作者:王小龙@网易乐得DBA 原文地址: http://mp.weixin.qq.com/s/698g5lm9CWqbU0B_p0nLMw MySQL执行SQL会经过SQL解析和查询优化的过程,解析器将SQL分解成数据结构并传递到后续步骤,查询优化器发现执行SQL查询的最佳方案.生成执行计划.查询优化器决定SQL如何执行,依赖于数据库的统计信息,下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容. MySQL统计信息的存储分为两种,非持久化和持久化统计信息. 一.非持久化统计信息 非

一.持久化统计信息的意义: 统计信息用于指导mysql生成执行计划,执行计划的准确与否直接影响到SQL的执行效率:如果mysql一重启 之前的统计信息就没有了,那么当SQL语句来临时,那么mysql就要收集统计信息然后再生成SQL语句的执行 计划.如果能在关闭mysql的时候就把统计信息保存起来,那么在启动时就不要再收集一次了,这种处理方式 有助于效率的提升. 二.统计信息准确与否也同样重要: 第一目中我们说明了“持久化统计信息的意义”,我们的假设统计信息是有用的,是准确的:如果统计信息本身 已

MySQL InnoDB配置统计信息 1. 配置持久化(Persistent)统计信息参数 1.1 配置自动触发更新统计信息参数 1.2 配置每张表的统计参数 1.3 配置InnoDB优化器统计信息的采样页数参数 1.4 包含Delete-marked的记录参数 1.5 InnoDB持久化统计表 1.6 InnoDB持久化统计表示例 1.7 使用innodb_index_stats表查询索引大小 2. 配置非持久化(Non-Persistent)统计信息参数 2.1 优化器统计信息更新 2.2 

MySQL统计信息相关的参数: 1. innodb_stats_on_metadata(是否自动更新统计信息),MySQL 5.7中默认为关闭状态 仅在统计信息配置为非持久化的时候生效. 也就是说在innodb_stats_persistent 配置为OFF的时候,非持久化存储统计信息的手,innodb_stats_on_metadata的设置才生效. 当innodb_stats_on_metadata设置为ON的时候, InnoDB在执show table status 或者访问INFORMA

统计信息概念 MySQL统计信息是指数据库通过采样.统计出来的表.索引的相关信息,例如,表的记录数.聚集索引page个数.字段的Cardinality.....MySQL在生成执行计划时,需要根据索引的统计信息进行估算,计算出最低代价(或者说是最小开销)的执行计划.MySQL支持有限的索引统计信息,因存储引擎不同而统计信息收集的方式也不同. MySQL官方关于统计信息的概念介绍几乎等同于无,不过对于已经接触过其它类型数据库的同学而言,理解这个概念应该不在话下.相对于其它数据库而言,MySQL统计

数据库中的统计信息在不同(精确)程度上描述了表中数据的分布情况,执行计划通过统计信息获取符合查询条件的数据大小(行数),来指导执行计划的生成.在以Oracle和SQLServer为代表的商业数据库,和以开源的PostgreSQL为代表的数据库中,直方图是统计信息的一个重要组成部分.在生成执行计划的时候,通过统计信息以及统计信息的直方图来预估符合条件的数据行数,从而影响执行计划的生成.统计信息对执行计划的影响,具体体现在:索引的查找与扫描,多表连接时表之间的驱动顺序,表之间的JOIN方式,以及对s

14.6.11 Configuring Optimizer Statistics for InnoDB 配置优化统计信息用于InnoDB 14.6.11.1 Configuring Persistent Optimizer Statistics Parameters 14.6.11.2 Configuring Non-Persistent Optimizer Statistics Parameters 14.6.11.3 Estimating ANALYZE TABLE Complexity f

对innodb 统计信息的控制可以通过如下几个常用的variables 来实现 1.innodb_stats_persistent: 这个参数控制着innodb的统计信息是否持久化到磁盘,先说明一下持久化到磁盘是什么意思:通常来说统计信息只保存在内存中,也就是说如果mysql服务一重启那么之前 所有的统计信息都没有了,这个情况下mysql就要重新收集&计算了:如果统计信息持久化到磁盘了,那么就可以直接从磁盘中读取: 为了真正的可以达到红统计信息持久化到磁盘光是innodb_stats_persi

一.手动  执行Analyze table innodb和myisam存储引擎都可以通过执行“Analyze table tablename”来收集表的统计信息,除非执行计划不准确,否则不要轻易执行该操作,如果是很大的表该操作会影响表的性能. 二.自动触发以下行为会自动触发统计信息的收集 1.第一次打开表的时候2.表修改的行超过1/6或者20亿条时3.当有新的记录插入时4.执行show index from tablename或者执行show table stauts.查询information

直方图是表上某个字段在按照一定百分比和规律采样后的数据分布的一种描述,最重要的作用之一就是根据查询条件,预估符合条件的数据量,为sql执行计划的生成提供重要的依据在MySQL 8.0之前的版本中,MySQL仅有一个简单的统计信息却没有直方图,没有直方图的统计信息可以说是没有任何意义的.MySQL 8.0新特性之一就是开始支持统计信息的直方图,这个概念很早就提出来了,抽空具体尝试了一下使用方法. 之前写过MSSQL相关统计信息的一点东西,在原理上都是一致的,https://www.cnblogs.

Atitit mysql数据库统计信息 SELECT table_name, table_rows, index_length, data_length, auto_increment, create_time, update_time, table_collation, ENGINE FROM INFORMATION_SCHEMA. TABLES WHERE table_schema = 'yunprint' 作者:: 绰号:老哇的爪子claw of Eagle 偶像破坏者Iconoclast

======重新收集统计信息======= 1.分析和存储表的关键字分布 analyze table table_name; analyze 用于收集优化器的统计信息.和tuning相关:对 myisam.BOB.innodb起作用 注意:(经过实践操作 在MySQL5.5版本下执行sql:analyze table table_name 会马上返回一个ok状态,但是后端仍然会出现锁表等情况) 2.检查表(视图),检查一个或者多个表是否有错误 check table table_name; 对m

最近RDS FOR MYSQL5.6的统计信息有问题,一些表明明的数据,但统计信息里去显示为空表,导致执行计划出错,查询效率很低,所以查看下相关的信息. -- 查看服务器系统变量,实际上使用的变量的值 show variables like '%innodb_stats_auto_recalc%'; -- 查看服务器状态变量,运行服务器的统计和状态指标 show status like '%Uptime%'; -- MySQL服务器已经运行的秒数 -- 刷新参数 flush status; --

一,为什么要访问多个mysql数据源? 实际的生产环境中,我们的数据并不会总放在一个数据库, 例如:业务数据库:存放了用户/商品/订单 统计数据库:按年.月.日的针对用户.商品.订单的统计表 因为统计库中的数据是对业务库中数据的提取和挖掘, 但与业务的运行没有直接关系,所以我们会分开存放, 把它们放到两个库中. 但有时我们会有访问两个库中数据的需求,这时就需要访问两个或以上数据源 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architect

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 数据库维护统计信息的目的主要是为了优化器进行更好的执行优化,首先统计信息是建立在索引的基础上,如果表没有索引那么该表也就无统计信息. 系统如何收集统计信息 一.手动 1.执行Analyze table innodb和mysiam存储引擎都可以通过执行“Analyze table tablename”来收集表的统计信息,除非执行计划不准确,否则不要轻易执行该操作,如果是很大的表该操作会影响

以下分析基于mysql5.6.10 统计信息相关字典表 information_schema.statistics mysql.innodb_table_stats mysql.innodb_index_stats 先初始化数据,我们看看这些表里存了些什么 drop table t1; create table t1(c1 int,c2 int,c3 int,c4 int, primary key(c1), unique key idx1(c2), key idx2(c3,c4)); inser

命令格式 ss [options] [ FILTER ] 命令参数 -h, --help 显示帮助信息. -V, --version 显示版本信息. -n, --numeric 不解析服务名称. -r, --resolve 试着解析数字形式的地址和端口. -a, --all 显示所有的套接字. -l, --listening 显示所有监听状态的套接字. -o, --options 显示计时器信息. -e, --extended 显示详细的套接字信息. -m, --memory 显示套接字的内存使

---====================-- Impala 获取hive 的 metadata ---====================Impala 通常和Hive共用同一个metadata 数据库(通常是MySQL/PostgreSQL), 所以Impala 能够读取到Hive的元数据信息. 如果Impala需要访问Hive表, 需要将Hive metadata 刷新到impala中. 在Hive中Create/Drop表后, 或者HDFS rebalance,或者手工删除HDFS

为什么要写统计信息 最近看到园子里有人写统计信息,楼主也来凑热闹. 话说经常做数据库的,尤其是做开发的或者优化的,统计信息造成的性能问题应该说是司空见惯. 当然解决办法也并非一成不变,“一招鲜吃遍天”的做法已经行不通了(题外话:整个时代不都是这样子吗) 当然,还是那句话,既然写了就不能太俗套,写点不一样的,本文通过分析一个类似实际案例来解读统计信息的更新的相关问题. 对于实际问题,不但要解决问题,更重要的是要从理论上深入分析,才能更好地驾驭数据库. 统计信息基础 首先说一个老掉牙的话题,统计信息

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6008477.html 关于统计信息对数据行数做预估,之前写过对非相关列(单独或者单独的索引列)进行预估时候的算法,参考这里. 今天来写一下统计信息对于复合索引在预估时候的计算方法和潜在问题. 本文原形来自于是个实际业务问题,某SQL在利用一个符合索引做查询的时候,发现始终会出现预估误差较大的情况, 而改变复合索引的列顺序,这个预估行数的误差会发生变化, 也就是说,Create index idx_index1 ON Ta