https://blog.csdn.net/qq_35952946/article/details/79131488 https://www.jianshu.com/p/455d3d4922e1 1.用科大讯飞语音识别到的已经中文分词的文字,例:“我”“想”“销”“存单” 2.根据上面语音识别出来的多个关键字,在数据表中查找出包含上述四个关键字中任意若干个数据. 表中数据大概这样: 要从此表中匹配到包含上述四个关键字中的任意若干个,可这样: SELECT * FROM nlu_define_ta

MySQL查询列表中包含数据的关键字的处理办法是用``把关键字包起来(tab键上面的字符)

项目中和前端联调的时候,发现Mysql查询语句中字符型字段值过滤是不区分大小写的,之前没有关注过这个设置,特意去网上看了下,原因是Mysql中“COLLATE”属性区分大小写,而该属性默认值为“utf8_general_ci”,这个值表示是不区分大小写的.现将解决方法记录如下: 1.设置“COLLATE”属性值为“utf8_bin”或者“utf8_gerneral_cs”,utf8_bin表示二进制比较,同时也支持区分大小写:在Mysql5.6.10版本中,不支持utf8_genral_cs:

window7 64位系统,MySQL5.7 问题:在使用shell进行数据表更新操作的过程,输入以下查询语句: ,; 被查询的表记录数达到500W条,在查询过程中出现如题目所示的问题,提示"lost connection to mysql server during query",同时电脑上的MySQL服务自动关闭掉. 已经查找过的地方: 配置文件:my.ini的设置已经设置成max_allowed_packet=2048M 到底是什么问题?

前言 之所以写这篇文章,是源于以前看过的关于sql语句优化的帖子,里面明确提到了在sql语句中不要使用 * 来做查询,就像下面的规则中说的 2.尽量避免使用select *,返回无用的字段会降低查询效率.如下: SELECT * FROM t 优化方式:使用具体的字段代替*,只返回使用到的字段. 但是中国有句姥话叫“尽信书不如无书”,难道在sql查询语句中使用星号就真的慢的要死,难道加索引也不行?带着这些个疑问,我进行了一些测试.结果发现,江湖传说未必真的靠得住.那具体测试情况是咋样的呢?下面且

查询数据库中所有表名select table_name from information_schema.tables where table_schema='csdb' and table_type='base table'; 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_nameselect column_name from information_schema.columns where table_schema='csdb' and table_name='users'

查询数据库中所有表名select table_name from information_schema.tables where table_schema='数据库名' and table_type='base table';查询指定数据库中指定表的所有字段名column_nameselect column_name from information_schema.columns where table_schema='数据库名' and table_name='表名'; #查看分布式系统中不同

1.常见用法: (1)搭配%使用 %代表一个或多个字符的通配符,譬如查询字段name中以大开头的数据: (2)搭配_使用 _代表仅仅一个字符的通配符,把上面那条查询语句中的%改为_,会发现只能查询出一条数据. 2.使用like模糊查询会导致索引失效,在数据量大的时候会有性能问题 (1)尽量少以%或者_开头进行模糊查询 通过explain执行计划,我们发现,使用like模糊查询时,如果不以%和_开头查询的话,索引还是有效e68a84e799bee5baa6e997aee7ad94313333663

先上代码吧 SELECT `notice`.`id` , `notice`.`fid` , `notice`.`has_read` , `notice`.`notice_time` , `notice`.`read_time` , `f`.`fnum` , `f`.`forg` , `f`.`fdst` , `f`.`actual_parking` AS `parking` , `f`.`scheduled_deptime` , `f`.`estimated_deptime` , `f`.`ac

Java Web 端做查询时,性别字段存的是数字,1代表男,2代表女,取数据时将性别转为汉字显示在页面,sql语句如下,结果发生了问题  select a.emp_id,a.emp_name ,case when a.emp_gendar=1 then '男' when a.emp_gendar=2 then '女' end as emp_gendar, b.post_namefrom  t_employee_info a, t_position_info bwhere a.post_id = 

查询mysql数据库中字段中含有中文使用正则表达式: 例如: select create_time,nickname from eb_engineer where not(nickname regexp "[\u4E00-\u9FA5]");

首先引入语句来源,表结构和数据如下: 需求是:查出员工(personname)在不同店铺(store)的总薪酬(salary),相同店铺输出store,不同店铺输出multi_store. 正确查询语句如下: SELECT personname,(case when count(distinct Store)>1 then 'multi_store' else MAX ( store) end),sum(Salary) FROM dbo.StaffInformation GROUP BY Per

SELECT TABLE_NAME '表名',TABLE_SCHEMA '数据库名',ORDINAL_POSITION '顺序',COLUMN_NAME '字段',DATA_TYPE '类型' ,CHARACTER_OCTET_LENGTH '字节长',IF(COLUMN_KEY='PRI',"√","") '主键',IF(EXTRA='auto_increment',"√","") '自增长' ,IF(IS_NULLABLE

一.表结构 TABLE person id name 1 你 2 你(一个空格) 3 你(二个空格) 二.查询与结果 select * from person where `name` = ? 无论 ? = "你 + 几个空格",都会检索出全部三个结果. 三.原因 MySQL 校对规则属于 PADSPACE,会忽略尾部空格 针对的是 varchar char text -- 等文本类的数据类型 此为 SQL 标准化行为.无需要设置也无法改变. 四.想要精确查询怎么办? 方法一:like

转:http://blog.sina.com.cn/s/blog_1512521570102wrfl.htmlselect cost,@a:=@a+1 from testone,(select @a:=0) as a; mysql中变量不用事前申明,在用的时候直接用“@变量名”使用就可以了. 第一种用法:set @num=1; 或set @num:=1; //这里要使用变量来保存数据,直接使用@num变量 第二种用法:select @num:=1; 或 select @num:=字段名 from

一张test表里存了一个content字段是json类型的,查询该content里manualNo这个字段 select JSON_EXTRACT (test .content, '$.manualNo')  from test 博主微信xjt199561,欢迎技术交流.

前言 今日在LeetCode刷MySql的题,遇到一题,题目到没什么,解答完了之后习惯去看此题的题解,有位大佬的思路让博主感觉很惊艳,至此,特地记录学习一下. 题目 解答 乍一看题目也没啥,分数排名,思路是首先获取每个分数对应的排名,使用变量实现排名顺序,生成一张临时表,最后用主表关联临时表按主表分数倒序得到每条分数的排名,可能大部分童鞋可能都是跟博主一样的思路,实现代码如下 SELECT s.Score, s1.`Rank` FROM Scores s, ( SELECT @rownum :=

) as rownum,person_id from t_base_person

找第一层: SELECT * FROM tourists WHERE json_data->'$.weixinOpenId' = '299485886686868' 或者 SELECT * FROM devices WHERE JSON_EXTRACT(json_data, "$.lcswAccessToken") = '33e5028835bf4d478ed5cd8f8a618ea5' 找多层: SELECT * FROM devices WHERE json_extract(

当userIdArr数组值为大批量时,应如此优化代码实现

SELECT GREATEST( sender_id, recipient_id ) , LEAST( sender_id, recipient_id ) , COUNT( * ) AS aFROM `pmsg`GROUP BY CONCAT( GREATEST( sender_id, recipient_id ) , LEAST( sender_id, recipient_id ) )ORDER BY a DESCLIMIT 3 注:sender_id:是指发件人id,recipient_id