异常信息:this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by 解决办法: 找到  my.cnf  find / -name my.cnf 然后在后面加上 : sql_mode = STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION  vi /etc/my.c

MySQL 对分组后的同类数据进行拼接字符串 写后台方法时遇到个问题,需要将表内同一订单号的操作记录流水进行简单拼接输出,不想取出来再操作,找了个mysql的方法直接操作 //group_concat对组内的每一行数据拼接,内部可以排序.使用separator 进行分割 //concat_ws对一行内的各个字段进行拼接,第一项指定分隔符,后续的有null会忽略 select oid, group_concat(concat_ws('|',atime,(select `level` from pr

mysql数据库优化课程---10.mysql数据库分组聚合 一.总结 一句话总结:select concat(class,' 班') 班级,concat(count(*),' 人') 人数 from user group by class; select class,max(id),min(id),count(*),sum(id),avg(id) from user group by class; count(*) group by class 1.为什么操作系统要选择linux? 很多开源产

表TESTER 字段:id -- INT    date  -- TIMESTAMP 1.如何按年.月.日分组查询? select DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d') time, count(*) count from TESTER group by year(date), month(date), day(date); 其中year().month().day()分别是提取date中的年.月.日字段. 2.时间分组查询的效率? 在不建立索引时,我100W行数据进行测试,用

1.使用松散(Loose)索引扫描实现 GROUP BY 何谓松散索引扫描实现 GROUP BY 呢?实际上就是当 MySQL 完全利用索引扫描来实现 GROUP BY 的时候,并不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成操作得出结果. 下面我们通过一个示例来描述松散索引扫描实现 GROUP BY,在示例之前我们需要首先调整一下 group_message 表的索引,将 gmt_create 字段添加到 group_id 和 user_id 字段的索引中:  代码如下 复制代码 1 sky@loca

mysql语句的语法模板: select distinct <select_list> from <left_table><join_type> join <right_table> on <join_condition> where <where_condition> group by <group_by_rowname> having <having_condition> order by <orde

以下是根据老师的视屏写的总结,要自己实际操作以下. 首先老师一顿操作猛如虎,得到以下的表. 然后进行以下的操作: 发现筛选时报错了,老师的解释实说,分组是因为mysql不知道选择谁而出现报错,因为part_id 有两个.通过查阅我发现了可以通过改配置不会报错,默认是好像是选择小的那个,详见自己的博客:https://www.cnblogs.com/accolade/p/10620318.html 回到老师这里,老师说可以加上个聚合函数来然mysql输出制定的值,看看下面的图片: 然后就正常的输出

有时会碰到一些需求,查询分组后的最大值,最小值所在的整行记录或者分组后的top n行的记录,在一些别的数据库可能有窗口函数可以方面的查出来,但是MySQL没有这些函数,没有直接的方法可以查出来,可通过以下的方法来查询. 准备工作 测试表结构如下: root:test> show create table test1\G *************************** 1. row *************************** Table: test1 Create Table:

现有以下的学生信息表: 若果现在想计算每个班的平均年龄,使用where的操作如下: SELECT Cno AS 班级, AVG(Sage) AS 平均年龄 FROM stu ; 这样的话,有多少个班就需要操作几次 因此引入分组 GROUP BY子句,根据列来分组,先看一下<MySQL必知必会>的提示: 引入分组后,操作如下: SELECT Cno AS 班级,AVG(Sage) AS 平均年龄 FROM stu GROUP BY Cno; 由此可以理解,GROUP BY 根据给出的列进行分组,

对于分组的理解,可以这样:对GROUP BY子句后面跟随的列名进行分组,然后对每一个分组而不是整个表进行操作. 举例如下:在产品表中,检索每一个供应商提供的商品的数量. mysql> SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id; 结果: +---------+-----------+| vend_id | num_prods |+---------+-----------+|    1001 |     

转至:https://stackoverflow.com/questions/12113699/get-top-n-records-for-each-group-of-grouped-results 通过分组的排序及序号获取条数信息,可以使用到索引,没测试性能,不知道和mssql的cross apply性能差异性为多少,只是能实现相应的效果. #MySQL #please drop objects you've created at the end of the script #or check

理解分组,可以这样:对GROUP BY子句后面跟随的列名进行分组,然后对每一个分组而不是整个表进行操作. 举例:在产品表中,检索每一个供应商提供的商品的数量. mysql> SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id; 结果:+---------+-----------+| vend_id | num_prods |+---------+-----------+|    1001 |         3

一.需要实现分组排序并且取组内状态优先级最高的数据 有一张这样的数据表, 需求是根据error_type分组然后取status最小的第一条数据 第一种写法: select t.* from ( select e.* from error_record e where e.status > 0 and e.error_type > 0 order by ) t group by t.error_type 这个写法无法实现我们的需求, 原因是MySQL分组查询时默认按照id从小到大的顺序排列让我们

需求: 表中同一个uid(用户)拥有多条游戏等级记录,现需要取所有用户最高等级(level)的那一条数据,且时间(time)越早排越前.这是典型的排名表 +------+-------+--------------+---------------------+ | uid | level | role | time | +------+-------+--------------+---------------------+ :: | :: | :: | :: | :: | :: | :: |

如下图所示的表结构,mysql中查出按照相同class的成员按照年龄排序. sql语句实现如下: SELECT id,name,age,rank FROM ( ,) AS rank,@pa:=ff.class FROM (,,@pa=NULL) tt) result 最终实现的结果如下图所示:

1.子查询,查询出的数据随便起一个别名,然后根据分组和条件查询出的数据,作为一个具有一列的一个表,然后外面的查询查询这个数据表的这一列的总数,即可. SELECT COUNT( * ) FROM ( SELECT COUNT( * ) FROM data_report_statistics WHERE CREATE_TIME > '2018-11-06 01:00:00' GROUP BY PROVINCE ) A;

需求:在MySQL5.7环境下,查询下面表中,各个学科前两名的学生的成绩: 1.准备数据 窗机表以及向表中插入数据 创建一张表: DROP TABLE IF EXISTS `grade`; CREATE TABLE `grade` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `kemu` varchar(255) DEFAULT NULL, `score` int(255) DEFAULT NULL, `no` int(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoD

按name分组取最大的两个val: [比当前记录val大的条数]小于2条:即当前记录为为分组中的前两条 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name,a.val; val from tb where name=a.name order by val desc) order by a.name,a.val; ) order by a.name;

公司在做柯米克的分析报告,需要我这边把汽车之家柯米克论坛的评论数据和评论用户所在地的数据获取,通过爬虫的方式很快的解决了数据的问题,但是需要我提取下各省评论人数的比例,所以在数据库里面直接计算了相关的比例,把结果提交了,在这里记录下这个实现的方式. 下面看下评论用户取数据的表结构 但是获取的用户位置数据是adcode,这里还需要关联下adcode 码表,adcode码表数据结构(部分数据的截图): 1.首先我们需要把码表和用户表通过adcode关联起来,这样我们才知道具体的省份: 2.我们需要通

检查重复记录 -- 检查重复code1 select count(identity) num, identity from event_log where code='code1' order by num desc 删除重复记录 DELETE FROM event_log WHERE `code`='code1' AND identity IN ( SELECT identity from ( ) a ) AND id NOT IN ( SELECT keepId FROM ( ) b ) 其

表结构如下:CREATE TABLE `dwb_rmirror_req_d` ( `thedate` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '', `node` varchar(15) NOT NULL DEFAULT '', `req_num` bigint(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`thedate`,`node`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 表中的记录如下:mysql> select *