原因:Mysql对于BLOB/TEXT值在执行大量删除操作时可能会引起空洞.空洞就是数据虽然删除了,但是依然占用服务器物理空间,会导致性能底下. 解决办法:定期使用OPTIMIZE TABLE进行碎片清理 1.查看表占用的物理空间,此处只为了演示,记住命令即可. 2.进入控制台 3.使用OPTIMIZE TABLE进行碎片清理

https://blog.csdn.net/a5582ddff/article/details/79566678 MySQL锁表解决方法 一.我的处理过程 1.查进程,主要是查找被锁表的那个进程的ID SHOW PROCESSLIST; 2.kill掉锁表的进程ID KILL   10866;//后面的数字即时进程的ID 网上找了些资料,了解了一下,先分享一下: 二.mysql的锁表问题 SHOW PROCESSLIST查看数据库中表的状态,是否被锁:kill id   //杀掉被锁的表====

mysql解决select * from 表名 (where + 约束条件为空),示例如下: SELECT * from tableName WHERE name is NULL; 从 tableName 表中查询 name 字段为空的记录.

mysql 建表时都会设置表的字符集和排序规则,通常是 utf8,不过我这边习惯建表的字符集是 utf8mb4,排序规则是 utf8mb4_unicode_ci.有些 utf8mb4 的表默认排序规则是 utf8mb4_general_ci,导致在联表操作时会报错误: Illegal mix of collations 其实这个就是联表时由于表的排序规则不一致才会引起的,这个可以通过将表的排序规则改成一致来解决. 但是有时表已经在线上了,无法修改,而现在又要急着用,可以通过下面的方法: UPDA

本文实例讲述了MYSQL锁表问题的解决方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 很多时候!一不小心就锁表!这里讲解决锁表终极方法! 案例一 mysql>show processlist; 参看sql语句 一般少的话 mysql>kill thread_id; 就可以解决了 kill掉第一个锁表的进程, 依然没有改善. 既然不改善, 咱们就想办法将所有锁表的进程kill掉吧, 简单的脚本如下. #!/bin/bash mysql - u root - e " show processli

[问题原因]服务器突然断电 [故障报告]数据库表结构损坏 [解决思路]进入强制恢复模式,备份库表及数据重建 故障发现 周末公司断电,周一启动数据库就直接报错了 查看日志 上面标记的log,明确表示是非正常关机(InnoDB: Database was not shutdown normally!)导致表结构损坏了,并且在最后给出了三种修复建议: 1)权限问题.我的文件无此类问题,略过该方案 2)跳过当前表恢复.我出错的表比较重要,全额无法通过备份恢复,所以该方案也不合适 3)调整强制恢复级别,强

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制.一.概述MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-levellocking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁.MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下:表级锁:开销小,加锁快:不会

一.SQL优化 1.优化SQL一般步骤 1.1 查看SQL执行频率 SHOW STATUS LIKE 'Com_%'; Com_select:执行SELECT操作的次数,一次查询累加1.其他类似 以下参数只针对InnoDB存储引擎,累加算法略有不同 Innodb_rows_read:SELECT查询操作插入的行数 Innodb_rows_inserted/updated/deleted:执行INSERT/UPDATE/DELETE操作的行数 通过以上参数,可以了解当前数据库应用是查询为主还是写入

锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于数据库而言就显得尤为重要. MySQL锁 相对于其他的数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,最显著的特点就是不同的存储引擎支持不

在MySQL向表中插入中文时,出现:incorrect string value 错误,是由于字符集不支持中文.解决办法是将字符集改为GBK,或UTF-8.      一.修改数据库的默认字符集        ALTER DATABASE db_name DEFAULT CHARCTER SET character_name [COLLATE... ]             例子:ALTER TABLE db_mysql DEFAULT CHARCTER SET gbk           

用Myisamchk让MySQL数据表更健康 2011-03-15 09:15 水太深 ITPUB 字号:T | T 为了让MySQL数据库中的数据表“更健康”,就需要对其进行定期体检.在这里笔者推荐使用Myisamchk工具来对数据表进行不定期的检查.同时笔者给出了一些相关的注意事项以及使用技巧. AD:51CTO 网+首届APP创新评选大赛火热启动——超百万资源等你拿! 在MySQL数据库中,数据表数以百计,数据库管理员不可能有这么多的时间和精力去依次检查表的有效性,所以他们急需要一种工具,

分表和分区的区别: 一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看:mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上,具体请参考mysql分区功能详细介绍,以及实例 二,mysql分表和分区有什么区别呢 1,实现方式上 a),mysql的分表是真正的分表,一张表分成很多表后,每一个小表都是完正的一张表,都对应三个文件,一个.MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的

给 mysql 系统表加上 trigger 1 Reply 默认情况下,mysql 是不能给系统表,例如 mysql.user 加上触发器的.会提示 ERROR 1465 (HY000): Triggers can not be created on system tables 但是还是可以有办法绕过这个限制. 在其他 db 里另外建一个结构名字一样的表,例如 create table test.user like mysql.user 然后在那个表上建好触发器.这样会在数据库目录中生成 “表名

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的

mysql分表与分区表 转自:http://blog.51yip.com/mysql/949.html   一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上 一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短

一.Mysql分表的原因 1.当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了. 分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 2.mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,为什么要出现这种机制,是为了保证数据的完整性, 我举个例子来说吧,如果有二个sql都要修改同一张表的同一条数据,这个时候怎么办呢,是不是二个sql都可以同时修改这条数据呢? 很显然mysql对这种情况的处理是,一种是表锁定(myisam存储引擎),一个是行锁定(innod

单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的user_0000,user_0001等

基本条件: 无索引 主表 test_0 数据:一百万条  数据库引擎 InnoDb 分表 test_1...test_100 数据 每张一万条,一共一百万条  数据库引擎 InnoDb 流程: 主表中修改100条数据,计算花费时间 某一张分表中修改1条数据,计算花费时间 在总表中查询一个SQL,计算花费时间 在100张分表中查询一个SQL,计算花费时间 可以看出,在总表和分表,在百万级别一下,修改的时间差不多,但在查询的时候,差别非常大,当然这是和索引有关,后自测100W,有索引,速度还是相当快

一.概念 1.为什么要分表和分区?日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕.分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率.2.什么是分表?分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,我们可以称为子表,每个表都对应三个文件,MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件.这些子

具体报错如下: Table '.\Tablename\posts' is marked as crashed and should be repaired 提示说论坛的帖子表posts被标记有问题,需要修复.我记得以前也出现过类似的问题,但是只要点击Phpmyadmin上的repair按纽就自动修复了,但是这次很绝,什么都没有.于是赶快上网查找原因.最终将问题解决.解决方法如下: 找到mysql的安装目录的bin/myisamchk工具,在命令行中输入: myisamchk -c -r ../d