目录 场景 任务(需求) 行动(解决方案) 方案1:从代码层面解决(正确方案) 方案2:设置成两个唯一索引(正确方案) 方案3:删掉中间表,把从表的主键作为主表的外键,并将外键设置成唯一索引(正确方案) 方案4:设置成一个复合唯一索引(错误方案) 结果 总结 参考 场景 我mysql里有3个表 1.车辆信息表carInfo 字段为: carID,主键 2.终端信息表terminalID 字段为: terminalID,主键 3.车辆与终端的中间表car_bind_terminal carID,外

先看HashMap的定义: public class HashMap<K,V>extends AbstractMap<K,V>implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable HashMap是AbstractMap的子类,实现了Map接口. HashMap() Constructs an empty HashMap with the default initial capacity (16) and the default loa

这是Thinking in java 中的一道题,下面是我的解决方案: package test; import java.util.LinkedList; import java.util.ListIterator; /** * * 创建一个LinkedList,然后在其中插入多个值,确保每个值都插入到List中间(偶数中间两个数之一,奇数在正中间) * */ public class InsertInMiddle { public static void main(String[] args

一 . 两次写提出的背景或要解决的问题 两次写(InnoDB Double Write)是Innodb中很独特的一个功能点.因为Innodb中的日志是逻辑的,所谓逻辑就是比如插入一条记录时,它可能会在某一个页面(这条记录最终被插入的位置)的多个偏移位置写入某个长度的值,例如页头的记录数.槽数.页尾槽数据.页中的记录值等.这些本是一些物理操作,而Innodb为了节省日志量及其它原因,设计为逻辑处理的方式,即在一个页面上插入一条记录时,对应的日志内容包括表空间号.页面号.将被记录的各个列的值等内容,

mysql当插入重复时更新的方法: 第一种方法: 示例一:插入多条记录 假设有一个主键为 client_id 的 clients 表,可以使用下面的语句: INSERT INTO clients (client_id,client_name,client_type) SELECT supplier_id,supplier_name,'advertising' FROM suppliers WHERE not exists(select * from clients where clients.c

第二篇文章测试说明 开发测试中,难免会存在一些重复行数据,因此常常会造成一些测试异常. 下面简单测试mysql表删除重复数据行的相关操作. 主要通过一下三个大标题来测试说明: 02.尝试删除dept_name重复的列 03 尝试删除多个字段(dept_name和db_source)都重复的字段! 04 是否可以使用两重for循环来判断是否存在重复行并进行删除! 数据库的表不要随便删除,需要删除部分数据的话请事先备份成SQL,或者创建备份表.不然-- 后端一时爽,运维火葬场. 01.建表 (随手找

今天正好有个新需求,要求在一张表中,保证不插入重复的记录. 即,保证每条记录中的某个字段的值不重复. 下面是我给出的SQL语句: //存在-->更新 //不存在-->插入 UPDATE 表名称 SET 字段1=插入值1, 字段2=插入值2, 字段3=插入值3 WHERE 表名称.字段3 = 插入值3 ; INSERT INTO 表名称 (字段1, 字段2, 字段3) SELECT 插入值1, 插入值2, 插入值3 FROM DUAL WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FR

MySQL基于左右值编码的树形数据库表结构设计   在关系型数据库中设计树形的数据结构一直是一个十分考验开发者能力的,最常用的方案有主从表方案和继承关系(parent_id)方案.主从表方案的最大缺点是树形结构的深度扩展困难,一般来说都是固定的,适合深度固定的需求.继承关系方案设计和实现自然而然,非常直观和方便.缺点当然也是非常的突出:由于直接地记录了节点之间的继承关系,因此对Tree的任何 CRUD操作都将是低效的,这主要归根于频繁的“递归”操作,递归过程不断地访问数据库,每次数据库IO都会有

在项目中使用mybatis做为持久层框架,mysql数据库.项目上线前,DBA要求我们将每张数据库表中的字段都设置默认值和not null.之前项目中有一些insert语句是将表中所有字段都列出来,然后把它做为一个通用的插入语句来使用.举个简单的例子:假如一张数据库表blog中有如下几个字段:id,title,content,author,除id外,每个字段都设置了默认值Empty String(空字符串),写的一个insert语句是这样的: <insert id="addOneBlog&

MySQL两种存储引擎: MyISAM和InnoDB 简单总结   MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前),由早期的ISAM(Indexed Sequential Access Method:有索引的顺序访问方法)所改良.虽然性能极佳,但却有一个缺点:不支持事务处理(transaction).不过,在这几年的发展下,MySQL也导入了InnoDB(另一种数据库引擎),以强化参考完整性与并发违规处理机制,后来就逐渐取代MyISAM. InnoDB,是MySQL的数据库引擎之一,为

因为最近在写一篇关于字符串模糊检索的论文,开始比较细致的研究数据库(MySQL)中的index问题,变到图书馆借了本<Effective MySQL之SQL语句最优化>(Ronald Bradford著,李雪峰译).今天在里面看到了这句”唯一键可以包含NULL值,并且每个NULL值都是唯一的(即NULL!=NULL)“.第一反应是:我去,什么鬼?简直不是人话啊!!其实计算机行业好多这种话,想了想然后便到网上查找了写资料! 使用WHERE子句的SQL SELECT命令来从MySQL表获取数据.但

$("#mytable tr").find("td:nth-child(1)") 1表示获取每行的第一列$("#mytable tr").find("td:nth-child(3)") 3表示获取每行的第三列 功能:实现添加一行删除一行,上一行第二列值自动到下一行第三列     <td><a href="javascript:void(0)" onclick="copyRow(t

一.前言 为了讲清楚这个问题,我们要先了解什么是索引. 我记得刚刚学习数据库的时候,老师喜欢用书本的目录来类比数据库的索引,并告诉我们索引能够像目录一样,让我们更快地找到想要找到的数据. 如果是第一次接触索引,这个比喻能够让我们有一个直观的印象.但是当深入去学习索引的时候,我们不能继续持有索引即目录的思想,我们要跳出来去思考索引的本质是什么. 二.索引的本质 在没有索引的情况下,我们查找数据只能按照从头到尾的顺序逐行查找,每查找一行数据,意味着我们要到到磁盘相应的位置去读取一条数据. 如果把查询

搭建说明 两主一从,从本质上说,只不过是机器 master-a 和 master-b 互为主从机(热备),然后通过 keepalived 进行高可用配置,使得在同一时间内只会有一台对外提供服务,实现单写机制,另一个机器 slave 则作为 master-a 的从机存在(冷备). 从机 slave 无法直接将虚拟IP(VIP)作为主机:正常运行时,slave 绑定了一个主机 master-a, 一旦绑定之后,在 master-a 不可用的时候,无法自动切换到 master-b,因为需要考虑 二进制

目录 一.吹个牛 二.事务及它的特性 三.简单看下两阶段提交的流程 四.两阶段写日志用意? 五.加餐:sync_binlog = 1 问题 六.如何判断binlog和redolog是否达成了一致 七.两阶段提交设计的初衷 - 分布式事务 八.再看MySQL两阶段写日志 九.留一个彩蛋 十.推荐阅读(公众号首发,欢迎关注白日梦) 一.吹个牛 面试官的一句:"了解MySQL的两阶段提交吗?" 不知道问凉了多少人! 这篇文章白日梦就和大家分享什么是MySQL的两阶提交到底是怎么回事!不管你原

import java.util.HashMap; import java.util.Hashtable; import java.util.Iterator; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; import java.util.TreeMap; /** * Map用于存储键值对,不允许键重复,值可以重复. * (1)HashMap是一个最常用的Map,它根据键的hashCode值存储数据,根据键可以直接获取它的值,具有很

以下两种方法都可以,推荐用方法一! 方法一: 步骤一: yum -y install mysql-server 步骤二:service mysqld start 步骤三:mysql -u root -p Enter password: (默认是空密码,按enter) mysql > CREATE USER 'hive'@'%' IDENTIFIED BY 'hive'; mysql > GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'hive'@'%' WITH GRANT O

mysql: 我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作. 为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符: IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true. IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true. <=>: 比较操作符(不同于=运算符),当比较的的两个值为NULL时返回true.

我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作. 为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符: IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true. IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true. <=>: 比较操作符(不同于=运算符),当比较的的两个值为NULL时返回true. 关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的.你不能使用 = NUL

查找所有重复标题的记录: select title,count(*) as count from user_table group by title having count>1; SELECT * FROM t_info a WHERE ((SELECT COUNT(*) FROM t_info WHERE Title = a.Title) > 1) ORDER BY Title DESC 一.查找重复记录 1.查找全部重复记录 SELECT * FROM t_info a WHERE ((

在mysql中concat函数有一个特点就是有一个值为null那么不管第二个字符有多少内容都返回为空了,这个特性让我们在实例应用中可能觉得不方便,但实现就是这样我们需要使用其它办法来解决. 天在做opencart开发的时候,需要对用户表中用户的电话号码和区号连接起来,于是使用了concat方法,  代码如下 复制代码 SELECT CONCAT(isdcode,telephone) FROM gb_customer 竟然发现很多NULL列,telephone明明是有值的,于是查询了相关conca