背景介绍 记录共128W条!   SELECT cpe_id, COUNT(*) restarts FROM business_log WHERE operate_time>='2012-12-05 00:00:00' AND operate_time<'2018-01-05 00:00:00' AND operate_type=3 AND result=0 GROUP BY cpe_id   尝试对原SQL语句进行优化后发现,统计速度依旧没有获得满意的提升.单独运行条件查询语句(不包含GRO

mysql统计类似SQL语句查询次数 vc-mysql-sniffer 工具抓取的sql分析. 1.先用shell脚本把所有enter符号替换为null,再根据语句前后的字符分隔语句 grep -Ev '# Time:|# User@Host' /tmp/tmp_vc_mysql.txt |sed 's/# Query_time.*/myxxxxx/g' |awk BEGIN{RS=EOF}'{gsub(/\\n/," ");print}'|awk BEGIN{RS=EOF}'{gsu

MySQL对数据表进行分组查询(GROUP BY) GROUP BY关键字可以将查询结果按照某个字段或多个字段进行分组.字段中值相等的为一组.基本的语法格式如下: GROUP BY 属性名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP] 属性名:是指按照该字段的值进行分组. HAVING 条件表达式:用来限制分组后的显示,符合条件表达式的结果将被显示. WITH ROLLUP:将会在所有记录的最后加上一条记录.加上的这一条记录是上面所有记录的总和. GROUP BY关键字可以和GROU

如果将 count(*) 和 group by 一起使用,count(*) 统计的将会是每个 group 里面的行数,而不是 group 的个数. 如果你想统计 group 的个数,需要将 group by 查询放到子查询里面,然后在主查询里面再使用 count(*). 如下所示,第一个查询的 count(*) 统计的只是特定的 Category 和 Year 下的总行数,而第二个查询才是第一个查询的 group 的个数. mysql> SELECT tag AS Category, YEAR(

mysql统计查询count的效率优化问题 涉及到一个问题 就是 mysql的二级索引的问题,聚簇索引和非聚簇索引 引申地址:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9529489.html 有一个结论是: 采用 secondary index 查询要比用 primary key 查询来的快很多.那么,为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?我们就需要了解innodb的 clustered index[聚簇

mySQL运算符 这些运算符在SQL查询中用得到. 算数运算符 + 加 - 减 * 乘 / DIV 除 % MOD 取余数 比较运算符 = 等于 <> != 不等于 < <= > >= Between 指定范围 In 存在于集合 Is null 为NULL Is not null 不为空 Like 通配符 Regexp rlike 正则表达式 比如 比较运算符,返回的结果 真为1,假为0 运算符优先级 最高--------------------------------

MySQL/MariaDB数据库的多表查询操作 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.单表查询小试牛刀 [root@node105.yinzhengjie.org.cn ~]# cat yinzhengjie_innodb.sql -- MySQL dump 10.13 Distrib 5.5.33, for Linux (x86_64) -- -- Host: localhost Database: yinzhengjie -- ----------------

增删改 单表查询 多表查询 一.增删改 1.插入数据记录(增) insert into table_name(field1,field2,field3,...fieldn) valuses(value1,value2,value3,...valusen); 示例(依照上一篇博客的数据库示例的users表): #查看表信息 describe users; #给users增加一条数据 insert into users(name,age,phone,password) values ("张三&quo

我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYSQL学习心得(十二) 触发器 我的MY

MySQL对数据表进行分组查询(GROUP BY) GROUP BY关键字可以将查询结果按照某个字段或多个字段进行分组.字段中值相等的为一组.基本的语法格式如下: GROUP BY 属性名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP] 属性名:是指按照该字段的值进行分组. HAVING 条件表达式:用来限制分组后的显示,符合条件表达式的结果将被显示. WITH ROLLUP:将会在所有记录的最后加上一条记录.加上的这一条记录是上面所有记录的总和. GROUP BY关键字可以和GROU

本博文介绍了Group Replication的两种工作模式的架构.并详细介绍了Single-Master Mode的部署过程,以及如何切换到Multi-Master Mode.当然,文末给出了Group Replication的配置要求和一些限制. 〇 结构介绍 在2016年12月发布的5.7.17版本的MySQL,甲骨文宣布Group Replication已经GA. Group Replication(下简称GR)有两个工作模式,分别为Single-Master Mode与Multi-Ma

一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二.关键字的执行优先级(重点) 1.from 库.表——找到表 2.where 条件——按照where指定的约束条件,去表中取出一条条记录 3.group by 分组条件——对取出的一条条记录分组,如果没有group by,整体作为一组 4.having 过滤——将分组的结果进行过滤 5.select——从

在数据表中记录了用户验证时使用的书目,现在想取出所有书目,用DISTINCT和group by都取到了我想要的结果,但我发现返回结果排列不同,distinct会按数据存放顺序一条条显示,而group by会做个排序(一般是ASC). DISTINCT 实际上和 GROUP BY 操作的实现非常相似,只不过是在 GROUP BY 之后的每组中只取出一条记录而已.所以,DISTINCT 的实现和 GROUP BY 的实现也基本差不多,没有太大的区别,同样可以通过松散索引扫描或者是紧凑索引扫描来实现.

MySQL中间件之ProxySQL_读写分离/查询重写配置 Posted on 2016-12-25 by mark blue, mark Leave a comment MySQL 1.闲扯几句 读写分离这是一个扯了好多年的话题,实现方式也也是层出不穷.笔者也曾经使用keepalive+lvs的方式给别人做过读写分离,效果还不错,也不是特别麻烦,用起来蛮好,就是应用有点不喜欢,需要配置读IP和写IP,应用感觉麻烦,不愿用.那么引入中间件,这些都不是事,暴露给应用的还是一个IP一个port,什么

SELECT DATE_FORMAT(releaseDate,"%Y年%m月") AS dates,COUNT(*) FROM t_diary GROUP BY DATE_FORMAT(releaseDate,"%Y年%m月") ORDER BY DATE_FORMAT(releaseDate,"%Y年%m月") DESC ;releaseDate 日期 t_diary表名 DATE_FORMAT();按照格式对某个日期操作ORDER BY 排序

之前在网上搜索按时间统计,发现不是很全 ,接着别人的思路进行延伸下, mysql统计天.周.月.季度.半年.年 前期工作创建辅助表 CREATE TABLE num (i INT); ),(),(),(),(),(),(),(),(),(); 创建要查询的表 CREATE TABLE `user` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` ) NOT NULL COMMENT '用户名称', `sex` ) DEFAULT NULL COMMENT

作者:王小龙@网易乐得DBA 原文地址: http://mp.weixin.qq.com/s/698g5lm9CWqbU0B_p0nLMw MySQL执行SQL会经过SQL解析和查询优化的过程,解析器将SQL分解成数据结构并传递到后续步骤,查询优化器发现执行SQL查询的最佳方案.生成执行计划.查询优化器决定SQL如何执行,依赖于数据库的统计信息,下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容. MySQL统计信息的存储分为两种,非持久化和持久化统计信息. 一.非持久化统计信息 非

mysql第四篇--SQL逻辑查询语句执行顺序 一.SQL语句定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition&g

概述 子查询是SQL查询中的重要一块,是我们基于多表之间进行数据聚合和判断的一种手段,使得我们的处理复杂数据更加的便捷,这一节我们主要来了解一下子查询. 先做一下数据准备,这边建立三张表:班级.学生.毕业成绩表,用于后面的操作: 1 drop database if exists `Helenlyn_Class`; 2 create database `Helenlyn_Class`; 3 4 /*班级表*/ 5 DROP TABLE IF EXISTS `classes`; 6 CREATE

操作Datatable  group by  查询 //获取统计图形数据 var dicleft = new Dictionary<string, DataTable>(); ].AsEnumerable() group t by new { mname = t.Field<string>("COL_MATERIAL_NAME") } into m select new { MaterialName = m.Key.mname, value = m.ToList

MySQL中distinct和group by性能比较[转] 之前看了网上的一些测试,感觉不是很准确,今天亲自测试了一番.得出了结论(仅在个人计算机上测试,可能不全面,仅供参考) 测试过程: 准备一张测试表 1 CREATE TABLE `test_test` ( 2 `id` int(11) NOT NULL auto_increment, 3 `num` int(11) NOT NULL default '0', 4 PRIMARY KEY (`id`) 5 ) ENGINE=MyISAM