--通用sql select deptno, ename, sal from emp e1 where ( ) from emp e2 where e2.deptno=e1.deptno and e2.sal>=e1.sal ) /*这里的数值表示你想取前几名*/ order by deptno, sal desc; --oracle查询 select * from (select deptno,ename,sal,row_number() over (partition by deptno o

Employee 表包含所有员工信息,每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id . +----+-------+--------+--------------+ | Id | Name | Salary | DepartmentId | +----+-------+--------+--------------+ | 1 | Joe | 70000 | 1 | | 2 | Henry | 80000 | 2 | | 3 | Sam | 60000 | 2 | |

mysql 昨天 一周前 一月前 一年前的数据 这里主要用到了DATE_SUB, 参考如下 代码如下: SELECT * FROM yh_contentwhere inputtime>DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY)where inputtime>DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 WEEK)where inputtime>DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH)where inputtim

mysql查询各种类型的前N条记录,将3改为N(需查询条数)即可  (select * from event_info where event_type = 1  limit 3)union all(select * from event_info where event_type = 2  limit 3)union all(select * from event_info where event_type = 3  limit 3) 原文出处:http://my.oschina.net/u/

最近发现一个网站 力扣 查看 上面有很多算法和数据库的题目,做了一下,发现自己平时都疏忽了,因此边做边记录下来 Employee 表包含所有员工信息,每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id. +----+-------+--------+--------------+ | Id | Name | Salary | DepartmentId | +----+-------+--------+--------------+ | 1 | Joe | 70000 | 1

按分组排序,并查出每个分组的前3名 单表 SELECT * FROM ( SELECT ZONEID, uid, NAME, fight, IF ( , ) AS rank, ( @zone := zoneid ) AS zone FROM `user` u, ( ) t, ( ) z ORDER BY zoneid DESC, fight DESC ) a WHERE rank <= 3 ORDER BY zoneid DESC, rank DESC

--先删除原先存在的表: drop table emp; --创建表emp create table emp ( deptno number, ename varchar2(20), sal number ); --插入数据 --部门1的员工信息 insert into emp values(1,'王嘻嘻1',15000); insert into emp values(1,'王嘻嘻2',1500); insert into emp values(1,'王嘻嘻3',115000); insert

mysql 查询每个分组前N条记录 假设存在表movie,  有字段 id, part(地区), mcount(观看次数) 现查询每个地区观看次数最多的3部movie, 则表 ###id虽未存在group列表 但不报错,原因未知… select a.part,a.id, a.mcount from movie a, movie b #下面的where子句产生迪卡尔积并进行筛选, 最大记录与自己产生一条记录(以自身数据为key), 第二位的 将与最大的数据及自身产生两条数据 ……以次类推where

创建表:Create table If Not Exists Employee (Id int, Name varchar(255), Salary int, DepartmentId int);Create table If Not Exists Department (Id int, Name varchar(255));Truncate table Employee;insert into Employee (Id, Name, Salary,DepartmentId) values ('

问题 在工作中常会遇到将数据分组排序的问题,如在考试成绩中,找出每个班级的前五名等. 在orcale等数据库中可以使用partition语句来解决,但在mysql中就比较麻烦了.这次翻译的文章就是专门解决这个问题的 原文地址: How to select the first/least/max row per group in SQL 翻译 在使用SQL的过程中,我们经常遇到这样一类问题:如何找出每个程序最近的日志条目?如何找出每个用户的最高分?在每个分类中最受欢迎的商品是什么?通常这类"找出每

今日内容 1. 多表查询 2. 事务 3. DCL 多表查询: * 查询语法: select 列名列表 from 表名列表 where.... * 准备sql # 创建部门表 CREATE TABLE dept( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) ); INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部'); # 创建员工表 CREATE TABLE emp ( id IN

一.单表查询 单表查询的完整语法: .完整语法(语法级别关键字的排列顺序如下) select distinct 字段1,字段2,字段3,... from 库名.表名 where 约束条件 group by 分组依据 having 过滤条件 order by 排序的字段 limit 限制显示的条数 ; 必须要有的关键字如下:select * from t1; 分析之前先将其进行占位,需要什么在进行添加 关键字执行的优先级:fromwheregroup byhavingdistinctorder b

题目 查询部门工资前三高的员工. 我用的数据库是oracle. 下面是数据表的信息. Employee表数据: | ID | NAME | Salary | DepartmentId | | -- | ---- | ------ | ------------ | |1 | Joe | 85000 | 1 | |2 | Henry | 80000 | 2 | |3 | Sam | 60000 | 2 | |4 | Max | 90000 | 1 | |5 | Janet | 69000 | 1 |

Employee 表包含所有员工信息,每个员工有其对应的工号 Id,姓名 Name,工资 Salary 和部门编号 DepartmentId . +----+-------+--------+--------------+ | Id | Name | Salary | DepartmentId | +----+-------+--------+--------------+ | | | | | | | +----+-------+--------+--------------+ Departme

MySQL查询练习2 导读: 本次MySQL的查询语句是本人考试题目: 所有题目都已通过: 该查询练习并没有sql文件进行检查: 如果有书写以及其他错误欢迎指出. 题目正文: 1.找出借书超过5本的借阅信息 找出借书超过5本的借阅信息,输出借书卡号及所借图书数. BORROW(借书记录)表 :CNO 借书卡号,BNO 书号,RDATE 还书日期 列含义 列名 类型 主键/外键 卡号 Cno Int 主键非空,参照card表的cno 书号 bno Int 主键非空,参照book表的bno 借书日期

SQL 架构 Create table If Not Exists Employee (Id ), Salary int, DepartmentId int) Create table If Not Exists Department (Id )) Truncate table Employee insert into Employee (Id, Name, Salary, DepartmentId) values (') insert into Employee (Id, Name, Sala

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

MySQL查询日志介绍 MySQL的查询日志记录了所有MySQL数据库请求的信息.无论这些请求是否得到了正确的执行.默认文件名为hostname.log.默认情况下MySQL查询日志是关闭的.生产环境,如果开启MySQL查询日志,对性能还是有蛮大的影响的.另外很多时候,MySQL慢查询日志基本可以定位那些出现性能问题的SQL,所以MySQL查询日志应用的场景其实不多,有点鸡肋的感觉,它跟SQL Server中的profiler有点类似,但是这个不能跟踪某个会话.用户.客户端.它只能对整个数据库进

创建表和关系 /* 创建表 */ /*年级表*/ DROP TABLE IF EXISTS `class_grade`; CREATE TABLE `class_grade` ( `gid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `gname` varchar(32) NOT NULL, PRIMARY KEY (`gid`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; /*班级表*/ DROP TAB