直接alter table add index 添加索引,执行一个小时没反应,并且会导致锁表:故放弃该办法,最终解决办法如下: 一.打开mysql 命令行客户端 这里我们那可以看到导出的数据文件所存放的默认位置  C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\Uploads\ 二. 创建新表 创建一张新表与要添加索引的表结构保持一致: CREATE TABLE 表名 LIKE 要复制的表名; (仅复制表结构) .添加索引: (1).添加PRIMARY KEY(主键索

mysql删除大表更快的drop table办法 参考资料:https://blog.csdn.net/anzhen0429/article/details/76284320 利用硬链接和truncate降低drop table对线上环境的影响 在DROP TABLE的时候,所有进程不管是DDL还是DML都被HANG起:直到DROP结束才继续执行:这是因为INNODB会维护一个全局独占锁(在table cache上面), 直到DROP TABLE完成才释放.在我们常用的ext3,ext4,ntf

在线大表DDL操作的方法: 1.主从架构轮询修改 需要注意: a.主库会话级别的记录binglog的参数关闭 b.500\502错误异常捕捉 c.检查备库的second behind master是否有延迟 d.varchar有页分裂的情况,尽量减少varchar的长度 2.在线工具online-schema-change需要注意: 需要注意: a.超过1000w行,速度会变慢(半小时左右) 参考链接:http://www.it165.net/pro/html/201312/8928.html

http://www.cnblogs.com/janehoo/p/5382474.html 线大表DDL操作的方法: 1.主从架构轮询修改 需要注意: a.主库会话级别的记录binglog的参数关闭 b.500\502错误异常捕捉 c.检查备库的second behind master是否有延迟 d.varchar有页分裂的情况,尽量减少varchar的长度 2.在线工具online-schema-change需要注意: 需要注意: a.超过1000w行,速度会变慢(半小时左右) 参考链接:ht

1. 使用方式 1.1 全字段加索引 给整个字段加索引,索引存储整个字段的值. 数据量较小时,查询成本高,准确度高: 数据量较大时,比较耗费空间: 1.2 前缀索引 MySQL支持前缀索引,可以定义字符串的前面的一部分字节作为索引. 查询成本低,比较节省空间: 使用前缀索引查询时,每次遇到符号查询条件的记录都要回表判断一次,增加查询语句读数据的次数,也就是增加扫描行数: 使用前缀索引时无法使用覆盖索引对查询的性能优化: 2. 使用技巧 没有绝对的技巧,使用时要根据具体情况具体分析.以下技巧仅供参

http://www.zhihu.com/question/19719997 提问:如何设计或优化千万级别的大表?此外无其他信息,个人觉得这个话题有点范,就只好简单说下该如何做,对于一个存储设计,必须考虑业务特点,收集的信息如下:1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据更新类SQL条件:有多少列经

如何对Mysql中的大型表进行优化 @(mysql 笔记) 收集信息 1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据更新类SQL条件:有多少列经常出现UPDATE或DELETE的WHERE子句中: 5.SQL量的统计比,如:SELECT:UPDATE+DELETE:INSERT=多少? 6.预计大表及相

来源于:https://www.cnblogs.com/CtripDBA/p/11465315.html,侵删,纯截图,避免吸引流量之嫌 case1,删除大表时,因为清理自适应hash索引占用的内容导致的MySQL服务挂起 来源:https://keithlan.github.io/2018/03/27/truncate_drop/ case2,大表的随意Drop或者truncate导致MySQL服务的挂起 按照本文中的结论就是 MySQL5.6版本以下:使用truncate table + d

今天收到运营同学的一个 SQL,有点复杂,尤其是这个 SQL explain 都很长时间执行不出来,于是我们后台团队帮忙解决这个 SQL 问题,却正好发现了一个隐藏很深的线上问题. select a.share_code, a.generated_time, a.share_user_id, b.user_count, b.order_count, a.share_order_id, b.rewarded_amount from t_risk_share_code a, (select coun

今天要给一张日志表(6000w数据)建立索引,导致生产系统行锁部分功能卡住 create index idx_tb_cid on tb_login_log(user_id); 开始执行后大概花费了20分钟 中途功能卡住无法使用 SQL> select sid,event from v$session_wait where event='enq: TX - row lock contention'; SID EVENT ---------- ----------------------------

对于表的删除,因为InnoDB引擎会在table cache层面维护一个全局独占锁一直到DROP TABLE完成为止,这样,对于表的其他操作会被HANG住.对于较大的表来说,DROP TABLE操作可能需要很长的时间,因此需要一种有效的办法来提升大表的删除速度,以尽可能降低HANG住的时间.可以通过设置硬链接来达到此目的.比如有一个样例表:example_table 使用InnoDB引擎且指定innodb_file_per_table=ON时在数据目录中与该表对应的有如下两个文件,分别为表定义文

/*单个表每个索引的大小*/ SELECT sum(stat_value) pages, table_name part, index_name, concat(,),'M',' rows') * @@innodb_page_size size FROM mysql.innodb_index_stats WHERE table_name = '你的表名' AND database_name = '你的数据库名' AND stat_description LIKE 'Number of pages

在mysql中遇到一个大表,大概有17G左右,在对这个表进行查询.修改时均遇到了很大的困难,于是想着删除这张表.通常的删除操作可以通过delete.drop.truncate操作,试了这三个命令,但是最终都以失败,都无法删除此表,最后使用下面的方式最终删除.(linux下) 1.建立硬链接 找到mysql的数据文件,找到这张表在硬盘上的名称,我的是tmplst.frm和tmplst.ibd,通过查看tmplst.ibd的大小到了17G左右,这就是无法删除的原因.其中tmplst是表名. 在这个文

创建和删除数据库,同一个数据库下的不同表可以采用不同的引擎 mysql> create database oldboy default character set utf8 collate utf8_generial_ci; mysql> drop database oldboy; 创建表,5.5之后默认引擎为InnoDB mysql> create table student t (id int,name varchar(20),hobby varchar(20) ) engine=M

mysql jdbc默认把select的所有结果全部取回,放到内存中,如果是要遍历很大的表,则可能把内存撑爆. 一种办法是:用limit,offset,但这样你会发现取数据的越来越慢,原因是设置了offset,mysql需要将读取位置移动到offset的位置,随着offset增大,取数据也越来越慢: 另外一种办法是:用数据流的方式取数据,这时需要设置: stmt = conn.createStatement(java.sql.ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, java.s

mysql中如何查看和删除唯一索引. 查看唯一索引: show index from mytable;//mytable 是表名 查询结果如下: 查询到唯一索引后,如何删除唯一索引呢,使用如下命令: alter table mytable drop index mdl_tag_use_ix;//mdl_tag_use_ix是上表查出的索引名,key_name 来源:http://www.ynpxrz.com/n823074c2024.aspx

目录 回表的概念 1.stu_info表案例 2.查看刚刚建立的表结构 3.插入测试数据 4.分析过程 5.执行计划 回表的概念 先得出结论,根据下面的实验.如果我要获得['liu','25']这条记录.需要什么步骤. 1.先通过['liu']记录对应到普通索引index(name),获取到主键id:4. 2.再通过clustered index,定位到行记录.也就是上面说的这条['liu','25']记录数据. 因此,上述就是说的回表查询,先定位主键值,再定位行记录.多扫了一遍索引树. 当然,

1. 全值匹配我最爱 全值匹配我最爱指的是,查询的字段按照顺序在索引中都可以匹配到! SQL 中查询字段的顺序,跟使用索引中字段的顺序,没有关系.优化器会在不影响SQL 执行结果的前提下,给 你自动地优化. 2.  最佳左前缀法则 查询字段与索引字段顺序的不同会导致,索引无法充分使用,甚至索引失效! 原因:使用复合索引,需要遵循最佳左前缀法则,即如果索引了多列,要遵守最左前缀法则.指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列. 结论:过滤条件要使用索引必须按照索引建立时的顺序,依次满足,一

由于公司的某个系统数据表过亿,考虑到数据表的压力.所以根据某个时间点对数据表做了一个归档.以下的操作是在当前的数据库新建表用于存储历史数据,然后再对生产表做一个清理操作.如果有条件的话可以把归档的数据放在一台新的数据库服务器上.(具体的表名和时间结点根据自己需要修改) 归档sql: 方法一:  复制表并且按照条件插入数据(此种方法除了主键索引不包括其他索引) CREATE TABLE lime_survey_549656_20151001 as select * from lime_survey

第一次测试执行下面的语句时发生如下错误:bigdata里面有100万条数据 mysql> select count(*) from (select distinct(id) from bigdata) as total; ERROR (): Query execution was interrupted 等了一会再执行一下就成功了 mysql> select count(*) from (select distinct(id) from bigdata) as total; +--------

实现:巧用LINK(硬链接),原理:linux文件系统中硬链接相当于文件的入口,记录着ionde的信息.一个文件存在多个硬连接时,删除一个硬链接不会真正的删除ionde(存储文件的数据) # 创建硬链接 ln test_table.ibd test_table.hdlk # 登陆数据库,删除table表. drop table test_table; 会很快删除完,因为只是删掉了硬连接符号. # 退出数据库,删除硬链接数据文件 rm -f test_table.hdlk