驱动表与被驱动表 先了解在join连接时哪个表是驱动表,哪个表是被驱动表:1.当使用left join时,左表是驱动表,右表是被驱动表2.当使用right join时,右表时驱动表,左表是驱动表3.当使用join时,mysql会选择数据量比较小的表作为驱动表,大表作为被驱动表 join查询如何选择驱动表与被驱动表 在sql优化中,永远是以小表驱动大表. 例如: A是小表,B是大表 使用left join 时,则应该这样写select * from A a left join B b on a.c

小表驱动大表 1.概念 驱动表的概念是指多表关联查询时,第一个被处理的表,使用此表的记录去关联其他表.驱动表的确定很关键,会直接影响多表连接的关联顺序,也决定了后续关联时的查询性能. 2.原则 驱动表的选择遵循一个原则: 在对最终结果集没影响的前提下,优先选择结果集最小的那张表作为驱动表.改变驱动表就意味着改变连接顺序,只有在不会改变最终输出结果的前提下才可以对驱动表做优化选择.外连接的顺序改变就很可能影响结果. 预估结果集的原则: 如果where里没有相应表的筛选条件,无论on里是否有相关条件

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7106861.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) 最近在SQL Server中多次遇到开发人员提交过来的有性能问题的SQL,其表面的原因是表之间去的驱动顺序造成的性能问题,具体表现在(已排除其他因素影响的情况下),存储过程偶发性的执行时间超出预期,甚至在调试的时候,直接在存储过程的SQL语句中植入某些具体的参数,在性能上仍

SQL Server2012创建连接服务器到ORACLE11G 8,百思考不知道原因啊??突然我发现如下:链接服务器—〉访问接口—〉OraOLEDB.Oracle—〉允许进程内没有勾上,但是我想上面的配置4里已经有(为“OraOLEDB.Oracle”这个键新增一个DWORD Value,把名字改为“AllowInProcess”),不知道为什么不起作用?????,那好吧,我只好手动的勾上了. http://blog.csdn.net/waterxcfg304/article/details/4

1.安装所需软件 ①安装java和tomcat,建立JSP网页最基础的软件②安装MySQL数据库(下载地址:https://www.mysql.com/)③安装Navicat Premium来查看数据库中的表④下载JDBC驱动:mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar(下载地址:https://www.mysql.com/products/connector/)下载后把 mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar 拷贝到 tomcat 下

分区:对业务透明,分区只不过把存放数据的文件分成了许多小块,例如mysql中的一张表对应三个文件.MYD,MYI,frm. 根据一定的规则把数据文件(MYD)和索引文件(MYI)进行了分割,分区后的表呢,还是一张表.分区可以把表分到不同的硬盘上,但不能分配到不同服务器上. 优点:数据不存在多个副本,不必进行数据复制,性能更高. 缺点:分区策略必须经过充分考虑,避免多个分区之间的数据存在关联关系,每个分区都是单点,如果某个分区宕机,就会影响到系统的使用. 分片:对业务透明,在物理实现上分成多个服务

接上篇Mysql性能优化二 对表进行水平划分 如果一个表的记录数太多了,比如上千万条,而且需要经常检索,那么我们就有必要化整为零了.如果我拆成100个表,那么每个表只有10万条记录.当然这需要数据在逻辑上可以划分.一个好的划分依据,有利于程序的简单实现,也可以充分利用水平分表的优势.比如系统界面上只提供按月查询的功能,那么把表按月拆分成12个,每个查询只查询一个表就够了.如果非要按照地域来分,即使把表拆的再小,查询还是要联合所有表来查,还不如不拆了.所以一个好的拆分依据是 最重要的.关键字:UN

前言:学习mysql的时候总是习惯性的和oracle数据库进行比较.在学习mysql InnoDB的存储结构的时候也免不了跟oracle进行比较.Oracle的数据存储有表空间.段.区.块.数据文件:mysql InnoDB的存储管理也类似,但是mysql增加了一个共享表空间和独立表空间的概念: 一.概念 共享表空间: Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面,而这个表空间可以由很多个文件组成,一个表可以跨多个文件存在,所以其大小限制不再是文件大小的限制,而是其自身的限制.从Innodb

02_1 操作数据库 (1)创建数据库 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [create_specification[, create_specification]...] 解释: [IF NOT EXISTS]创建时提前检查一下是否存在数据库 create_specification:(创建条件) [DEFAULT] CHARACTER SET charset_name | [DEFAULT] COLLATE collation_name CHAR

整理这篇文章的缘由: 互联网应用会频繁加功能,修改需求.那么表结构也会经常修改,加字段,加索引.在线直接在生产环境的表中修改表结构,对用户使用网站是有影响. 以前我一直为这个问题头痛.当然那个时候不需要我来考虑,虽然我们没专门的dba,他们数据量比我们更大,那这种问题也会存在.所以我很想看看业界是怎么做的,我想寻找有没有更高级的方案,呵呵,让我觉得每次开发一个新功能,我在线加字段都比较纠结.后来只知道,不清楚在什么时候,无意中看到一个资料介绍online-schema-change这个工具,于是

1.分库分表 很明显,一个主表(也就是很重要的表,例如用户表)无限制的增长势必严重影响性能,分库与分表是一个很不错的解决途径,也就是性能优化途径,现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢,同事的做法是将其散列到100个表中,分别从members0到members99,然后根据mid分发记录到这些表中,牛逼的代码大概是这样子: 代码如下: <?php for($i=0;$i< 100; $i++ ){ //echo "CREATE TABLE d

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

MySQL中select * for update锁表的问题 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住). 举个例子: 假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键. 例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock) SELECT * FROM products WHERE id='3' F

MySQL中select * for update锁表的问题 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住).举个例子:假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键.例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock)SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR U

一.mysqlcheck 进行表的检查和修复 1.检查mysqlisam存储引擎表的状态 #mysqlcheck -uuser -ppassword database  table  -c  #检查单个表是否损坏 #mysqlcheck -uuser -ppassword database  -c  #检查整个库那些表损坏 2.首先检查数据库的那些表损坏,如果能定位到那张表损坏可以直接对表修复 #mysqlcheck -uuser -ppassword database  table  -r #

MYSQL中约束及修改数据表 28:约束约束保证数据的完整性和一致性约束分为表级约束和列级约束约束类型包括:    NOT NULL(非空约束)    PRIMARY KEY(主键约束)    UNIQUE KEY(唯一约束)    DEFAULT(默认约束)    FOREIGN KEY(外键约束) 29:查看数据表的存储引擎SHOW CREATE TABLE 数据表名; 30:删除表中的数据DELETE FROM 数据表名 WHERE 条件; 31:外键约束的参照操作(外键约束的要求解析)外

MySQL 如何只导出 指定的表 的表结构和数据 ( 转 ) 2011-01-04 15:03:33 分类: MySQL MySQL 如何只导出 指定的表 的表结构和数据 导出更个库的表结构如下:mysqldump -uroot -p -d databasename > createtab.sql, 如果只想导出 表 test1,test2,test3 的 表结构 和 数据呢?该如何导出? mysqldump -uroot -p -d databasename test1 test2 test3

Sql Server(sybase): 1．复制表结构: 新建表student2,并且结构同表syn_xj_student一致.Sql语句如下: 2．复制表数据,并排除俩表中相同的数据: insert into syn_xj_student2 select * from syn_xj_student where f_id not in (select f_id from syn_xj_student2) mysql: 1．复制表结构: create table topic like bbs_to

这篇文章主要介绍在navicat的命令界面操作mysql.主要涉及建立表结构,和对表中数据的增加删除修改查询等动作.站在一个新手角度的简单mysql表结构和数据操作. ☆ 准备工作 1,保证自己的电脑安装了mysql(my.ini下的字符集设置是utf8) 2,确保电脑同时安装navicat(任意版本) 3,保证mysql服务器已经启动 注:若对navicat操作不熟,请参照<<navicat从下载到使用>>这篇文章. ☆ 打开控制台 在navicat的tools(工具)菜单栏选择

原文:mysql存储过程之游标遍历数据表 今天写一个mysql存储过程,根据自己的需求要遍历一个数据表,因为对存储过程用的不多,语法不甚熟悉,加之存储过程没有调试环境,花了不少时间才慢慢弄好,故留个痕迹. 1 BEGIN 2 DECLARE Done INT DEFAULT 0; 3 4 DECLARE CurrentLingQi INT; 5 6 DECLARE ShizuName VARCHAR(30); 7 /* 声明游标 */ 8 DECLARE rs CURSOR FOR SELECT