MySQL中使用INNER JOIN来实现Intersect并集操作 一.业务背景 我们有张表设计例如以下: CREATE TABLE `user_defined_value` ( `RESOURCE_ID` varchar(20) DEFAULT NULL, `COLUMN_NAME` varchar(20) DEFAULT NULL, `VALUE` varchar(255) DEFAULT NULL, KEY `ID_IDX` (`RESOURCE_ID`) ) ENGINE=MyISAM

从SQLSERVER/MYSQL数据库中随机取一条或者N条记录 很多人都知道使用rand()函数但是怎麽使用可能不是每个人都知道 建立测试表 USE [sss] GO ,NAME ) DEFAULT 'nihao') GO CREATE INDEX IX_RANDTEST_ID ON RANDTEST(ID) GO INSERT INTO RANDTEST DEFAULT VALUES SELECT * FROM RANDTEST 第一种写法:大家会想到ORDER BY NEWID() SET

今天在查询视图时,遇到了一个问题. 因为mysq不能嵌套select的子查询.所以我把子查询建成了视图b,主查询通过left join on关联视图b ,形成视图a. 由于视图b中也有left join , 通过left join 关联表c .通过c确定视图b中的字段state.如果c中有数据,则state=1,否则为0. 然后,在视图a中,取state的值,计算结果. 但是在select嵌套查询的时候,结果完全正确.但是建立两个视图来查询的时候,结果却出错. 后来,通过left join 取差

以下的文章主要讲述的是MySQL关联left join 条件on与where 条件的不同之处,我们现在有两个表,即商品表(products)与sales_detail(销售记录表).我们主要是通过这两个表来对MySQL关联left join 条件on与where 条件的不同之处进行讲述. products: pid pname pcode 1 商品1 AC90 2 商品2 DE78 3 商品3 XXXX sales_detail: aid pcode saletime 1 AC90 2008-0

table th:first-of-type { width: 200px; } join 类型 备注 left [outer] join right [outer] join union [all | distinct] MySQL中没有 full [outer] join,用 union 代替: distinct: 可选,删除结果集中重复的数据.默认情况下 union 操作符已经删除了重复数据,所以 distinct 修饰符对结果没啥影响: all: 可选,返回所有结果集,包含重复数据. j

MySQL分组排序(取第一或最后) 方法一:速度非常慢,跑了30分钟 SELECT custid, apply_date, rejectrule FROM ( SELECT *, IF ( , ) AS rank, @pkey := custid FROM ( SELECT custid, createTime, SUBSTR( createTime, , ) AS apply_date, rejectRule, STATUS FROM ( SELECT * FROM credit.`apply

mysql日期相减取小时 TIMESTAMPDIFF(HOUR,a.StartTime,a.EndTime)

背景 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论.商城里一个货物有多少评论.一条评论有多少个赞等等.但是由于对join.on.where等关键字的不熟悉,有时候会导致查询结果与预期不符,所以今天我就来总结一下,一起避坑. 这里我先给出一个场景,并抛出两个问题,如果你都能答对那这篇文章就不用看了. 假设有一个班级管理应用,有一个表classes,存了所有的班级:有一个表students,存了所有的学生,具体数据如下(在线SQL:https://w

# 现象 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论.商城里一个货物有多少评论.一条评论有多少个赞等等.但是由于对join.on.where等关键字的不熟悉,有时候会导致查询结果与预期不符,所以今天我就来总结一下,一起避坑. 这里我先给出一个场景,并抛出两个问题,如果你都能答对那这篇文章就不用看了. 假设有一个班级管理应用,有一个表classes,存了所有的班级:有一个表students,存了所有的学生,具体数据如下(感谢廖雪峰的在线SQL):

有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异. 可能只看着两个关键字看不出任何的问题.那我们使用实际的例子来说到底有没有差异. 例如存在两张表结构 表结构1 Sql代码 drop table if EXISTS A; CREATE TABLE A ( ID int(1) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1; 表结构2 Sq

一. 什么是federated引擎 mysql中的federated类似于oracle中的dblink. federated是一个专门针对远程数据库的实现,一般情况下在本地数据库中建表会在数据库目录中生成相对应的表定义文件,并同时生成相对应的数据文件. [图] 但是通过federated引擎创建的表只是在本地有表定义文件,数据文件则在远程数据库中. [图] 针对federated存储引擎表的查询会被发送到远程数据库的表上执行,本地是不存储任何数据的. 1. 本地的表结构必须与远程的完全一致.本地

5.5 版本之前,MySQL本身只支持一种表间关联方式,就是嵌套循环(Nested Loop).如果关联表的数据量很大,则join关联的执行时间会非常长.在5.5以后的版本中,MySQL通过引入BNL算法来优化嵌套执行[Nested Loop Join]       NLJ 算法:将驱动表/外部表的结果集作为循环基础数据,然后循环从该结果集每次一条获取数据作为下一个表的过滤条件查询数据,然后合并结果.如果有多表join,则将前面的表的结果集作为循环数据,取到每行再到联接的下一个表中循环匹配,获取

半连接是MySQL 5.6.5引入的,多在子查询exists中使用,对外部row source的每个键值,查找到内部row source匹配的第一个键值后就返回,如果找到就不用再查找内部row source其他的键值了. 测试环境 mysql> desc class; +------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------

产品生产过程中要记录产品在制作过程中的不良历史,即使在一个工序,也可以产生多条不良历史记录,所有的不良信息保存在B表中.假设产品在打包工序,存放打包工序成品参数记录的表A,数据是唯一的.但在打包过程中,产生的不良信息,可以有多条.然而,产品在当天的工序报表中,产品的最终不良信息,只是取最终的一次记录为结果.使用关联查询A表,带出的B表信息,只需要最后一条. 1.先从B表中只获取最新的结果集 select * from AkBadInput a where Id=(select MAX(Id) f

mysql整型bigint.int.mediumint.smallint 和 tinyint的语法介绍,如下: 1.bigint 从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据(所有数字),无符号的范围是0到 18446744073709551615.一位为 8 个字节. 2.int 一个正常大小整数.有符号的范围是-2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 - 1 (2,147,483,64

关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒 ON 条件(“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON)用来决定如何从 B 表中检索数据行,即使on中包含有A表中的列的限制条件,也不会过滤A的任何数据(A的数据只会通过where过滤). 如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据 在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用.仅在匹配阶段完成以后,WHERE 子句条件才会被使用.它将从匹配阶段产生的数据中检索过

从数据库中(mysql)随机获取几条数据很简单,但是如果一个表的数据基数很大,比如一千万,从一千万中随机产生10条数据,那就相当慢了,如果同时一百个人访问网站,处理这些个进程,对于一般的服务器来说,肯定是要死机的. mysql数据库获取随机数据的函数rand(),我建议轻易不要用这个,我写博客的时候试了一下,从16万数据里随机获取5条数据,用时14.02秒,这个耗费满惊人的. SELECT * FROM t_share ORDER BY rand() LIMIT 5; 通过mysql最大值函数m

现有两台MYSQL数据库 一台是192.168.1.1 端口3306 上有数据库DB1 有表TABLE1一台是192.168.1.2 端口3307 上有数据库DB2 有表TABLE2192.168.1.1远程连接192.168.1.2数据库所使用的用户名root1 密码root1 192.168.1.2远程连接192.168.1.1数据库所使用的用户名root2 密码root2现在想对 TABLE1 和 TABLE2 两张表进行关联查询 请问SQL应该怎么实现 没有办法直接进行JOIN查询. 你

1.join     1.1 OUTER JOIN:想要包含右侧表中的所有行,以及左侧表中有匹配记录的行.        1.11 Mysql中有左连接(left join):             SELECT * FROM a LEFT JOIN  b ON a.aID =b.bID             left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.         1.12 右连接(right join):        

前一篇介绍了cost的计算方法,下面测试一下两表关联的查询: 测试用例 CREATE TABLE `xpchild` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(100) DEFAULT NULL, `c1` int(11) DEFAULT NULL, `c2` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `xpchild_name` (`name`), KEY `xpchild_id_c1` (`id`,`c1

之前一直很困扰为什么left join要么一查没有数据,要么出现很多条重复数据. 百思不得其解,后来在网上到处找资料,总算明白了. 一定要理解下面几点:  (1)主表条件在on后面时附表只取满足主表筛选条件的值.而主表还是取整表. (2)对于主表的筛选条件应放在where后面,不应该放在ON后面 (3)对于关联表我们要区分对待.如果是要条件查询后才连接应该把查询件               放置于ON后.               如果是想再连接完毕后才筛选就应把条件放置于where后面 (