一.多表连接查询 新建两张表t_user.t_order.              1.内连接      返回满足条件的所有记录. (1)显式内连接      使用inner join关键字,在on子句中设定连接条件. SELECT u.id, u.name, u.address, o.orderno FROM t_user u INNER JOIN t_order o ON u.id = o.userid; 结果:          (2)隐式内连接      不包含inner join和o

项目中,评论数,关注数等数据,是实时更新的.+1,-1 这种. 有的时候,可能统计不准确. 需要写一个统计工具,更新校准下. 用Java写SQL和函数,代码很清晰,方便扩展,但是太慢了. 为了简单起见,只写sql来统计,然后更新.(不想写存储过程) 语句如下: #更新一个人的 关注数 followingCount update behavior_redman_count a inner join ( select memberId,count(*) as followingCount from

mysql向表中某字段后追加一段字符串:update table_name set field=CONCAT(field,'',str) mysql 向表中某字段前加字符串update table_name set field=CONCAT('str',field) MySQL中concat函数使用方法:CONCAT(str1,str2,…) 返回结果为连接参数产生的字符串.如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL. 注意:如果所有参数均为非二进制字符串,则结果为非二进制字符串. 如果

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 有时候我们需要原封不动的复制一张表的表结构来生成一张新表,MYSQL提供了两种便捷的方法. 例: CREATE TABLE tb_base( id INT NOT NULL PRIMARY KEY, name ), KEY ix_name (name)) ENGINE='MyISAM',CHARSET=utf8,COMMENT 'a' ; ,,'b'); 一.LIKE方法 like方法能

    MYSQL权限表user cmd中进人mysql找到mysql安装目录     E:\wamp\bin\mysql\mysql5.6.12\bin>mysql.exe -u 用户名  -p密码 cmd查看ip     ipconfig 修改密码     1.update user set password=password(1111) where user = 'root';     2.flush privileges;  刷新权限   新增用户     on*.* 表示  on所有数

From: http://blog.163.com/yaoyingying681@126/blog/static/109463675201191173221759/ MySQL 添加列,修改列,删除列的sql语句写法 ALTER TABLE:添加,修改,删除表的列,约束等表的定义. 查看列:desc 表名; 修改表名:alter table t_book rename to bbb; 添加列:alter table 表名 add column 列名 varchar(30); 删除列:alter

MYSQL删除表的记录后如何使ID从1开始 MYSQL删除表的记录后如何使ID从1开始 http://hi.baidu.com/289766516/blog/item/a3f85500556e2c09728da5e1.html 2009-11-30 14:24 方法1:truncate table 你的表名//这样不但将数据全部删除,而且重新定位自增的字段方法2:delete from 你的表名dbcc checkident(你的表名,reseed,0) //重新定位自增的字段,让它从1开始方法

一. 表设计 库名.表名.字段名必须使用小写字母,“_”分割. 库名.表名.字段名必须不超过12个字符. 库名.表名.字段名见名知意,建议使用名词而不是动词. 建议使用InnoDB存储引擎. 存储精确浮点数必须使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE. 建议使用UNSIGNED存储非负数值. 建议使用INT UNSIGNED存储IPV4. 整形定义中不添加长度,比如使用INT,而不是INT(4). 使用短数据类型,比如取值范围为0-80时,使用TINYINT UNSIGNED. 不建议使用

mysql分表方法: 方法一. 做数据库集群! 主从数据库 双向热备份(或一对多的数据库实时备份策略),这样可将数据库查询分摊到几个服务器去(可跟服务器负载均衡结合起来架构) 优点:扩展性好,没有多个分表后的复杂操作(php代码)缺点:单个表的数据量还是没有变,一次操作所花的时间还是那么多,硬件开销大. 方法二. 根据特殊情况,按照特定规则分表:比如 用户聊天表,message_00,message_01,message_02……….message_98,message_99.然后根据用户的ID

mysql分表方法: 方法一. 做数据库集群! 主从数据库 双向热备份(或一对多的数据库实时备份策略),这样可将数据库查询分摊到几个服务器去(可跟服务器负载均衡结合起来架构) 优点:扩展性好,没有多个分表后的复杂操作(php代码)缺点:单个表的数据量还是没有变,一次操作所花的时间还是那么多,硬件开销大. 方法二. 根据特殊情况,按照特定规则分表:比如 用户聊天表,message_00,message_01,message_02……….message_98,message_99.然后根据用户的ID

分表和分区的区别: 一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看:mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上,具体请参考mysql分区功能详细介绍,以及实例 二,mysql分表和分区有什么区别呢 1,实现方式上 a),mysql的分表是真正的分表,一张表分成很多表后,每一个小表都是完正的一张表,都对应三个文件,一个.MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表

mysql命令行复制表结构的方法: 1.只复制表结构到新表 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 WHERE 1=2  或者 CREATE TABLE 新表 LIKE 旧表  2.复制表结构及数据到新表 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 3.复制旧表的数据到新表(假设两个表结构一样)  INSERT INTO 新表 SELECT * FROM 旧表  4.复制旧表的数据到新表(假设两个表结构不一样) INSERT INTO 新表(字段1

mysql单表数据量巨大时,查询性能会很差,经常遇到的是存储日志相关的数据会每天产生大量的数据. 这里提供单表拆分成多表存储的三个思路: 一,固定N张表,ID取模存储 预先创建好N张表,记录按ID取模存储到相应的表中. 优点:简单粗暴 缺点: 受ID模式,预先创建好表的数量,不易扩展和改动. 按ID查询方便,但按时间查询就比较麻烦. 数据量大时迁移会影响性能. 例如:表test 拆分到100张表中 INSERT INTO test{$i} SELECT * FROM test WHERE id%

这篇文章主要介绍了MySQL的表分区,例如什么是表分区.为什么要对表进行分区.表分区的4种类型详解等,需要的朋友可以参考下 一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率.分区的一些优点包括:      1).与单个磁

本文收集于本人的笔记本,由于找不到原文出处.在此省略,如哪位知道可以联系我加上. 核心是利用mysql系统表和“optimize table 表名”命令,对mysql数据表进行空间的释放.由于delete和drop table都不会释放表空间(truncate 命令会释放表空间[将所有的数据都删除]),所以需要利用optimize 命令进行释放. 这个存储过程目的是给一个库的所有表来整理碎片的.一个表随着插入很频繁,或者一直更新不停的,就会积累好多碎片.如果及时整理一下,查询效率会高出好多. D

MySQL复制表结构 表数据 1.复制表结构及数据到新表CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表这种方法会将oldtable中所有的内容都拷贝过来,当然我们可以用delete from newtable;来删除.不过这种方法的一个最不好的地方就是新表中没有了旧表的primary key.Extra(auto_increment)等属性.需要自己用"alter"添加,而且容易搞错. 2.只复制表结构到新表CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM

mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_schema select * from columns where table_name='表名'; 顺便记下: show databases; use 数据库名; show tables; 原有一unique索引AK_PAS_Name(PAC_Name)在表tb_webparamcounter中,

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的

随机获得Mysql数据表的一条或多条记录有很多方法,下面我就以users(userId,userName,password......)表(有一百多万条记录)为例,对比讲解下几个方法效率问题: select * from users order by rand() LIMIT 1 执行该sql语句,老半天没有反应,最后被迫手动停止执行,怎个伤人了得啊!后来我查了一下MYSQL手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在 ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被

MySQL查看表占用空间大小(转) //先进去MySQL自带管理库:information_schema //自己的数据库:dbwww58com_kuchecarlib //自己的表:t_carmodelparamvalue mysql> use information_schema; Database changed mysql> select data_length,index_length -> from tables where -> table_schema='dbwww

mysqldump -u username -p dbname > dbname.sql 清空表数据 delete from xxxx; 插入一条数据 insert into tablename values(a,b,c..); 插入不全的数据/完善 insert into table (a,b,c..) values(xa,xb,xc...); 更改数据 ; 属性列重命名 ); 从文件导入数据 load data infile "/home/ubuntu/imap/src/databas