mysql中id一般都设为uuid,除了我们在后台用到的uuid利用jpa注解来生成外,其实在mysql中直接也可以生成 直接上代码: 1.mysql中直接使用uuid()函数,可以生成一个随机的uuid 2.正常的uuid是36位长度的,例如:d48644cc-2c7a-4714-9900-18ab99e80b03,其中有4个字符是”-“,在mysql中可以使用replace()函数来替换”-“ UPDATE bill_annex set id = REPLACE(UUID(),"-"

需求描述:根据用户id生成与之对应的唯一邀请码,范围为‘0-9A-Z’. 这个需求的重点在于加粗的部分,也就是要能够根据邀请码反推出用户ID,这样邀请码就不用入库了,在用户量很大的情况下,性能可以得到不小的提升. 错误思路 随机生成一个字符串,再将用户id拼接到字符串后面,但是这样id就太明显了,容易暴露,而且如果id很长的话,会导致邀请码很长,不利于用户使用. 所以可以将用户id插入到生成的字符串中,隔一个字符插入一个id的数字,这样id混合在字符串中,不容易暴露,但是长度问题并没有得到优化,

#如何实现用户id生成一个唯一邀请码 #创建验证码 function createCode($user_id) { static $source_string = 'E5FCDG3HQA4B1NOPIJ2RSTUV67MWX89KLYZ'; $num = $user_id; $code = ''; while ( $num > 0) { $mod = $num % 35; $num = ($num - $mod) / 35; $code = $source_string[$mod].$code;

网上看到一个例子,借鉴修改一下 实现根据long类型的用户ID生成6位随机邀请码,并且根据邀请码能算出用户ID.代码如下: /** 自定义进制(选择你想要的进制数,不能重复且最好不要0.1这些容易混淆的字符) */ private static final char[] r=new char[]{'q', 'w', 'e', '8', 's', '2', 'd', 'z', 'x', '9', 'c', '7', 'p', '5', 'k', '3', 'm', 'j', 'u', 'f', '

生产系统随着业务增长总会经历一个业务量由小变大的过程,可扩展性是考量数据库系统高可用性的一个重要指标;在单表/数据库数据量过大,更新量不断飙涨时,MySQL DBA往往会对业务系统提出sharding的方案.既然要sharding,那么不可避免的要讨论到sharding key问题,在有些业务系统中,必须保证sharding key全局唯一,比如存放商品的数据库等,那么如何生成全局唯一的ID呢,下文将从DBA的角度介绍几种常见的方案. 1.使用CAS思想 什么是CAS协议 Memcached于1

1 自增 CREATE TABLE `test` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; --------------------------------------------------------------------------------- 问题1:单点问题,如果分表分库不能保证id唯一. 解决1:部署两个(多个)数据库实例,设置自增步长为2(

网上看到一个例子,源地址:https://www.aliyun.com/jiaocheng/536419.html 借鉴修改一下 实现根据long类型的用户ID生成6位随机邀请码,并且根据邀请码能算出用户ID.代码如下: /// <summary> /// 不重复随机字符串类 /// </summary> public class SerialNumberHelper { /** 自定义进制(选择你想要的进制数,不能重复且最好不要0.1这些容易混淆的字符) */ private s

在大型互联网应用中,随着用户数的增加,为了提高应用的性能,我们经常需要对数据库进行分库分表操作.在单表时代,我们可以完全依赖于数据库的自增ID来唯一标识一个用户或数据对象.但是当我们对数据库进行了分库分表后,就不能依赖于每个表的自增ID来全局唯一标识这些数据了.因此,我们需要提供一个全局唯一的ID号生成策略来支持分库分表的环境.下面来介绍两种非常优秀的解决方案: 1. 数据库自增ID——来自Flicker的解决方案 因为MySQL本身支持auto_increment操作,很自然地,我们会想到借助

在大型互联网应用中,随着用户数的增加,为了提高应用的性能,我们经常需要对数据库进行分库分表操作.在单表时代,我们可以完全依赖于数据库的自增ID来唯一标识一个用户或数据对象.但是当我们对数据库进行了分库分表后,就不能依赖于每个表的自增ID来全局唯一标识这些数据了.因此,我们需要提供一个全局唯一的ID号生成策略来支持分库分表的环境.下面来介绍两种非常优秀的解决方案: 1. 数据库自增ID--来自Flicker的解决方案 因为MySQL本身支持auto_increment操作,很自然地,我们会想到借助

转载一篇博客,里面有很多的知识和思想值得我们去思考. —————————————————————————————————————————————————————————————————————— 在大型互联网应用中,随着用户数的增加,为了提高应用的性能,我们经常需要对数据库进行分库分表操作.在单表时代,我们可以完全依赖于数据库的自增ID来唯一标识一个用户或数据对象.但是当我们对数据库进行了分库分表后,就不能依赖于每个表的自增ID来全局唯一标识这些数据了.因此,我们需要提供一个全局唯一的ID号生成

http://stackoverflow.com/questions/24725261/how-to-use-a-custom-identity-column-in-sql-with-entity-framework 情景,在mysql的一张表里面的id字段是主键,但是这个主键的值,不是自增的,也不是用户传入的,而是当insert的时候,由触发器来生成的. 这是触发器代码 我们到edmx模型中看看 EF生成的 , 很诡异的是, 由于我们的 creationtime 的字段是 timestamp

MySQL数据表结构中,一般情况下,都会定义一个具有‘AUTO_INCREMENT’扩展属性的‘ID’字段,以确保数据表的每一条记录都可以用这个ID唯一确定: 随着数据的不断扩张,为了提高数据库查询性能,降低查询热点,一般都会把一张表按照一定的规则分成多张数据表,即常说的分表: 分表除了表名的索引不同之外,表结构都是一样的,如果各表的‘ID’字段仍采用‘AUTO_INCREMENT’的方式的话,ID就不能唯确定一条记录了. 这时就需要一种处于各个分表之外的机制来生成ID,我们一般采用一张单独的数

新浪微博和twitter 等系统都有一窜数字ID来标示一个唯一的用户,这篇文章就是记录如何实现这种唯一数字ID 原理:使用MYSQL 自增ID 拼接任意字符..然后使用进制转换打乱规则 一般来说实现唯一性可以使用uniqid 或者time之类的方式生成,但是考虑到多台系统,也就是分布式系统.这种方式就不准确了. 实现: 新建一个数据库: CREATE TABLE `user_number_id` ( `id` bigint() unsigned NOT NULL auto_increment,

用用户注册时的时间,作为新用户的Uid: /** * 生成用户id,用时间生成 * * @return */ public static String date2UserId() { SimpleDateFormat dateFormatUserId = new SimpleDateFormat("yyMMddHHmmss"); String time = dateFormatUserId.format(new Date()); return time; }

我们都知道,各种主流的社交应用或者阅读应用,基本都有列表类视图,并且都有滑到底部加载更多这一功能, 对应后端就是分页拉取数据.好处不言而喻,一般来说,这些数据项都是按时间倒序排列的,用户只关心最新的动态,而不关心几个月甚至几年前消息,所以后端返回给客户端的数据是不会一次性传递全部内容的(不仅耗费流量,而且还给服务器带来巨大压力). 举个例就说MySQL,它已经给我们提供了相应的语句来支持这一功能,那就是limit关键字.比如我要拉取一个消息表中用户id为1的前10条最新数据,SQL语句如下: s

参考:分布式全局唯一ID生成方案:https://blog.csdn.net/linzhiqiang0316/article/details/80425437 分表生成唯一ID方案 sql server: -- 构造中间表,SYS_USERS_GOODS_IDENTITY(itemId bigint identity(1,1),now_date datetime) 1.@@identity2.SCOPE_IDENTITY()3.(4.17)sql server中的uuid获取与使用 案例代码:

ID即标示符,在某个搜索域内能唯一标示其中某个对象.在关系型数据库中每个表都需要定义一个主键来唯一标示一条记录.为了方便一般都会使用一个auto_increment属性的整形数做为ID.因为数据库本身能保证这个数是在这个表范围内一直累加的,所以任何两条记录不会有相同的ID值,包括已经删除的记录.可是一旦表大到一定程度,要跨机器分表的时候,那么就不能再依靠这个auto_increment字段唯一表示一条记录了.因为此时的搜索域已经扩大到多个机器,而每台机器的auto_increment都是独立增长

数据库的设计和操作中,我们通常会给表建立主键. 主键,可以分为自然主键和代理主键. 自然主键表示:采用具有业务逻辑含义的字段作为表的主键.比如在用户信息表中,采用用户的身份证号码作为主键.但是这样一来,随着业务逻辑的变化,主键就有可能要更改.比如,假设哪天身份证号码升级成19,2位,那....... 代理主键:在表中人为的增加一个字段,该字段并没有表示任何的业务逻辑,仅仅用来标识一行数据.比如说在用户信息表中,增加一个用户ID的字段.用来表示该条用户信息的记录. 通常情况下,用的比较多的是代理主

分布式环境下的id生成方法   前几天研究数据库分表分库的问题,其中有一个关键的地方就是生成唯一键的问题,假如数据表有1亿条数据,而且还在不断的增加,这里我们就需要考虑到分表分库,假设我们采用Hash或者是用户取模求余的方法将这个表拆分成10个表,每个表的结构相同,其中有一个主键id,那么10个表中的id需要唯一不同,在单表的时候,使用数据表自增长是没有问题的.当分成10个表后,就无法用到数据库自增长了. 当到这里的时候突然发现oracle数据库的序列真是好东西,在刚刚接触的时候还很郁闷这种设计

Grant 添加 MySql 用户 2009-04-03 14:40 我安装的版本: mysql> select version();+------------+| version()   |+------------+| 5.0.22-log |+------------+1 row in set (0.05 sec) 添加用户: mysql> grant select,update,insert,delete on *.* to jimmy@AS3 identified by "