表名:sales SELECT NAME, sum( CASE MONTH WHEN '一月份' THEN money ELSE END ) AS '一月份', sum( CASE MONTH WHEN '二月份' THEN money ELSE END ) AS '二月份', sum( CASE MONTH WHEN '三月份' THEN money ELSE END ) AS '三月份' FROM sales GROUP BY NAME; 结果:

竖表转横表 竖表结构: Name Course Grade 张三 语文 75 张三 数学 80 张三 英语 90 李四 语文 95 李四 数学 55 转换后横表结构: Name 语文 数学 英语 张三 75 80 90 李四 95 55 0 SQL语句: select Name, end) as 语文, end) as 数学, end) as 英语 from TableA group by Name 竖表转横表 横表转竖表 横表结构: ID Name Chinese Math English 1

纵表.横表互转的SQL 原文1:http://takkymj.iteye.com/blog/751401   横表就是普通的建表方式,如一个表结构为: 主键.字段1.字段2.字段3... 如果变成纵表后,则表结构为: 主键.字段代码.字段值. 而字段代码则为字段1.字段2.字段3. 具体为电信行业的例子.以用户帐单表为例一般出账时用户有很多费用客户,其数据一般存储为:时间,客户ID,费用科目,费用.这种存储结构一般称为纵表,其特点是行数多,字段少. 纵表在使用时由于行数多,统计用户数或对用户进行

纵表格式如图所示: 查询sql语句如下: ),content)content,Date from SummerChina ' 变成横表如图所示: 纵表变横表sql语句如下: select Time, max(case Date when 'Morning' then content else null end) as Morning, max(case Date when 'Afternoon' then content else null end)as Afternoon ),content)

现把转换方法列举如下: 1.纵表转横表: 纵表结构 TableA Name Course Grade 张三 语文 75 张三 数学 80 张三 英语 90 李四 语文 95 李四 数学 55 横表结构 TableB Name 语文 数学 英语 张三 75 80 90 李四 95 55 0 方法一: select Name, sum(case Course when ‘语文‘ then Grade else 0 end) as 语文, sum(case Course when ‘数学‘ then

纵表.横表互转的SQL By:大志若愚 1.建表: 纵表结构 Table_A  create table Table_A ( 姓名 ), 课程 ), 成绩 int ) ) ) ) ) ) 姓名 课程 成绩 张三 语文 60 张三 数学 70 张三 英语 80 李四 语文 90 李四 数学 100    横表结构 Table_B create table Table_B ( 姓名 ), 语文 int, 数学 int, 英语 int ) ,,) ,,) 姓名 语文 数学 英语 张三 60 70 80

1.纵表转横表: 纵表结构:Table1 转换后的横表结构: Sql示例代码: select username, sum(case Course when '语文' then Grade else 0 end) as 语文, sum(case Course when '数学' then Grade else 0 end) as 数学, sum(case Course when '英语' then Grade else 0 end) as 英语 from Table1 group by usern

1,纵表转横表 纵表结构 Table_A: 转换后的结构: 纵表转横表的SQL示例: SELECT  Name ,        SUM(CASE WHEN Course = N'语文' THEN Grade                 ELSE 0            END) AS Chinese ,        SUM(CASE WHEN Course = N'数学' THEN Grade                 ELSE 0            END) AS Math

1.数据准备 create  table  Vertical(  Id  int ,  ProjectName varchar(20),  ProjectValue int ) insert into  Vertical  values (101,'旅游',100)insert into  Vertical  values (101,'牧业',101)insert into  Vertical  values (101,'工业',102)insert into  Vertical  values

现有数据如下: Sql: select a.MODELID, max( case a.PNAME when'计划开始' then a.PVALUE end) as RStart, max( case a.PNAME when '计划结束' then a.PVALUE end) as Rend from TB_CONSTRUCTION_PROPERTY as a group by a.MODELID 结果:

) set @sql='select t3.BID,t5.UnitName,Sort,UnitTypeSort' select @sql=@sql+' , max(case t4.id when '''+ ID +''' then t3.Num else 0 end) ['+ Name +']' ') as a set @sql=@sql+' from DS_HZ_ResourceType t3 inner join Per_Dictionary t4 on t3.RID=t4.id left

#创建表user_score create table user_score ( name varchar(20), subjects varchar(20), score int ); insert into user_score(name,subjects,score) values('张三','语文',60); insert into user_score(name,subjects,score) values('张三','数学',70); insert into user_score(n

/* 在实际使用sql工作中总会碰到将某一列的值放到标题中显示.就是总说的行列转换或者互换. 比如有如下数据: ID NAME KECHENG CHENGJI -- ---------- -------------------- ------- 1 a 语文 80 2 a 数学 70 3 b 语文 40 4 b 数学 100 5 c 语文 90 6 c 数学 92 那末我要求显示的结果是: NAME YUWEN SHUXUE ---------- ---------------------- -

一.横表和纵表 横表:通常指我们平时在数据库中建立的表,是一种普通的建表方式.       (主键.字段1.字段2......)如:时间.客户ID,基本通话费.漫游通话费,国内长途费.国际长途费..... 纵表:一般不多见,在表结构不确定的时候,如需增加字段的情况下的一种建表方式. 二.执行效率     横表:后台数据库管理员操作简单,直观,清晰可见,一目了然.但若要给横表中添加一个或者多个字段,就须重建表结构.     纵表:对于横表的弊端,纵表中只需要添加一条记录,就可以添加一个字段,所消耗

SQL 查询横表变竖表   /*普通行列转换 假设有张学生成绩表(tb)如下:Name Subject Result张三 语文 74张三 数学 83张三 物理 93李四 语文 74李四 数学 84李四 物理 94*/ -------------------------------------------------------------------------/*想变成 姓名         语文        数学        物理          ---------- --------

1.分区 mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看),一张表主要对应着三个文件,一个是frm存放表结构的,一个是myd存放表数据的, 一个是myi存表索引的.如果一张表的数据量太大的话,那么myd,myi就会变的很大,查找数据就会变的很慢,这个时候我们可以利用mysql的分区功能, 在物理上将这一张表对应的三个文件,分割成许多个小块,这样呢,我们查找一条数据时,就不用全部查找了,只要知道这条数据在哪一块,

##################总结############### mysql 常用数据类型 整型:tinyint  int(42亿条左右)  bigint 小数:float double decimal 越往后 越精准 mysql> create table tt(x float(255,30)); Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> desc tt; +-------+---------------+------+-----+----

一.为什么要用小表驱动大表 1.驱动表的定义 当进行多表连接查询时, [驱动表] 的定义为: 1)指定了联接条件时,满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表] 2)未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表](Important!) 忠告:如果你搞不清楚该让谁做驱动表.谁 join 谁,请让 MySQL 运行时自行判断 既然“未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表]”了,而且你也对自己写出的复杂的 Nested Loop Join 不太有把握(如下面的实例所示),就别指定谁 left/right jo

一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二.关键字的执行优先级(重点) 1.from 库.表——找到表 2.where 条件——按照where指定的约束条件,去表中取出一条条记录 3.group by 分组条件——对取出的一条条记录分组,如果没有group by,整体作为一组 4.having 过滤——将分组的结果进行过滤 5.select——从

一.基本查询语句 二.单表查询 1.查询所有字段 mysql> SELECT * FROM tb_bookinfo; +----------+-----------+--------+-----------+------+-------+------+----------+------------+------+----+ | barcode | bookname | typeid | author | ISBN | price | page | bookcase | inTime | del