一.数据库设计 1.三个数据表长这样   其中user表记录用户信息,cat主要记录男女性别,mete表是用户id和性别id的对应关系   2.具体数据如下   二.查询目标 查询出所有性别为“男”的用户的“姓名”,如下记录两种不同形式的查询 1.单纯的条件查询 SQL: ) 结果:   语句解释: 先使用select mete.uid from mete where mete.cid=1语句在mete表中,查找到所有“男”的uid(这里默认我们已经知道cid=1代表男性),再通过条件查询,与上

MySQL多表查询 一 使用SELECT子句进行多表查询 SELECT 字段名 FROM 表1,表2 - WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件 SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id 注:在上面的的代码中,以两张表的id字段信息相同作为条件建立两表关联,但在实际开发中不应该这

一.多表连接查询 1.交叉连接 2.内连接 3.外连接之左连接 4.外连接之右连接 5.全外连接 二.符合条件连接查询 三.子查询 1.带in关键字的子查询 2.带比较运算符的子查询 3.带EXISTS关键字的子查询 本节重点: 多表连接查询 符合条件连接查询 子查询 准备工作:准备两张表,部门表(department).员工表(employee) create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee

目录 MySQL数据库之单表查询中关键字的执行顺序 1 语法顺序 2 执行顺序 3 关键字使用语法 MySQL数据库之单表查询中关键字的执行顺序 1 语法顺序 select distinct from where group by having order by limit 2 执行顺序 from #step1 确定在哪张表做查询 where #step2 设置过滤条件,过滤出符合条件的内容 group by #step3 对过滤后的数据按字段分组 having #step4 再进一步对分组后的

单表查询 select 表头,表头 as 别名 ,表头(+-*/的运算) from table_a 1.条件查询 where + 条件 <> , != 不等于 = 等于,也可以表示字符串值相等 <,> 小于,大于 >=,<= 大于等于,小于等于 between... and.. 两个值之间(左小右大,左右都闭),等同于 >=and <= is null,is not null 为空,不为空 (注意null 不能使用=进行衡量) and 并且,and 语句优先

从两张Excel表所想到的 前几日,客服妹子发过来几张表,让我给她做下匹配,然后做了,想了,便有了这篇博文,不由感慨,看似简简单单的两张Excel表其实藏着好多东西,记叙如下,与君共勉. 最初的需求:两张表,一张学生信息表,一张学生成绩表,通过准考证号将之关联起来使之完整. 完成需求的四种方法: 第一种方法,通过Navicat for MySQL将两张表导入到mysql中,然后用left join关联,再做导出,方法可行,最后放弃. 第二种方法 ,使用Excel的vlookup函数,由于本人对E

了解一下MySQL中的回表查询与索引覆盖. 回表查询 要说回表查询,先要从InnoDB的索引实现说起.InnoDB有两大类索引,一类是聚集索引(Clustered Index),一类是普通索引(Secondary Index). InnoDB的聚集索引 InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引. 1.如果表定义了PK(Primary Key,主键),那么PK就是聚集索引. 2.如果表没有定义PK,则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引.

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MySQL数据库语法-多表查询练习一 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客主要介绍的多表查询的外键约束,以及如何使用外链接和内连接查询数据信息. 一.数据表和测试数据准备 /* @author :yinzhengjie Blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E4%BB%8E%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%88%B0%E7%B2%BE%E9%8

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MySQL数据库语法-单表查询练习 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客主要是对聚合函数和分组的练习. 一.数据表和测试数据准备 /* @author :yinzhengjie Blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E4%BB%8E%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%88%B0%E7%B2%BE%E9%80%9A/ EMAIL:y10534190

随机查询,方法可以有很多种.比如,查询出所有记录,然后随机从列表中取n条记录.使用程序便可实现.可是程序实现必须查询出所有符合条件的记录(至少是所有符合条件的记录id),然后再随机取出n个id,查询数据库.但是效率毕竟没有数据库中直接查询得快.下面介绍mysql中怎样随机查询n条记录. 1.最简单的办法order by rand(),示例 ; 此写法,可以将查询出的结果集打乱,limit n条记录后,得到n条随机的记录,这n条记录也是随机顺序的,就是效率有点慢,但是很随机. 2.如果记录id保持

工作中遇到了一个问题,邮件系统群发失败,后来经过排查查找到了原因 原来是因为mysql中的两张表的关联字段竟然不一致, 表A mysql> desc rm_user_router;+------------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+------------+-------------+------+-----+---------+---

有两张表,info1, info2 . info1: info2: 现在,要用info2中的数据更新info1中对应的学生信息,sql语句如下: UPDATE info1 t1 JOIN info2 t2 ON t1.name = t2.name SET t1.age = t2.age, t1.class = t2.class; 运行结果如下: 更新过的info1: 至于效率问题,之前我有三张表,都在40万左右.需要将 table2 中的两个字段(step1),table3 中的一个字段(ste

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 准备表 #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); #插入数据 ins

一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 准备表 company.employeecompany.department #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male

多表连接查询 #重点:外链接语法 SELECT 字段列表 FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段; 交叉连接:不适用任何匹配条件.生成笛卡尔积 mysql> select * from employee,department; +----+------------+--------+------+--------+------+--------------+ | id | name | sex | age | dep_id | id |