1 Mysql解析json字符串  解决方法:JSON_EXTRACT(原字段,'$.json字段名') 执行SQL: SELECT JSON_EXTRACT( t.result,'$.row'), JSON_EXTRACT( t.result,'$.value'), JSON_EXTRACT( t.result,'$.criteria') from t.test  t  查询结果: 2 mysql解析json数组 示例: SELECT JSON_EXTRACT( JSON_EXTRACT( t

mysql 查询出的数组为null怎么转换成0 IFNULL(b.dayPay,0) as yesterdayPay,

mysql查询的时候会将\干掉,可以用mysql的like通配符来做like '%\u5f20\u4e09%'变成like '%_u5f20_u4e09%'

在操作mysql时,经常需要将字符转换成数字,这一步虽然简单,但不常用的话也很容易忘记,现将在网上找到的方法记录如下: 1.将字符的数字转成数字,比如'0'转成0可以直接用加法来实现例如:将pony表中的d 进行排序,可d的定义为varchar,可以这样解决select * from pony order by (d+0)2.在进行ifnull处理时,比如 ifnull(a/b,'0') 这样就会导致 a/b成了字符串,因此需要把'0'改成0,即可解决此困扰3.比较数字和varchar时,比如a

在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的,如开发人员对APP上的页面进行埋点时,会将多个字段存放在一个json数组中,因此数据平台调用数据时,要对埋点数据进行解析.接下来就聊聊Hive中是如何解析json数据的. 本文首发于公众号[五分钟学大数据] Hive自带的json解析函数 1. get_json_object 语法:get_json_object(json_string, '$.key') 说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容.如果输入的jso

<?php class czy { public $host="localhost"; //地址 public $uid="root"; //用户名 public $pwd="*******";//用户密码 public $dbname="*******";//用户数据库名 /** *给一个sql语句,返回执行的结果 *@param string @sql用户指定的sql语句 *@param int $type 用户给的

使用jsoncpp进行字符串.数字.布尔值和数组的封装与解析. 1)下载jsoncpp的代码库 百度网盘地址 :http://pan.baidu.com/s/1ntqQhIT 2)解压缩文件 jsoncpp.rar unzip jsoncpp.rar 3)修改jsoncpp/src/main.cpp文件 vim src/main.cpp #include <string> #include <json/json.h> #include "stdio.h" int

"[0,{"id":563,"name":"测试题1","dscr":null,"picId":null,"setting":"简单:10:5,一般:5:10,困难:2:20"}" //像上面这种比较复杂的字符串数组怎么解析? {"setting":"简单:10:5,一般:5:10,困难:2:20"} //像

MySQL匹配指定字符串的查询 使用正则表达式查询时,正则表达式可以匹配字符串.当表中的记录包含这个字符串时,就可以将该记录查询出来.如果指定多个字符串时,需要用“|”符号隔开,只要匹配这些字符串中的任意一个即可查询出来. 实例1 从baike369表的name字段中查询包含“ic”的记录.SQL代码如下: SELECT * FROM baike369 WHERE name REGEXP 'ic'; 在DOS提示符窗口中查看name字段中查询包含“ic”的记录的操作效果.如下图所示: 上图中代码

通过学习学会了文本的访问,了解一点哈希表用途.经过网上查找做成了下面查询文章重复词的JAVA程序. 1 思 思路: (1)将文章(一个字符串存储)按空格进行拆分(split)后,存储到一个字符串(单词)数组中. (2)定义一个Map,getkey是字符串类型,保存单词:value是数字类型,保存该单词出现的次数. (3)遍历(1)中得到的字符串数组,对于每一个单词,考察Map的getkey中是否出现过该单词,如果没出现过,map中增加一个元素,key为该单词,value为1(第一次出现): 如果

最近在工作中用到了Jquery来解析json字符串,网上解析jquery解析json单个对象的实例不少,但是jquery解析json数组的实例却是不多,下面我举一个简单的例子来跟大家分享与一下,本人水平有限,还希望各位批评指教. 一个json对象数组的json字符串: var str=[{"Price":12,"Name":"aaa","Age",22},{"Price":24,"Name&quo

1.java代码中fastjson生成字符串和解析字符串的方法 List<TemplateFull> templateFulls = new ArrayList<TemplateFull>(); JSONArray jsonArr = new JSONArray(); jsonArr.addAll(templateFulls); String jsonStr = jsonArr.toJSONString(); System.out.println(jsonStr); 或者: Str

Json示例: [ { "age": 25, "gender": "female", "grades": "三班", "name": "露西", "weight": 51.3 }, { "age": 26, "gender": "male", "grades": &qu

特:不重启mysql 更新配置文件方法(不允许重启mysql实例或连接不上msyql服务器): gdb -p $(pidof mysqld) -ex "set max_connections=1500" -batch 导出 : 1)mysqldump -uroot -proot --opt 库名 表名> "d:\data1.sql" mysqldump -u root -p --no-data 库名 表名 >D:\P\data.sql Mysqldump

MySQL查询时使用LIKE匹配下划线,您会发现连查询“%A_B%”时会出现“%A B%”和“%AB%”也查询出来了,这是因为下划线也被当作特殊字符,做了任意匹配转换了,所以,要想匹配下划线,那么就需要“转义”一下.转义的方法有如下(示例想查询A_B匹配字段). 一.使用Escape转义 示例: SELECT * FROM mytable WHERE col LIKE '%A#_B%' ESCAPE '#'; 或, SELECT * FROM mytable WHERE col LIKE '%A

MySQL 查询数据 MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据. 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据,或者通过PHP脚本来查询数据. 语法 以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法: SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... [WHERE Clause] [OFFSET M ][LIMIT N] 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

不使用索引原文 : http://itlab.idcquan.com/linux/MYSQL/918330.html MySQL查询不使用索引汇总 众所周知,增加索引是提高查询速度的有效途径,但是很多时候,即使增加了索引,查询仍然不使用索引,这种情况严重影响性能,这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引.例如,如果列key均匀分布在1和100之间,下面的查询使用索引就不是很好:select * from table_name where

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

对mysql的优化不在行,搞过几次优化,但是都不是很理想,还是浪费资源太多.一直发现我的mysql的缓存命中率极差,情况良好的时候到达过60-70%,但是运行时间一长,只有10-20%.查了一些资料,关于缓存的一些参数记录 mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';+----------+----+| Variable_name                | Value    |+----------+----+| have_query_cache