用到的是这个函数: group_concat() select group_buying_id, group_concat(app_user_ids) from org_user_group group by group_buying_id 输出的结果: select group_buying_id, group_concat(app_user_ids) from org_user_group where group_buying_id=10 这是查询一条

MySql查询随机几条数据 想到了 Max RAND 这几个函数 用以下2种办法都可以实现查询. 速度还行. 几十万数据左右, 没有什么问题. SELECT * FROM `news` WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `news`))) LIMIT 10; SELECT * FROM `news` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `new

从毕业到现在第一次接触到超过30万条数据导入MySQL的场景(有点low),就是在顺丰公司接入我司EMM产品时需要将AD中的员工数据导入MySQL中,因此楼主负责的模块connector就派上了用场.在楼主的努力下,线上数据同步代码经历了从最初的将近16个小时(并且还出现其他问题这些问题,等后面慢慢细说),到最终25分钟的性能优化. 打个广告,楼主自己造的轮子,感兴趣的请点https://github.com/haifeiWu/lightconf 代码直接Jenkins打包上线 楼主负责的con

简单的总结一下如何在mysql中出入一条数据后,返回该条数据的id ,假如之后代码需要这个id,这样做起来就变得非常方便,内容如下: <insert id="insertAndGetId" useGeneratedKeys="true" keyProperty="userId" parameterType="User"> insert into user(userName,password,comment) val

教你如何6秒钟往MySQL插入100万条数据!然后删库跑路! 由于我用的mysql 8版本,所以增加了Timezone,然后就可以了 前提是要自己建好库和表. 数据库test, 表user, 三个字段: u_id.u_name.u_pwd,然后主键自增 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///test?" + "&rewriteBatchedStatements=true&serverTimezone

需求: 1.将数据库中两条数据中的唯一约束列  做值的替换 原始思想: 将两条数据查出来,在程序中设置第三方变量,进行两条数据的替换,然后将原始两条数据删除,将新的两条替换后的数据插入. 新思想: 1>JPA查询出两条数据,此时还是持久化状态. 2>(放置字段数据库唯一)将其中一条数据字段+“自定义字符串”, 3>save(本条更改数据) 4>flush(),此时已经将更改 同步到了数据库中 5>然后将另一条数据更新,此时唯一约束就不存在了,因为上面已经将相同的值替换掉了 6

这篇文章主要介绍了在mysql中使用一条sql语句插入多条数据,效率非常高,但是原理其实很简单,希望对大家有所帮助 假如有一个数据表A: id name title addtime 如果需要插入n条数据 : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 $time= time(); $data = array(   array(    'name'=>'name1','title'=>'title1','addtime'=>$time;   ),  

阅读本文大概需要 2 分钟. ▌目录 多线程插入(单表) 多线程插入(多表) 预处理 SQL 多值插入 SQL 事务( N 条提交一次) ▌多线程插入(单表) 问:为何对同一个表的插入多线程会比单线程快?同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗? 答:在数据里做插入操作的时候,整体时间的分配是这样的: 链接耗时 (30%) 发送 query 到服务器 (20%) 解析 query (20%) 插入操作 (10% * 词条数目) 插入 index (10% * Index的数目) 关闭链接 (10

1.1需求 数据库300 万条用户数据 ,遍历获取所有用户, 各种组合关联, 获取到一个新的json ,存到redis 上. 1.2 难点 数据库比较多, 不可能单线程查询所有的数据到内存. 1.3解决办法 多线程读取, 生产者 每次获取200 条数据, 消费者去消费.(这里 主要是根据MySQL分页去获取下一个200 条数据) 1.4 代码 1.4.1 调用方法 /** * 线程启动 */ public void update() { //redis操作类 HashRedisUtil redi

有时间我们需要对一张表进行批量数据的更新.首先我们想的是update 语句. 比如对一张订单表order_info 多条数据更新, update order_inifo set   order_code =case order_id when    1 then 'abc' when    2 then 'bcd' when    3 then 'cde' ........ end, order_title=case order_id when    1 then '标题1' when    2

UPDATE t_article ta-- 利用LEFT JOIN的方式进行关联修改 LEFT JOIN(-- 先通过查询的方式给每一条数据生成对应的10-500之间随机数 SELECT article_id , AS SIGNED) vc , AS SIGNED) lc FROM t_article ) ta2 ON ta.article_id = ta2.article_id SET ta.view_count = ta2.vc ,ta.like_count = ta2.lc;

想了几种方法: 1.将所有符合条件的对象集合都查出来,在代码里做随机. 2.先查出所有符合条件的id,再代码随机需要抽查数量的id,再 到数据库 中 in. 3.利用order by rand() limit ,随机出需要抽查数量的id,再到数据库中 in   条件过滤后,大概15万条数据,测试,第3种方法相对快,但是抽查数量到 7k, 8k, 1w 时候,第2种会稍微快点.  知乎上:https://www.zhihu.com/question/20151242  建议用第2种. 可能测试不够

1.首先复制一条sql 在复制前,需要确定该记录是否有主键 若无,则代码非常简单, "; 复制的表名↑                                   粘贴的表名↑                        ↑ 某个字段的值最好唯一 若有主键,一般是ID,则需要随机生成新的ID INSERT INTO tb_swing_card ( swing_card_number, swing_card_device_id, swing_card_serial, swing_card

SELECT * FROM  tableName  ORDER BY  RAND() LIMIT n      数据量小的话还可以, 数据量大起来了, 就影响性能了. $rubbish = (new \yii\db\Query()) ->select('r.name as rubbish,r.id as rid, c.id, c.name, c.code, c.inc, c.des,c.req') ->from('recycle_rubbishkeytocategory AS r') ->

之前都是在mysql的存储过程中插入数据,毕竟mysql语法函数有限,很多都有限制.突然想到学了python正好可以练练手.首先需要安装pymysql模块包(模块包安装请自行百度) pip install pymysql mysql语句的符号一定要看清楚,否则运行不生成数据,运行结果又没有错误提示很难定位问题,博主就因为一个符号浪费大量的时间.不多说了,直接上代码(注意符合,注意符合,注意符合!!!) #encoding:utf-8 import pymysql import time impo

通常情况下,我们会使用下面SQL语句来更新字段值: 复制代码代码例如以下: UPDATE mytable SET myfield='value' WHERE other_field='other_value';  可是,假设你想更新多行数据,而且每行记录的各字段值都是各不一样,你会怎么办呢?举个样例,我的博客有三个分类文件夹(免费资源.教程指南.橱窗展示),这些分类文件夹的信息存储在数据库表categories中,而且设置了显示顺序字段 display_order,每一个分类占一行记录.假设我想

创建一个存储过程 DELIMITER $$ -- 设置定界符为$$,与';'意思相同,防止相同符号产生冲突 USE `yunkc_base1`$$ -- 使用数据库 DROP PROCEDURE IF EXISTS `insert_test`$$ -- 如果存在insert_test存储过程名字,则删除 CREATE DEFINER=`ykcbase`@`%` PROCEDURE `insert_test`() -- 设置存储过程的权限 BEGIN -- 开始 DECLARE i INT; --

import MySQLdb as mdb import csv with open('my.csv', 'w+', newline='') as csv_file: writer = csv.writer(csv_file) #获取 mysql 的链接对象 con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test'); with con: #获取执行查询的对象 cur = con.cursor() #执行那个查询,这里用的是 select 语句

作业要求 构建一个关系模式和课本中的关系movies(title,year,length,movietype,studioname,producerC)一样的关系,名称自定,在这个关系中插入1000万条记录. 注:关系movies的主键为(title,year). 要求如下: 在尽可能短的时间内完成: 只允许使用原生的SQL,不允许将SQL作为嵌入语言,也不允许使用其他语言如C#.Python等来完成: 提交你的详细解决方案和结果. 分析 查资料得知 可以将多条insert语句合并为一句,即一条

limit是mysql的语法select * from table limit m,n其中m是指记录开始的index,从0开始,表示第一条记录n是指从第m+1条开始,取n条.select * from tablename limit 2,4即取出第3条至第6条,4条记录

批量插入流程 数据库字段 delimiter create procedure doinsert3() begin declare i int; declare j int; ; ; ) do insert into reader_info(name,sex,birth,address,telcode) values(concat('测试',i),'男','1998-05-12','河北省',j); ; ; end while; end; 如果是在CMD窗口要加//,可视化工具就不用了.上面的代