php 数据库pdo对象,如果是返回,如以下伪代码 function getData(){ return $data; } $data = getData(); $id = $data->lastInsertId(); 此时会获取不到,因为mysql的lastInsertId是和连接相关的,我猜想是返回后,这个数据库连接已经不是操作数据时的连接了. 解决方法 1.在返回前赋值 function getData(){ $data->id =$data->lastInsertId(); re

在mysql中很多朋友都认为字段为AUTO_INCREMENT类型自增ID值是无法修改,其实这样理解是错误的,下面介绍mysql自增ID的起始值修改与设置方法. 通常的设置自增字段的方法: 创建表格时添加: create table table1(id int auto_increment primary key,...) 创建表格后添加: alter table table1 add id int auto_increment primary key 自增字段 一定要设置为primary ke

在mysql中很多朋友都认为字段为AUTO_INCREMENT类型自增ID值是无法修改,其实这样理解是错误的,下面介绍mysql自增ID的起始值修改与设置方法.通常的设置自增字段的方法:创建表格时添加: create table table1(id int auto_increment primary key,...) 创建表格后添加: alter table table1 add id int auto_increment primary key 自增字段,一定要设置为primary key.

mysql自增id归0 ALTER TABLE table_name AUTO_INCREMENT=1;

45 MySQL自增id 表定义自增id 说到自增id,前面提到mysql的自增id不连续,当表定义的自增值达到上限后的逻辑是:再申请下一个id时,得到的值保持不变 ; insert into t values(null); show create table t; /* CREATE TABLE `t` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREME

引言 小A正在balabala写代码呢,DBA小B突然发来了一条消息,"快看看你的用户特定信息表T,里面的主键,也就是自增id,都到16亿了,这才多久,在这样下去过不了多久主键就要超出范围了,插入就会失败,balabala......" 我记得没有这么多,最多1k多万,count了下,果然是1100万.原来运维是通过auto_increment那个值看的,就是说,表中有大量的删除插入操作,但是我大部分情况都是更新的,怎么会这样? 问题排查 这张表是一个简单的接口服务在使用,每天大数据会

目录 目录 1 1. 问题 1 2. 背景 1 3. InnoDB表 2 3.1. 自增ID为主键 2 3.2. 自增ID为普通索引 4 3.3. 原因分析 7 4. MyISAM表 8 4.1. 自增ID为主键 8 4.2. 自增ID为普通索引 11 4.3. 原因分析 14 5. 研究结论 14 1. 问题 对于MySQL表,如果自增ID不是主键时,是否可以用来做增量查询? 2. 背景 需要按照自增ID字段进行增量查询,有些表的自增ID是主键,而有些表的自增只是普通索引,有些采用MyISAM

在开发的时候遇到了 自增id变成2147483647 莫名其妙 然后发现是自己没把自增id改为 无符号的原因 把无符号勾上就ok了

InnoDB引擎的表,执行清空操作之后,表的auto_increment值不会受到影响:一旦重启MySQL,auto_increment值将变成1. MyISAM引擎的表,执行清空操作之后,表的auto_increment值不会受到影响:重启MySQL,auto_increment值也不会受到影响. 以上两个引擎在表中还有记录的情况下,若auto_increment指定了起始号,即使重启MySQL后,表的auto_increment值不会被重置.但InnoDB的auto_increment值会被

SELECT * FROM segwords WHERE id>790511 DELETE FROM segwords WHERE id>790511 #下面这句是设置的 ALTER TABLE segwords AUTO_INCREMENT=790511;

执行sql: alter table table_name AUTO_INCREMENT=100

SELECT AUTO_INCREMENT FROM information_schema.tables WHERE table_name='nst_t_department' AND table_schema="pcms_sykj"

由于数据量以及IO效率的因素,很多项目对数据支持的数据库会采取分库分表的方式.使用了分库分表之后需要解决的一个问题就是主键的生成.多个表之间的主键就不能用数据库本身的自增主键来支持,因为不同表之间生成的主键会重复.所以需要其他的方式获取主键ID. 一般来说解决方案主要有三种: oracle sequence : 基于第三方oracle的SEQ.NEXTVAL来获取一个ID 优势:简单可用 缺点:需要依赖第三方oracle数据库 mysql id区间隔离 : 不同分库设置不同的起始值和步长,比如2

n Mybatis配置 全局配置文件SqlMapConfig.xml,配置了Mybatis的运行环境等信息. Mapper.xml文件即Sql映射文件,文件中配置了操作数据库的Sql语句.此文件需要在SqlMapConfig.xml中加载. n 通过Mybatis环境等配置信息构造SqlSessionFactory,即会话工厂. n 由会话工厂创建SqlSession即会话,操作数据库需要通过SqlSession进行. n Mybatis底层自定义了Executor执行器接口操作数据库,Exec

由于数据量以及IO效率的因素,很多项目对数据支持的数据库会采取分库分表的方式.使用了分库分表之后需要解决的一个问题就是主键的生成.多个表之间的主键就不能用数据库本身的自增主键来支持,因为不同表之间生成的主键会重复.所以需要其他的方式获取主键ID. 一般来说解决方案主要有三种: oracle sequence : 基于第三方oracle的SEQ.NEXTVAL来获取一个ID 优势:简单可用 缺点:需要依赖第三方oracle数据库 mysql id区间隔离 : 不同分库设置不同的起始值和步长,比如2

看到这个问题,我想起当初玩魔兽世界的时候,25H难度的脑残吼的血量已经超过了21亿,所以那时候副本的BOSS都设计成了转阶段.回血的模式,因为魔兽的血量是int型,不能超过2^32大小. 估计暴雪的设计师都没想到几个资料片下来血量都超过int上限了,以至于大家猜想才会有后来的属性压缩. 这些都是题外话,只是告诉你数据量大了是有可能达到上限的而已,回到Mysql自增ID上限的问题,可以分为两个方面来说. 1.有主键 如果设置了主键,并且一般会把主键设置成自增. 我们知道,Mysql里int类型是4

当我们对MySQL进行分表操作后,将不能依赖MySQL的自动增量来产生唯一ID了,因为数据已经分散到多个表中. 应尽量避免使用自增IP来做为主键,为数据库分表操作带来极大的不便. 在postgreSQL.oracle.db2数据库中有一个特殊的特性---sequence. 任何时候数据库可以根据当前表中的记录数大小和步长来获取到该表下一条记录数.然而,MySQL是没有这种序列对象的. 可以通过下面的方法来实现sequence特性产生唯一ID: 1. 通过MySQL表生成ID 对于插入也就是ins

当我们对MySQL进行分表操作后,将不能依赖MySQL的自动增量来产生唯一ID了,因为数据已经分散到多个表中. 应尽量避免使用自增IP来做为主键,为数据库分表操作带来极大的不便. 在postgreSQL.oracle.db2数据库中有一个特殊的特性---sequence. 任何时候数据库可以根据当前表中的记录数大小和步长来获取到该表下一条记录数.然而,MySQL是没有这种序列对象的. 可以通过下面的方法来实现sequence特性产生唯一ID: 1. 通过MySQL表生成ID 在<关于MySQL分

有一个表StuInfo,里面只有两列 StuID,StuName其中StuID是int型,主键,自增列.现在我要插入数据,让他自动的向上增长,insert into StuInfo(StuID,StuName) values(????) 如何写? INSERT INTO StuInfo(StuID,StuName) VALUES (NULL, `字符`)或者INSERT INTO StuInfo(StuName) VALUES (`字符`) INSERT和REPLACE语句的功能都是向表中插入新

在python中用pymysql模块来对mysql进行操作,该模块本质就是一个套接字客户端软件,使用前需要事先安装,在cmd中输入: pip3 install pymysql 1.查看 import pymysql user = input("username:") pwd = input("password:") conn = pymysql.connect(host=',database="db666") # 创建连接 cursor = co