count COUNT()函数里面的参数是列名的的时候,那么会计算有值项的次数.(NULL 不计入, 但是''值计入) COUNT(*)可以计算出行数,包括null COUNT(1)也可以计算出行数,1在这里代表一行 COUNT(column)对特定的列的值具有的行数进行计算,不包含NULL值 COUNT(条件表达式),不管记录是否满足条件表达式,只要非NULL就加1 ,所以一般都count(id=1 or null) sum sum()参数是列名的时候,计算列名的值的相加,不是统计有值项的总数

世界国家概况 GROUP BY 和 HAVING 通过包括一个GROUP BY子句功能, SUM并将COUNT 其应用于共享值的项目组.当你指定 GROUP BY continent 结果是每个不同的值只得到一行continent.所有其他列必须是“聚合”,由一个SUM, COUNT... 该HAVING子句允许用于过滤显示的组.该WHERE子句在聚合之前过滤行,该HAVING子句在聚合后过滤. 如果ORDER BY包含一个子句,我们可以通过他们的位置来引用列.

mysql的SQL_CALC_FOUND_ROWS 使用 类似count(*) 使用性能更高 在很多分页的程序中都这样写: SELECT COUNT(*) from `table` WHERE ......; 查出符合条件的记录总数 SELECT * FROM `table` WHERE ...... limit M,N; 查询当页要显示的数据 这样的语句可以改成: SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM `table` WHERE ...... limit M, N

sql的统计函数 sql统计函数有 count 统计条数,配合group用 sum 累加指定字段数值 但注意sum(1)就特殊 sum(1)等同于count(*) sum(1)统计个数,功能和count(*)一样,但效率上count(*)高.所以尽量少用. 举个小例子 SELECT ad_network_id,,sum(1),count(*),sum(2),count(5) from mapping_table_analytics GROUP BY ad_network_id 运行结果为: 3

mysql的SQL_CALC_FOUND_ROWS 使用 类似count(*) 使用性能更高 在很多分页的程序中都这样写: SELECT COUNT(*) from `table` WHERE ......; 查出符合条件的记录总数 SELECT * FROM `table` WHERE ...... limit M,N; 查询当页要显示的数据 这样的语句可以改成: SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM `table` WHERE ...... limit M, N

聚合函数:sum,count,max,avg等,一般作用于多条记录上.通过group by可以将数据对属于一组的数据起作用. SELECT region, SUM(population), SUM(area)FROM bbc GROUP BY region having子句,汇总之后再筛选.作用于组,从而选择满足条件的组.比如说下面这个,就不能使用where,因为已经分组了,就不能再对一条记录进行操作了. SELECT region, SUM(population), SUM(area) FRO

SUM and COUNT 注意:where语句中对表示条件的需要用单引号, 下面的译文使用的是有道翻译如有不正确,请直接投诉有道 01.Show the total population of the world. 译文:展示世界总人口. SELECT SUM(population) FROM world 02.List all the continents - just once each. 译文:列出所有的大陆——每个大陆只列出一次. SELECT DISTINCT continent F

点击打开所使用到的数据库>>> 1.统计所有商品的平均单价.最高单价与平均单价之差.平均单价与最低单价之差. 最高单价与平均单价之差 = max(unitPrice)-avg(unitPrice),平均单价与最低单价之差 = avg(unitPrice)-min(unitPrice): select avg(unitPrice) 平均单价 , max(unitPrice)-avg(unitPrice) 最高单价与平均单价之差 , avg(unitPrice)-min(unitPrice)

AVG() 求平均数函数: //求emp表中的sal属性的平均值 mysql> select avg(sal) as salAverage from emp; +-------------+ | salAverage | +-------------+ | 2073.214286 | +-------------+ 1 row in set (0.11 sec) //emp表数据 mysql> select * from emp; +-------+--------+-----------+-

SELECT sum(start) as total, count(start) as rows FROM table where....

COUNT:是对记录进行汇总,即计数 SUM:是对符合条件的数值列字段进行求和 原表数据如下: 1,当在where子句中使用Price>25时, COUNT函数返回的是符合条件的记录,SUM函数则是将符合条件的字段中的值相加,因为id, price都是数值型,可以相加 2,在COUNT函数和SUM函数内部设置筛选条件,返回结果如下 针对上图中的结果进行分析: 第二列是每个Price与25对比后的判断结果,小于25,判断为False,用数字0表示:大于25,判断为True,用数字1表示: 可以发现

最近在做项目,涉及到开发统计报表相关的任务,由于数据量相对较多,之前写的查询语句查询五十万条数据大概需要十秒左右的样子,后来经过老大的指点利用sum,case...when...重写SQL性能一下子提高到一秒钟就解决了.这里为了简洁明了的阐述问题和解决的方法,我简化一下需求模型. 现在数据库有一张订单表(经过简化的中间表),表结构如下: CREATE TABLE `statistic_order` ( `oid` bigint(20) NOT NULL, `o_source` varchar(2

有一个问题是这样的统计数据总数用count(*).count(主键ID).count(字段).count(1)那个效率高. 先说结论,不用那么花里胡哨遇到统计总数全部使用count(*). 但是有很多小伙伴就会问为什么呢?本期文章就解决大家的为什么. 系列文章 五分钟,让你明白MySQL是怎么选择索引<死磕MySQL系列 六> 字符串可以这样加索引,你知吗?<死磕MySQL系列 七> 无法复现的"慢"SQL<死磕MySQL系列 八> 什么?还在用de

SUM是对符合条件的记录的数值列求和 COUNT 是对查询中符合条件的结果(或记录)的个数 例如: 表fruit id     name    price 1     apple     3.00 2     pear       4.00 select count(price) from fruit; ----执行之后结果为:2  (表示有2条记录) select  sum(price) from fruit;---执行之后结果为:7:00(表示各记录price字段之和为7.00)

sum是对内容的数量进行相加,count 对表行数 对象进行统计 在使用 case 时,如 select subject,count(case when score>80 then score else null end) 优,count(case when score<80 and score>59 then score else null end) 优,count(case when score<60 then score else null end) 优from stusco

由于数据量过大,我们将根据用户id 将数据存储在不同的表中,根据用户id模10的余数作为表的后缀.有如下十张表:test_0, test_1, ... ,test_9现在需要根据某个条件查询统计数据我们可以使用到union all注:union all 与 union的区别效率上,union all比union更好一点.因为union在执行的时候会把结果集进行排序并删除重复的记录,而union all则会把两个结果集原封不动地合并在一起摘自:http://brilon.iteye.com/blo

对sql一直都是蜻蜓点水,突然也觉得对这两个函数的区别有点朦胧,查了一下,在这里说一下: sum():主要用于累加求和. count():主要用于行(记录)的统计.

一.Max最大值 static void Main(string[] args) { //Max求最大值 ,,,,,,,,,}; //方法1 Linq语句+Linq方法 var result = (from i in nums select i).Max(); Console.WriteLine(result); //方法2 Linq方法 var result1 = nums.Max(); Console.WriteLine(result1); } 二.min最小值 static void Ma

有两个表,表a CREATE TABLE `a` ( `id` mediumint() unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `fid` ) unsigned ', `cnt` ) unsigned ', ... ... ... PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_fid` (`fid`), ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 表b CREATE TABLE `b` (`fid` ) unsigned NO

World Country Profile: Aggregate functions This tutorial is about aggregate functions such as COUNT, SUM and AVG. An aggregate function takes many values and delivers just one value. For example the function SUM would aggregate the values 2, 4 and 5

计算一些数不难,整体来说还是要培养自我的逻辑意识,逻辑清楚,代码自然而然就知道,总体上训练自己的逻辑,一个是从用户角度,一个是从产品角度. 用户角度需要考虑的是用户的活跃度,具体又可以细分为用户的注册日期,下单间隔,用户各个时间维度的订单数,订单额,等等 产品角度考虑产品分类,产品品牌,产品供应商角度等等. 今天一个需求是谈及一些品牌合作商合作,需要要一些数据,统计锦3个月的销量和金额,采购部门提供了一些品牌. 如果按照传统上出数,只需要在where 条件中加上 品牌 in (品牌1,品牌2,品