#### sql语句报错问题 #1055 - Expression #3 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'cash.sdb_login_log.id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_gr

在本地的一个数据库创建表时意外的出现了以下错误,说是表已经存在了 但通过desc 查看表信息时又说表不存在 在本地系统搜索表名却发现一个.ibd文件[InnoDB File] 在删除了该.ibd文件文件后再重新创建表就没有问题了 参考: mysql innodb表空间被占用,同名表无法创建或导入 MySQL插入或添加表提示Error : Tablespace for table `database`.`temp` exists. Please DISCARD the tablespace bef

关系表 是一个一对多的表 我们用的时候往往希望得到 array( a=>array(1,2,3,4....), b=>array(3,4,5,6,7...) ) 这样的数组 所以我们可以使用 GROUP_CONCAT(字段b) 的方式 ,会把b字段的值组成一个逗号分隔的字符串返回,然后再用explode进行处理 就可以得到想要的结果

在MySQL向表中插入中文时,出现:incorrect string value 错误,是由于字符集不支持中文.解决办法是将字符集改为GBK,或UTF-8.      一.修改数据库的默认字符集        ALTER DATABASE db_name DEFAULT CHARCTER SET character_name [COLLATE... ]             例子:ALTER TABLE db_mysql DEFAULT CHARCTER SET gbk           

mysql建表时如果有两个或以上的字段为Timestamp,那么可能会出现如下错误: Incorrect table definition; there can be only one TIMESTAMP column with CURRENT_TIMESTAMP in DEFAULT or ON UPDATE 原因是当你给一个timestamp设置为on updatecurrent_timestamp的时候,其他的timestamp字段需要显式设定default值 但是如果你有两个timest

目录 一:单表查询 1.单表查询(前期准备) 2.插入记录(写入数据) 3.查询关键字 二:查询关键字之where 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据 3.模糊查询(like) 4.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资 5.查询员工姓名为四个字符组成的员工姓名和薪资 6.查询id小于3或者大于6的数据 7.查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据 8.(查询岗位描述为空的员工名与岗位名) 针对null不能用等号,

目录: <MySQL中的两种临时表> <MySQL 多表关联更新及删除> <mysql查询优化之三:查询优化器提示(hint)> 一.      多表关联更新 问题描述:现有tdb_goods表(含有具体信息)和tdb_goods_cates表(没有具体信息),需要查询tdb_goods表的所有记录,并且按"类别"分组,且将分组结果写入到tdb_goods_cates数据表.然后通过tdb_goods_cates数据表来更新tdb_goods表 ² 

python 3 mysql 单表查询 1.准备表 company.employee 员工id id int 姓名 emp_name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment varchar 薪水 salary double 办公室 office int 部门编号 depart_id int #创建表 create table employee( id int not

之前MySQL服务端本机上使用密码登陆root账号是没有问题的,但是今天不知道是因为动了哪里,登陆失败并有这个错误代码: ~$ mysql -u root -p Enter password: ERROR (): Access denied for user 'root'@'localhost' 解决步骤: 停止mysql服务 ~$ sudo service mysql stop 以安全模式启动MySQL ~$ sudo mysqld_safe --skip-grant-tables & MyS

MySQL:基础-数据分组 1.为什么要分组: 比如一个表中有多条订单记录,如上图,每条记录对应着一个商品,现在我要查询 每个商品被订购的单数 准备出货?也就是找到每个商品被订购的数量. 如果只找一个商品的话,我想是很简单的. 但是我想要表达的是,我要统计每一个商品的订单数目,而不是单单一个.效果就像这样: 此时我们就要对订单信息分类(根据ID)聚集然后进行运算,这时我们要用到分组. 说明: 使用分组可以将数据分为多个逻辑组,对每个组进行聚集计算.注意是先分为逻辑组,再进行聚集计算. 2.创建分

一. 表设计 库名.表名.字段名必须使用小写字母,“_”分割. 库名.表名.字段名必须不超过12个字符. 库名.表名.字段名见名知意,建议使用名词而不是动词. 建议使用InnoDB存储引擎. 存储精确浮点数必须使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE. 建议使用UNSIGNED存储非负数值. 建议使用INT UNSIGNED存储IPV4. 整形定义中不添加长度,比如使用INT,而不是INT(4). 使用短数据类型,比如取值范围为0-80时,使用TINYINT UNSIGNED. 不建议使用

用Myisamchk让MySQL数据表更健康 2011-03-15 09:15 水太深 ITPUB 字号:T | T 为了让MySQL数据库中的数据表“更健康”,就需要对其进行定期体检.在这里笔者推荐使用Myisamchk工具来对数据表进行不定期的检查.同时笔者给出了一些相关的注意事项以及使用技巧. AD:51CTO 网+首届APP创新评选大赛火热启动——超百万资源等你拿! 在MySQL数据库中,数据表数以百计,数据库管理员不可能有这么多的时间和精力去依次检查表的有效性,所以他们急需要一种工具,

最近在开发一个新的项目,可能会产生大数据量,需要对部分表进行分表操作,故来研究学习MySQL的分表功能. 由于实验报告已经写成Exlce文件了,各位看过就直接下载吧:MySQL分表分析报告.xls 以下是此次实验的结论: Insert时,分表和不分表的性能所差无几: 大量数据Insert时,大量数据整合成一条Sql的性能比逐个Insert的性能提高很多: 分表与否并不影响查询操作,其返回的结果还是和不分表的是一样的: 实际数据的存储,并不是完全按照分表策略执行的,会存在一定的偏差: 查询如果不是

MySQL安装过程net start mysql 启动失败 报“错误2,系统找不到文件”的解决办法 错误2,系统找不到文件. 开始...运行... regedit  注册表项: HKEY_LOCAL_MACHINE -> SYSTEM -> CurrentControlSet -? services -> mysql -> ImagePath "D:\MySQL\mysql-5.6.24-winx64\bin\mysqld" mysql 其中前面那段路径是你My

这篇文章主要介绍了MySQL的表分区,例如什么是表分区.为什么要对表进行分区.表分区的4种类型详解等,需要的朋友可以参考下 一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率.分区的一些优点包括:      1).与单个磁

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当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的

Mysql数据库表排序规则不一致导致联表查询,索引不起作用问题 表更描述: 将mysql数据库中的worktask表添加ishaspic字段. 具体操作:(1)数据库worktask表新添是否有图片字段ishaspic:新添字段时,报错 [SQL] alter table WorkTask add ishaspic int(10) Null;[Err] 1034 - Incorrect key file for table 'WorkTask'; try to repair it 解决方案:新建

阿里云ECS(linux)磁盘满触发的mysql的表异常修复案例 阿里云技术支持:完颜镇江 问题现象: 磁盘空间满了,第一想到的就是删除无用的服务日志或者升级数据盘. 通常是使用du –sh去分析目录找出占用最大的. 根据经验来说基本都是日志文件占用的,那么就是停止应用清理日志,或者清理日志后重启应用即可. 但是本实例的异常是网站主页正常,但是子导航的内容为空,首先怀疑的就是磁盘满了导致mysql数据库的数据异常. 问题排查: 排查的方法是打开mysql的errlog 添加以下配置重启mysql