从MySQL随机选取数据也是我们最常用的一种发发,其最简单的办法就是使用”ORDER BY RAND()”,本文介绍了包括ORDER BY RAND()的4种获取随机数据的方法,并分析了各自的优缺点. 下面从以下四种方案分析各自的优缺点.方案一: 复制代码 代码如下: SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 0,1; 这种方法的问题就是非常慢.原因是因为MySQL会创建一张零时表来保存所有的结果集,然后给每个结果一个随机索引,然后再排序并返回.有几
查询 text 表中,user_name字段值重复的数据及重复次数 select user_name,count(*) as count from text 删除 text 表中,重复出现的数据只保留 ID 最大的一条数据,没有重复的数据不删除. AND id not in( select id from (select max(id) as id,count(user_name) as count from text order by count desc) as tab) AND id no
select * from 表名 where to_days(字段名) = to_days(now()) 一.数据库设计方面1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引: 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: sel
SELECT * FROM order o WHERE o.payTime BETWEEN DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(),INTERVAL MONTH),'%Y-%m-01') AND DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-01') 此SQL使用了当前时间减一个月,再格式化得到上个月的1号时间,再将当前时间格式化得到本月的1号时间,使用BETWEEN AND 过滤出这两个时间段的数据
找第一层: SELECT * FROM tourists WHERE json_data->'$.weixinOpenId' = '299485886686868' 或者 SELECT * FROM devices WHERE JSON_EXTRACT(json_data, "$.lcswAccessToken") = '33e5028835bf4d478ed5cd8f8a618ea5' 找多层: SELECT * FROM devices WHERE json_extract(