MySQL 聚合函数里面提供了加,平均数.最小,最大等,可是没有提供乘法,我们这里来利用MYSQL现有的GROUP_CONCAT函数实现聚合乘法. 先创建一张演示样例表: CREATE TABLE `tb_seq` ( `num` int(10) NOT NULL, `seq_type` enum('yellow','green','red') NOT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 插入演示样例数据: insert into `tb_seq

1. Characteristics of Groonga ppt:http://mroonga.org/publication/presentation/groonga-mysqluc2011.pdf 1.1. Groonga overview Groonga is a fast and accurate full text search engine based on inverted index. One of the characteristics of Groonga is that

原创文章,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/weix-l/p/7521278.html: 若有错误,请评论指出,谢谢! 1. 聚合函数(Aggregate Function) MySQL(5.7 ) 官方文档中给出的聚合函数列表(图片)如下: 详情点击https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/group-by-functions.html . 除非另有说明,否则聚合函数都会忽略空值(NULL values). 2. 聚合函数的使用

虽然MySQL里面有rename database的语法,但是只是在5.1.7 to 5.1.23提供的,其他版本并没有,要想做rename操作该如何做呢?percona提供了一个shell #!/bin/bash # Copyright Percona LLC and/or its affiliates set -e if [ -z "$3" ]; then echo "rename_db <server> <database> <new_da

一.doc_values介绍 doc values是一个我们再三重复的重要话题了,你是否意识到一些东西呢? 搜索时,我们需要一个“词”到“文档”列表的映射 排序时,我们需要一个“文档”到“词“列表的映射,换句话说,我们需要一个在倒排索引的基础上建立的“正排索引” 这里的“正排索引”结构通常在其他系统中(如关系型数据库)被称为“列式存储”.本质上,它是在数据字段的一列上存储所有value,这种结构在某些操作上会表现得很高效,比如排序. 在ES里这种“列式存储”就是我们熟悉的“doc values”

首先我们对于join操作,需要了解两个概念:驱动表和被驱动表.首先先给出两张表: CREATE TABLE `t2` ( `id` ) NOT NULL, `a` ) DEFAULT NULL, `b` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `a` (`a`) ) ENGINE=InnoDB; drop procedure idata; delimiter ;; create procedure idata() begin declare i int;

索引这个词,相信大多数人已经相当熟悉了,很多人都知道MySQL的索引主要以B+树为主,但是要问到为什么用B+树,恐怕很少有人能把前因后果讲述的很完整.本文就来从头到尾介绍下数据库的索引. 索引是一种数据结构,用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据. 索引最形象的比喻就是图书的目录了.注意这里的大量,数据量大了索引才显得有意义,如果我想要在[1,2,3,4]中找到4这个数据,直接对全数据检索也很快,没有必要费力气建索引再去查找.索引在mysql数据库中分三类: B+树索引.Hash索

B+树做索引而不用B-树 那么Mysql如何衡量查询效率呢?– 磁盘IO次数. 一般来说索引非常大,尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别,所以为了减少内存的占用,索引也会被存储在磁盘上. B-树/B+树的特点就是每层节点数目非常多,层数很少,目的就是为了减少磁盘IO次数,但是B-树的每个节点都有data域(指针),这无疑增大了节点大小,说白了增加了磁盘IO次数(磁盘IO一次读出的数据量大小是固定的,单个数据变大,每次读出的就少,IO次数增多,一次IO多耗时), 而B+树除了叶子节点其

以NULL做where条件过滤时应该写 IS NULL;SELECT * FROM pet WHERE death IS NULL; SELECT * FROM pet WHERE death IS NOT NULL; 注意别加引号.

1.聚合 其它:GROUP_CONCAT.avg.sum.count.max.min SELECT typeid,GROUP_CONCAT(goodsname) FROM `goods` GROUP BY typeid 2.日期函数 ... SELECT LENGTH('abc') SELECT CONCAT('a','b') -- ab SELECT CONCAT_WS(',','a','b') -- a,b SELECT *,CONCAT(NAME,sex),NAME+sex FROM st

在sql server中,我们可是使用以下update语句对表进行更新: update a set a.xx= (select yy from b) where a.id = b.id ; 但是在mysql中,不能直接使用set select的结果,必须使用inner join: UPDATE tt_vmap_connect_doc d INNER JOIN ( SELECT if(ct.vehicle_site_distance IS not NULL, ,,), ,, ,,) ) ) as

今天做个后台服务,有个需求是批量生成一批表的数据,如果用BulkInsert会提升很大一截提交效率,但是如果用循环构造提交的Datable,则算法开销太高,所以用这种查询批量查出符合格式的DataTable结果集. *思想就是将查询列做CASE判断值,然后放在 SELECT段中作为别名列显示字段值,然后再根据ID分组. 下面是内层的原始查询效果: 下面是行转列后查询效果如图: 下面是上面两张图的最终查询语句: SELECT f_gameID,SUM(score) AS totNum, SUM(C

1.先在主节点上安装阿里云配置(看别的文档) 2.把需要的两个jar包加入进来(放到hadoop用户目录下面即可即/home/hadoop/) mysql-connector-java-5.1.47.tar.gz apache-hive-2.3.4-bin.tar.gz 3.解压压缩包(在hadoop用户主节点下运行) 下载地址 然后下载hive文件 http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.4/ 或者这个  http://archive.apa

mysql -uroot -p 输入密码之后报错:ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: NO)sudo /usr/local/MySQL/support-files/mysql.server start启动mysql服务报错:ERROR! The server quit without updating PID file (/usr/local/mysql/data/bogon

Step 1. 检查默认账户和密码 $cat /etc/mysql/debian.cnf # 在ubuntu下查看默认账户名和密码 会看到 [client] host = localhost user = debian-sys-maint password = **************** socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock [mysql_upgrade] host = localhost user = debian-sys-maint password

DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS ttp_firstInvest; CREATE TEMPORARY TABLE ttp_firstInvest ( userid varchar(), investdate datetime, tendermode int, amount , ), projecttype int, deadline int, title varchar(), num smallint UNSIGNED AUTO_INCREMENT, PRIMARY

doc_values Doc values are the on-disk data structure, built at document index time, which makes this data access pattern possible. They store the same values as the _source but in a column-oriented fashion that is way more efficient for sorting and a

mysql中没有类似oracle和postgreSQL的 OVER(PARTITION BY)功能. 那么如何在MYSQL中搞定分组聚合的查询呢 先说结论: 利用 group_concat + substr等函数处理 例如: 订单表一张, 只保留关键字段 id user_id money create_time 1 1 50 1420520000 2 1 100 1420520010 3 2 100 1420520020 4 2 200 1420520030 业务: 查找每个用户的最近一笔消费金

MySQL版本:5.7+ 本节介绍对值的集合进行操作的组合(聚合)函数.翻译自:Aggregate (GROUP BY) Function Descriptions 一.MySQL 5.7中的聚合函数 MySQL 5.7中的聚合函数如下: 除非另有说明,否则组合函数会忽略NULL值. 如果在不包含Group By子句的语句中使用组合函数,就等效于对所有行进行分组.(个人理解是,结果总是只有一行.)关于这点的更多信息,后面的小节“MySQL处理Group By的方式”会讲到. 聚合函数中,方差和标

聚合 为了快速得到统计数据,提供了5个聚合函数 count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的 查询学生总数 select count(*) from students; max(列)表示求此列的最大值 查询女生的编号最大值 select max(id) from students where gender=0; min(列)表示求此列的最小值 查询未删除的学生最小编号 ; sum(列)表示求此列的和 查询男生的编号之后 select sum(id) from students