// 查看进程 SHOW PROCESSLIST; // 查看是否锁表 SHOW OPEN TABLES WHERE In_use > 0; // 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; // 查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;

MySQL查询不区分大小写的sql写法 mysql查询默认是不区分大小写的 如: select * from some_table where str=‘abc'; select * from some_table where str='ABC'; 得到的结果是一样的,如果我们需要进行区分的话可以按照如下方法来做: 第一种方法: 要让mysql查询区分大小写,可以: select * from some_table where binary str='abc' select * from som

mysql查询当天的所有信息: select * from test where year(regdate)=year(now()) and month(regdate)=month(now()) and day(regdate)=day(now())这个有一些繁琐,还有简单的写法: select * from table where date(regdate) = curdate();另一种写法没测试过查询当天的记录 select * from hb_article_view where TO

1.查询是否锁表show OPEN TABLES where In_use > 0; 2.查询进程 show processlist 查询到相对应的进程===然后 kill id 补充:查看正在锁的事务SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; 查看等待锁的事务SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; SELECT * from information_schema.INNODB_TR

mysql查询当天的所有信息: select * from test where year(regdate)=year(now()) and month(regdate)=month(now()) and day(regdate)=day(now())这个有一些繁琐,还有简单的写法: select * from table where date(regdate) = curdate();另一种写法没测试过查询当天的记录 select * from hb_article_view where TO

------------ 1分钟内产生binlog大小计算 select @a1:=VARIABLE_VALUE as a1from information_schema.GLOBAL_STATUSwhere VARIABLE_NAME='innodb_os_log_written'union allselect sleep(60)union allselect @a2:=VARIABLE_VALUE as a2from information_schema.GLOBAL_STATUSwhere

mysql> SHOW VARIABLES LIKE "general_log%"; +------------------+----------------------------+| Variable_name | Value |+------------------+----------------------------+| general_log | OFF || general_log_file | /var/run/mysqld/mysqld.log |+-----

异常:java.sql.SQLException: Before start of result set 解决方法:使用rs.getString();前一定要加上rs.next(); sm = conn.createStatement(); ResultSet rs = null; String sql_max = "SELECT id FROM a WHERE name= '" + name + "' ORDER BY online_time DESC LIMIT 1&qu

url 在表中具有唯一性: 由于定时任务的多进程/代码的多线程/定时任务的调度/脚本的执行时间,导致,破坏了唯一性: SELECT COUNT(1) FROM test_error_tmpUNION ALL SELECT COUNT(DISTINCT url) FROM test_error_tmp; COUNT(1)4097240910 差62 SELECT * FROM (SELECT COUNT(1) AS c,url FROM test_error_tmp GROUP BY url) A

select * from information_schema.`PROCESSLIST` where info is not null; 或者 -- use information_schema; -- show processlist; show processlist show processlist  能看到所有库以及用户的执行情况

MySQL查询本周.上周.本月.上个月份数据的sql代码 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2012-11-29我要评论 MySQL查询的方式很多,下面为您介绍的MySQL查询实现的是查询本周.上周.本月.上个月份的数据,如果您对MySQL查询方面感兴趣的话,不妨一看   今天sql and TO_DAYS( now() ) - TO_DAYS(subscribeTime) = 0 昨天sql  and TO_DAYS( now() ) - TO_DAYS(subscribeTim

SQL Server 锁表.查询被锁表.解锁相关语句,供参考. --锁表(其它事务不能读.更新.删除) BEGIN TRAN SELECT * FROM <表名> WITH(TABLOCKX); WAITFOR delay '00:00:20' COMMIT TRAN --锁表(其它事务只能读,不能更新.删除) BEGIN TRAN SELECT * FROM <表名> WITH(HOLDLOCK); WAITFOR delay '00:00:20' COMMIT TRAN --锁

最近在网上找了下mysql查询随机的几个sql,我把最终的记录下来. SELECT * FROM uchome_mtag AS a JOIN (SELECT MAX(tagid) AS id FROM uchome_mtag) AS b ON (a.tagid>=FLOOR(b.id*RAND())) LIMIT 50 我试验后发现一个问题,当你的表里的总数和想要得到的条数很接近时,可能会不理想,有可能你有10条,你想查出随机的8条时,却只给出了5条的结果. 应该是那个大于等于造成的吧. 还有p

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

今天第一次使用mysql,尽然连查询编辑器都找不到,研究了半天,询问了下大牛,才搞出来,准备写下来,后面方面忘记了有查找的地方,哈哈哈~~ 如何打开"查询编辑器",使用sql语句进行创建表.新增列数据等等 1)首先选中所要操作的"数据库"或者表,点击"查询",在次点击"新建查询",详见如下截图操作介绍 2)点击新建查询后出现的界面如下:

不使用索引原文 : http://itlab.idcquan.com/linux/MYSQL/918330.html MySQL查询不使用索引汇总 众所周知,增加索引是提高查询速度的有效途径,但是很多时候,即使增加了索引,查询仍然不使用索引,这种情况严重影响性能,这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引.例如,如果列key均匀分布在1和100之间,下面的查询使用索引就不是很好:select * from table_name where

MySQL 使用profile分析慢sql,group left join效率高于子查询 http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/54380221 -----------------

--查询已锁的表 select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName ,* from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' --解锁表(@spid) declare @spid int Set @spid = 62 --锁表进程 declare @sql varchar(1000) set @sql='kill '+cast(

mysql查询今天.昨天.近7天.近30天.本月.上一月的SQL语句 这篇文章主要介绍了mysql查询今天.昨天.近7天.近30天.本月.上一月的SQL语句,一般在一些统计报表中比较常用这个时间段,需要的朋友可以参考下 mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的方法分析总结: 话说有一文章表article,存储文章的添加文章的时间是add_time字段,该字段为int(5)类型的,现需要查询今天添加的文章总数并且按照时间从大到小排序,则查询语句如下: 代码如下: select

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

Atitit.mysql  oracle with as模式临时表模式 CTE 语句的使用,减少子查询的结构性 mssql sql server.. 1. with ... as (...) 在mysql中应该如何表示 1 2. 子查询和查询嵌套主要是便于可读性提升上, 2 3. MYSQL中的解决之道::临时表. 2 4. Seo黑头关键字替换链接的统计样品 2 4.1. //---------查询com网站的数量 2 4.2. //----------------------查询net网站的