create_time时间戳格式 SELECT FROM_UNIXTIME(create_time,'%Y%u') weeks,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY weeks;         SELECT FROM_UNIXTIME(create_time,'%Y%m%d') days,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY days;         SELECT FROM_UNIXTIME(create_time,'%Y%m'

MySQL按时间统计每个小时记录数 方案1: ? 1 2 3 4 5 6 7 SELECT  @rownum := @rownum + 1 AS ID,         CONCAT((CASE WHEN t.hour = 24 THEN 0 ELSE t.hour END),':00:00') AS TIME, COUNT(*) AS COUNT FROM (SELECT id, HOUR(DATE_FORMAT(createtime,'%H:%i:%s'))+1 AS HOUR FROM b

mysql统计指定数据库的各表的条数 SELECT table_schema,table_name,table_rows,CREATE_TIME FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='cloud_**'  ORDER BY table_rows DESC;

MySQL Limit 限定查询记录数 MySQL LIMIT MySQL 中 LIMIT 关键字用于限定查询记录返回最大数目. 语法: ... LIMIT offset , rows 该语法中,offset表示偏移量(指向数据记录的游标),rows表示查询限定返回的最大记录数,这两个参数必须为整数. 例子: SELECT username FROM user LIMIT 4,10 如果 user 表中的数据记录超过14条的话,该例子将会返回符合结果的第 5-14 条记录(共 10 条),注意默

MySQL单表最大记录数不能超过多少? 很多人困惑这个问题.其实,MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制,这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身. 从性能角度来讲,MySQL单表数据不要超过多少呢?业界流传是500万行.超过500万行就要考虑分表分库了. 笔者以为,其实不然. 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降.事实上,这个传闻据说最早起源于百度.具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,

PS:第一个版本号里未做输入的schema_name和table_name推断,改动了一下!再次share! #统计指定架构的全部表的数据和索引大小情况 #tablesize.sh #!/bin/sh #ocpyang@126.com if [ "$#" -gt 2 -o "$#" -lt 1 ];then echo "**********************************" echo "too many input pa

我们平时都用sqlldr进行将文本数据加载到数据库,但是有时候由于数据问题导致入库率不能达到100%,因此我们要检测是否存在不能入库的数据记录.以下shell脚本就是统计文本中记录数和数据库中记录数是否一致.此脚本仅供大家参考,仍需要完善,各位请多多指教. #!/bin/sh #定义参数 data_path="/home/oracle/txtdata" conf_file="/home/oracle/config" log_file="/home/orac

    统计MySQL中某个数据库中有多少张表 SELECT count(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES    where table_schema = '数据库名称' GROUP BY table_schema;    统计MySQL中某个数据库中表记录数 use information_schema; select table_name,table_rows from tables where TABLE_SCHE

最近正在做一个显示消息的列表页,列表页中需要根据一个字段来分组显示.并且需要一个分页的效果. 大家也知道group by 后的数据是每一组一行记录,统计分组后的总的记录数又不能用count,所以SQL_CALC_FOUND_ROWS就派上用场了. 所谓SQL_CALC_FOUND_ROWS是指在执行带LIMIT的查询时,附带统计一下如果不加LIMIT的话将会输出多少条结果. 用法: ,; 查询完毕后再执行: SELECT FOUND_ROWS(); 这个语句返回group by 后的总记录数,如

通过下面的SQL语句可以统计出数据库的各个表中的记录数: select table_schema, table_name,table_rows from information_schema.tables where table_schema='数据库名';

MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数

MySQL数据库中每个表占用的空间.表记录的行数的话,可以打开MySQL的 information_schema 数据库.在该库中有一个 TABLES 表,这个表主要字段分别是: TABLE_SCHEMA : 数据库名 TABLE_NAME:表名 ENGINE:所使用的存储引擎 TABLES_ROWS:记录数 DATA_LENGTH:数据大小 INDEX_LENGTH:索引大小 一个表占用空间的大小,相当于是 数据大小 + 索引大小,示例: 1.查看enrolment_db库的所有表大小: se

实际应用中经常需要统计单位时间的记录数: 一个小时: SELECT ),createdate,) AS 日期 ,DATEPART(hh,createdate) AS 小时,COUNT(*)AS 记录 --varchar(10)得到结果为日期('2016-01-01') FROM log --或者用DATE格式提取日期(VARCHAR(10)换成DATE) where createdate>=CAST(CONVERT(VARCHAR(10),createdate,120))+' 00:00:00'

最近用mysql + asp.net来写网站,既然mysql已经支持存储过程了,那么像分页这么常用的东西,当然要用存储过程啦 不过在网上找了一些,发现都有一个特点——就是不能传出总记录数,干脆自己研究吧.终于,算是搞出来了,效率可能不是很好,但是我也觉得不错了.贴代码吧直接:也算是对自己学习mysql的一个记录. CREATE PROCEDURE p_pageList  (  m_pageNo int ,  m_perPageCnt int ,  m_column varchar(1000) ,

在使用navicat进行数据库管理的时候,在查看表对象的时候会发现,每次刷新,数据表的记录数不断变化,尤其是大表. 对于100万的数据经常会显示九十几万,当然通过count(*)出来的数据是正确的. 非常疑惑,查了一下资料,原来和存储引擎有关.官方说明: The number of rows. Some storage engines, such as MyISAM, store the exact count. For other storage engines, such as InnoDB

SQLSERVER中统计所有表的记录数 利用系统索引表sysindexes中索引ID indid<1的行中的rows列存有该表的行数这一特点.    方法是利用隐藏未公开的系统存储过程sp_MSforeachtable ), RowCnt INT) EXEC sp_MSforeachtable 'INSERT INTO #temp SELECT ''?'', COUNT(*) FROM ?' SELECT TableName, RowCnt FROM #temp ORDER BY RowCnt

Atitit.mssql 数据库表记录数and 表体积大小统计 1. EXEC   sp_MSforeachtable   "EXECUTE   sp_spaceused   '?'" 最后一种方法是利用隐藏未公开的系统存储过程sp_MSforeachtable CREATE TABLE  #temp  (TableName  VARCHAR  (255),  RowCnt  INT) EXEC  sp_MSforeachtable  'INSERT  INTO  #temp  SEL

查看mysql库中所有表的大小和记录数 ,), 'MB') as total_size FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='database_name' order by length desc 结果: +------------------------------+-------------+--------------+------------+------------+------------+| TABLE_NAME |

比如有这样一条SQL,根据t.user_id,t.report_date两个字段统计 这样前端页面能展示数据,但往往需要一个总记录数,在有分页的情况下用到 一种解决方法是在外面套一层,然后对其count(*) SELECT COUNT(*) FROM (SELECT t.report_date ,t.user_id FROM my_table t GROUP BY t.user_id,t.report_date ) AA 还有一种简单的方法可以这样写 SELECT COUNT(DISTINCT

如果B表符合条件的记录数大于1条,就会出现1:n的情况,这样left join后的结果,记录数会多于A表的记录数. 例如:member与member_login_log表的结构如下,member记录会员信息,member_login_log记录会员每日的登入记录.member表的id与member_login_log表的uid是对应关系. member 表 member_login_log 表 查询member用户的资料及最后登入日期:如果直接使用left join       select a

1.每张表的记录数和占用空间 select owner as 用户名, table_name as 表名, num_rows as 记录数, ROUND(t.NUM_ROWS * t.AVG_ROW_LEN / 1024 / 1024, 2) "占用空间(M)" from all_tables t where OWNER NOT IN ('SYS', 'SYSTEM', 'OUTLN', 'DIP', 'ORACLE_OCM', 'DBSNMP', 'APPQOSSYS', 'WMSY