产生根源 比如我们有三条数据,对应的列名是delete_flag,对应的数据是'normal','delete',null. 此时我们查所有不等于delete的记录,我们期望的是两条记录 normal和null.我们书写如下sql. select * from a where delete_flag != 'delete' 发现查询出来的结果只是一条,这是因为mysql的空值过滤机制. 解决 1.进行一下非null判断 select * from a where IFNULL(delete_fl

paip.导入数据英文音标到数据库mysql为空的问题之道解决原理 #---原因:mysql 导入工具的bug #---解决:使用双引号不个音标括起来. 作者 老哇的爪子 Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 转载请注明来源: http://blog.csdn.net/attilax from log import * iniLog (r"c:\enWzPhonetic.log") n=0 for line in lines:     if(n>

binlog2sql 从MySQL binlog解析出你要的SQL.根据不同选项,你可以得到原始SQL.回滚SQL.去除主键的INSERT SQL等. 用途 数据快速回滚(闪回) 主从切换后新master丢数据的修复 从binlog生成标准SQL,带来的衍生功能 项目状态 正常维护.应用于部分公司线上环境. 已测试环境 Python 2.7, 3.4+ MySQL 5.6, 5.7 安装 shell> git clone https://github.com/danfengcao/binlog2

下面我们结合 HDFS,介绍 Sqoop 从关系型数据库的导入和导出 一.MySQL里的数据通过Sqoop import HDFS 它的功能是将数据从关系型数据库导入 HDFS 中,其流程图如下所示. 我们来分析一下 Sqoop 数据导入流程,首先用户输入一个 Sqoop import 命令,Sqoop 会从关系型数据库中获取元数据信息, 比如要操作数据库表的 schema是什么样子,这个表有哪些字段,这些字段都是什么数据类型等. 它获取这些信息之后,会将输入命令转化为基于 Map 的 MapR

增删改 单表查询 多表查询 一.增删改 1.插入数据记录(增) insert into table_name(field1,field2,field3,...fieldn) valuses(value1,value2,value3,...valusen); 示例(依照上一篇博客的数据库示例的users表): #查看表信息 describe users; #给users增加一条数据 insert into users(name,age,phone,password) values ("张三&quo

MySQL查询关键数据方法 操作表的SQL语句补充 1.修改表名 alter table 表名 reame 新表名: 2.新增字段名 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件: #默认队尾添加 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 after 已经存在的字段: # 在某个已存在的字段后方添加字段 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 frist: # 在队列首添加字段 3.修改字段 alter

有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据. 本博文我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据. 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性. 让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录. CREATE TABLE person_tbl ( first_name ),

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

MySQL大批量插入数据 1. 对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据. ALTER  TABLE  tblname  DISABLE  KEYS; loading  the  data ALTER  TABLE  tblname  ENABLE  KEYS; 这两个命令用来打开或者关闭Myisam表非唯一索引的更新.在导入大量的数据到一 个非空的Myisam表时,通过设置这两个命令,可以提高导入的效率.对于导入大量 数据到一个空的Myisam表,默认就是先导入数据然后才

MySQL复制表数据到新表的几个步骤. 1.MySQL复制表结构及数据到新表 CREATE TABLE new_table SELECT * FROM old_table; 2.只复制表结构到新表 CREATE TABLE new_table SELECT * FROM old_table WHERE 1=2;(即:让WHERE条件不成立) 不复制列属性和索引. 低版本的mysql已经不支持,mysql4.0.25 不支持,mysql5及以上已经支持了. 3.根据其它表的定义(包括在原表中定义的

mysql优化, 删除数据后物理空间未释放(转载) OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小.这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致.OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化.如果已经删除了表的一大部分数据,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR . BLOB 或 TEXT 列的表)进行了很多更改,就应该使用 OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化.这个命令可以将表中的空间碎片进行合并,并且可以消除由于删除或

原文:MySQL 服务器变量 数据操作DML-视图 SQL语言的组成部分 常见分类: DDL:数据定义语言 DCL:数据控制语言,如授权 DML:数据操作语言 其它分类: 完整性定义语言: DDL的一部分功能约束 约束:包括主键,外键,唯一键,条件,非空,事务等各类约束 视图定义:即虚表,就是存储下来的SELECT语句 事务控制 嵌入式SQL和动态SQL 数据字典:系统编目(system catalog) 作用:保存数据库服务器上的元数据 保存元数据的数据库有: information_sche

本节掌握 一.存储引擎(了解) 二.mysql支持的存储引擎 1.InnoDB 存储引擎 2.MyISAM 存储引擎 3.NDB 存储引擎 4.Memory 存储引擎 5.Infobright 存储引擎 6.NTSE 存储引擎 7.BLACKHOLE 8.指定表类型/存储引擎 三.表介绍 四.创建表 本节掌握 存储引擎介绍(了解) 表的增删改查 一.存储引擎(了解) 前几节我们知道mysql中建立的库=>文件夹,库中的表=>文件 现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型,每种文件类型对应各

有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据. 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性.  让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录. CREATE TABLE person_tbl ( first_name CHAR(20), last_name CHAR(20), sex CHAR(10

Visual Studio 2017 - Windows应用程序打包成exe文件(2)- Advanced Installer   Advanced Installer :Free for 30 days. All features.下载地址:https://www.advancedinstaller.com/download.html30天内免费汉化版:http://www.jb51.net/softs/595612.html 选择Visual Studio应用,点击创建项目 可以输入应用名称

转载:http://www.baike369.com/content/?id=5478 MySQL在创建数据表的时候创建索引 在MySQL中创建表的时候,可以直接创建索引.基本的语法格式如下: CREATE TABLE 表名(字段名 数据类型 [完整性约束条件], [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX | KEY [索引名](字段名1 [(长度)] [ASC | DESC]) ); UNIQUE:可选.表示索引为唯一性索引. FULLTEXT:可选.表示索引为全

MYSQL百万级数据,如何优化     首先,数据量大的时候,应尽量避免全表扫描,应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,建索引可以大大加快数据的检索速度.但是,有些情况索引是不会起效的: .应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. .应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:     select id from t where num is null

MySQL 处理重复数据 有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据. 本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据. 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性. 让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录. CREATE TABLE person_tbl (

对于mysql中的数据碎片,事实上和我们删除数据是息息相关的,删除数据的时候必定会在数据文件里造成不连续的空白空间,对于少量的数据的删除,并不会产生多少的空白空间.假设在一段时间内的大量的删除操作,会使得这样的留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大. 可能有人会说.我们向数据库中插入数据的时候,会不会在这些空白空间中插入数据呢?答案是会的. 可是,它会造成一个后果.那就是数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的存储顺序不同样,这就比較麻烦了. 依照数据碎片的大小来分,能够分为单行数

ylbtech-DB-MySQL:MySQL 处理重复数据 1.返回顶部 1. MySQL 处理重复数据 有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据. 本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据. 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性. 让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以

修改数据(UPDATE)     如果你失忆了,希望你能想起曾经为了追求梦想的你.     我们玩QQ.微信.淘宝等等,都会有一个操作:修改信息   淘宝常用的嘛,新增了收货地址,也可以修改它,微信/QQ修改昵称.密码.签名等,这些数据都是保存在数据库里的,那么,需要操作数据库里的数据,修改它,就要用到:UPDATE(update)   控制上一篇文章留下的数据库.表及数据: 表数据:     第四条数据(id为4的),它没有 性别和年龄的数据,那么我们用 UPDATE来修改.注意:这里是修改,