1.首先我们需要了解下什么是聚合函数 聚合函数aggregation function又称为组函数. 认情况下 聚合函数会对当前所在表当做一个组进行统计. 2.聚合函数的特点 1.每个组函数接收一个参数(字段名或者表达式) 统计结果中默认忽略字段为NULL的记录 2.要想列值为NULL的行也参与组函数的计算,必须使用IFNULL函数对NULL值做转换. 3.不允许出现嵌套 比如sum(max(xx)) 3.聚合函数 count(),求数据表的行数 select count(*/字段名) from

我们最常需要的是汇总数据而不是把他们实际检索出来 确定表中行数(或满足某个条件或包含某个特定值的行数) 确定表中行组的和 找出表列(或所有行或特定列)的最大值,最小值和平均值 聚集函数是运行在行组上,计算和返回单个值的函数. AVG([distinct] expr) 求平均值 COUNT({*|[distinct] } expr) 统计行的数量 MAX([distinct] expr) 求最大值 MIN([distinct] expr) 求最小值 SUM([distinct] expr) 求累加

第08章 MySQL聚合函数 我们上一章讲到了 SQL 单行函数.实际上 SQL 函数还有一类,叫做聚合(或聚集.分组)函数,它是对一组数据进行汇总的函数,输入的是一组数据的集合,输出的是单个值. 1. 聚合函数介绍 什么是聚合函数 聚合函数作用于一组数据,并对一组数据返回一个值. 聚合函数类型 AVG() SUM() MAX() MIN() **COUNT() ** 聚合函数语法 聚合函数不能嵌套调用.比如不能出现类似"AVG(SUM(字段名称))"形式的调用. 1.1 AVG和SU

MySQL聚合函数.控制流程函数(含navicat软件的介绍) 一.navicat的引入:(第三方可视化的客户端,方便MySQL数据库的管理和维护) NavicatTM是一套快速.可靠并价格相宜的数据库管理工具,专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设.它的设计符合数据库管理员.开发人 员及中小企业的需要.Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的,让你可以以安全并且简单的方式创建.组织.访问并共用信息. Navicat 是闻名世界.广受全球各大企业.政府机构.教育机构所信赖,更是各界从业

文章实例的数据表,来自上一篇博客<mysql简单查询>:http://blog.csdn.net/zuiwuyuan/article/details/39349611 一. 聚合函数 聚合函数,也叫做组合函数 求所有数据数 count不统计null ,统计的是记录数 SELECT COUNT(comm) FROM emp; # 查询emp表comm的总数 SELECT COUNT(*) FROM emp; # 查询emp表行记录的总数 SELECT COUNT(DISTINCT deptno)

分组函数(聚合函数) 1.count(*/列名): a.*:求出该数据的总条数 select  count(*)  from 表名 b.列名:求出该列中列名不为null的总条数 select  count(列名)  from 表名 2.sum(列名):求出该列所有数据的累加之和 select sum(列名) from 表名 3.avg(列名):求出该列的平均值 select avg(列名) from 表名 4.max(列名):求出该列的最大值 select max(列名) from 表名 5.m

原文来自MySQL 5.7 官方手册:12.20.3 MySQL Handling of GROUP BY SQL-92和更早版本不允许SELECT列表,HAVING条件或ORDER BY列表引用未在GROUP BY子句中命名的非聚合列的查询.即以下查询是被禁止的: SELECT o.custid, c.name, MAX(o.payment) FROM orders AS o, customers AS c WHERE o.custid = c.custid GROUP BY o.custid

MySQL版本:5.7+ 本节介绍对值的集合进行操作的组合(聚合)函数.翻译自:Aggregate (GROUP BY) Function Descriptions 一.MySQL 5.7中的聚合函数 MySQL 5.7中的聚合函数如下: 除非另有说明,否则组合函数会忽略NULL值. 如果在不包含Group By子句的语句中使用组合函数,就等效于对所有行进行分组.(个人理解是,结果总是只有一行.)关于这点的更多信息,后面的小节“MySQL处理Group By的方式”会讲到. 聚合函数中,方差和标

[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4030506.html [正文] 一.navicat的引入:(第三方可视化的客户端,方便MySQL数据库的管理和维护) NavicatTM是一套快速.可靠并价格相宜的数据库管理工具,专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设.它的设计符合数据库管理员.开发人员及中小企业的需要.Navicat 是以直

[1]聚合函数返回NULL 当where条件不满足时,聚合函数sum().avg()的返回值为NULL. (1)源数据表 (2)如下SQL语句 SELECT sClass, COUNT(*) AS total, AVG(sChina) AS avg_china, AVG(sMath) AS avg_math, AVG(sEnglish) AS avg_english FROM grades ' (3)实际结果: 温馨提醒:如果不想要这行NULL值的结果集,可以参见随笔<Mysql AVG() 值

常用的聚合函数 1. AVG() 求平均值 mysql> AVG([DISTINCT] expr) -- 返回 expr 的平均值 mysql> select AVG(age) from table_teacher; 2. COUNT()  统计 select 语句检索到的行的数目 mysql> select COUNT(*) from table_teacher; -- 返回检索行的数目,不论其是否包含NULL mysql> select COUNT(name) from tab

[正文] 一.navicat的引入:(第三方可视化的客户端,方便MySQL数据库的管理和维护) NavicatTM是一套快速.可靠并价格相宜的数据库管理工具,专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设.它的设计符合数据库管理员.开发人员及中小企业的需要.Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的,让你可以以安全并且简单的方式创建.组织.访问并共用信息. Navicat 是闻名世界.广受全球各大企业.政府机构.教育机构所信赖,更是各界从业员每天必备的工作伙伴,被公认为全球最受欢迎的MySQL前

你首先要明确的是,在不同的 MySQL 引擎中,count(*) 有不同的实现方式. MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数,效率很高: 而 InnoDB 引擎就麻烦了,它执行 count(*) 的时候,需要把数据一行一行地从引擎里面读出来,然后累积计数. 在 select count(?) from t 这样的查询语句里面,count(*).count(主键 id).count(字段) 和 count(1) 等不同用法的性能,有哪些差

学习mysql过程中遇到了一个困惑,纠结了我半天时间,刚刚又重新复习了一下,终于知道问题所在 以下是一个需求: 取得平均薪水最高的部门的部门编号 代码如下: select deptno, avg(sal) as avgSal from emp /*emp员工信息表*/ group by deptno having avgSal = (select /*这里用到子查询*/ max(a.avgSal) /*之前困惑所在*/ from (select deptno, avg(sal) avgSal f

一.MySQL中的聚合函数 MySQL 5.7文档的章节:12.20.1 Aggregate (GROUP BY) Function “聚合/组合”函数(group (aggregate) functions),看英文名,就明白一般是需要和GROUP BY子句搭配使用. 那么聚合函数可以不与Group By子句一起使用吗? 这涉及到了MySQL运行模式的设置,相关变量为sql_model. 如果把sql_model设置为“ONLY_FULL_GROUP_BY”模式,该模式下如果聚合函数不与Gro

1.聚合函数 1.分类 avg(字段名) : 求该字段平均值 sum(字段名) : 求和 max(字段名) : 最大值 min(字段名) : 最小值 count(字段名) : 统计该字段记录的个数2.示例 1.攻击力最强值是多少 select max(gongji) from MOSHOU.sanguo; 2.统计id .name 两个字段分别有几条记录 select count(id),count(name) from sanguo; ## 空值 NULL 不会被统计,""会被统计

原文为MySQL 5.7 官方手册:12.20.2 GROUP BY Modifiers 一.ROLLUP 修饰符的意义 GROUP BY子句允许添加WITH ROLLUP修饰符,该修饰符可以对分组后各组的某个列的结果值进行汇总,并在结果中输出,即提供更高一级的聚合操作. 因此,ROLLUP使您能够使用单个查询在多个分析级别回答问题.例如,ROLLUP可用于为OLAP(在线分析处理)操作提供支持. 现在有一个示例销售表如下: CREATE TABLE sales ( year INT, coun

1.mysql对中文进行排序 注:是用convert函数用gb2312编码转换 SELECT * FROM 表名 ORDER BY CONVERT(字段名 USING gb2312 ) ASC;

1 from  2 where  3 group by      4 having     5select    6distinct  7 order by  8 limit sum 求和   avg平均值  max最大  min最小  in   not in   count次数    group_coucat 分组后显示所有内 between 100  and 200   相当于  大于等于100   小于等于 200 like'xxx%' 以xxx开头  %是通配符       like'x

1.sum 用法 有这种类型的数据: id date user_id result 1 2015-05-04 1 win 2 2015-05-06 1 loss 3 2015-05-09 2 loss 4 2015-05-10 2 win 5 2015-05-16 1 win 你想要条件聚合: SELECT user_id, sum(result = 'win') AS wins, sum(result = 'loss') as losses FROM table GROUP BY user_i