%m')

今天在编写登录模块时,碰到一个隐蔽的坑,故记录一番 在使用Node.js的mysql模块的query方法时,查询语句使用了 `select password from login where name=${name}` 注:name为传入的一个字符串 而非传统的 'select password from login where name=' + name 当然,这个不是这个坑触发的关键,关键在于,我以为JavaScript的字符串会自行在外部包裹一个双引号或单引号,然而事实上并非如此 当我在$

创建一个存储过程 DELIMITER $$ -- 设置定界符为$$,与';'意思相同,防止相同符号产生冲突 USE `yunkc_base1`$$ -- 使用数据库 DROP PROCEDURE IF EXISTS `insert_test`$$ -- 如果存在insert_test存储过程名字,则删除 CREATE DEFINER=`ykcbase`@`%` PROCEDURE `insert_test`() -- 设置存储过程的权限 BEGIN -- 开始 DECLARE i INT; --