MySQL查询的方法很多,下面为您介绍的MySQL查询语句用于实现查询重复出现次数最多的记录,对于学习MySQL查询有很好的帮助作用. 在有些应用里面,我们需要查询重复次数最多的一些记录,虽然这是一个很简单的查询语句,但是对许多初学者来说,仍然有些难度,特发此文章备查. SELECT keyword, count( * ) AS count FROM article_keyword GROUP BY keyword ORDER BY count DESC LIMIT 20 此段查询语句返回 ar

在mysql中查询不区分大小写重复的数据,往往会用到子查询,并在子查询中使用upper函数来将条件转化为大写.如: select * from staticcatalogue WHERE UPPER(Source) IN (SELECT UPPER(Source) FROM staticcatalogue GROUP BY UPPER(Source) having count(UPPER(Source))>1) ORDER BY upper(Source) DESC; 这条语句的执行效率是非常低

MySQL查询近一个月的数据 近一个月统计SQL select user_id, user_name, createtime from t_user where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH) <= date(createtime); 同理,近一个星期为: INTERVAL 7 DAY. @完

开发背景: 最近在做一个批量数据导入到MySQL数据库的功能,从批量导入就可以知道,这样的数据在插入数据库之前是不会进行重复判断的,因此只有在全部数据导入进去以后在执行一条语句进行删除,保证数据唯一性. 实战: 表结构如下图所示: 表明:brand 操作: 使用SQL语句查询重复的数据有哪些: SELECT * from brand WHERE brandName IN( #条件是数量大于1的重复数据 ) 使用SQL删除多余的重复数据,并保留Id最小的一条唯一数据: 注意点: 错误SQL:DEL

mysql 查询一个地点(经纬度) 附近N公里内的数据.(根据一个地点的经纬度查询这个地点方圆几公里内的数据)1.创建测试表 CREATE TABLE `location` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `longitude` decimal(13,10) NOT NULL, `latitude` decimal(13,10) NOT NULL, PRIMARY KEY

积累备忘啊: ; 从t_maintenanceinfo表查询重复记录的mtiId 和ip字段,以及重复条数

查询 text 表中,user_name字段值重复的数据及重复次数 select user_name,count(*) as count from text 删除 text 表中,重复出现的数据只保留 ID 最大的一条数据,没有重复的数据不删除. AND id not in( select id from (select max(id) as id,count(user_name) as count from text order by count desc) as tab) AND id no

1.查找表中多余的重复记录(多个字段) select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)   2.删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录 delete from vitae a where  (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq 

SELECT * FROM oa_user ) ORDER BY UserName oa_user表名,UserName需要查重复的字段名

我们都会使用distinct去除重复值,今天调试一个问题,业务需要查询出重复的数据,实现如下: 查询帖子的被哪些用户收藏,其中user_id,post_id可以唯一确定一条记录: 先使用post_id, user_id分组,之后统计count值,最后通过having过滤出count大于1的记录 select user_id, post_id, count(*) cnt from g_favorite group by post_id, user_id having cnt > 1 order b

问题描述 查询数据库表中最近7天的记录 select count(*),date(create_time) as date from task where datediff(now(),create_time)<=6 group by day(create_time); 但是发现某一天没有数据,结果中没有显示当天(2017-08-28)的数据 解决思路 思路一: 可以在自己的程序中做额外的补零处理 思路二: 构建一个最近七天的结果集,然后和查询的结果集合做left join(本文采用第二种方式)

数据如今是这种,我想确定出type列中的news和image....甚至以后有其它值,他们分别有多少个. SELECT type, count(1) AS counts FROM material GROUP BY type count(1),代表统计第一列.写上1 比写 *的效率高!

查找所有重复标题的记录: SELECT * FROM t_info a WHERE ((SELECT COUNT(*) FROM t_info WHERE Title = a.Title) > 1) ORDER BY Title DESC 一.查找重复记录 1.查找全部重复记录 Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1) 2.过滤重复记录(只显示一条) Select * F

第一步 使用group by 和 having cout 查找重复字段 SELECT t1.`order_book_id` FROM `quant_stock_info` t1 GROUP BY t1.`order_book_id` HAVING COUNT(t1.`order_book_id`)>1 第二步 使用IN查找 SELECT * FROM `quant_stock_info` t0 WHERE t0.`order_book_id` IN ( SELECT t1.`order_book

如果你要严格要求是某一年的,那可以这样 查询一天: select * from table where to_days(column_time) = to_days(now()); select * from table where date(column_time) = curdate(); 查询一周: DAY) <= date(column_time); 查询一个月: select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH

select * from hengtu_demandpush a where (a.did,a.mid) in (select did,mid from hengtu_demandpush group by did,mid having count(*) > 1) 或 select * from hengtu_demandpush group by did,mid having count(*)>1 1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select 

select * from wap_content where week(created_at) = week(now) 如果你要严格要求是某一年的,那可以这样 查询一天: select * from table where to_days(column_time) = to_days(now());select * from table where date(column_time) = curdate(); 查询一周: select * from table where DATE_SUB(C

select * from tablename where id in (    select id from tablename    group by id    having count(id) > 1    )

date_sub()函数: DATE_SUB(date,INTERVAL expr type) 实例: SELECT NOW(),DATE_SUB(NOW(),INTERVAL HOUR) as the_time HOUR);

 SELECT `code`,count(`code`) as count   FROM `yt_coupon`   GROUP BY `code` HAVING count(`code`) >1   ORDER BY code DESC;