[注意]:Oracle数据库支持full join,mysql是不支持full join的,但仍然可以同过左外连接+ union+右外连接实现 初始化SQL语句:   /*join 建表语句*/   drop database if exists test;   create database test;   use test;       /* 左表t1*/   drop table if exists t1;   create table t1 (id int not null,name v

用两个表(a_table.b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接.外连接( 左(外)连接.右(外)连接.全(外)连接). MySQL版本:Server version: 5.6.31 MySQL Community Server (GPL) 数据库表:a_table.b_table 主题:内连接.左连接(左外连接).右连接(右外连接).全连接(全外连接) 前提建表语句:CREATE TABLE `a_table` ( `a_id`

先看示例: SELECT uin,account,password,create_user_uin_tree FROM sys_user 结果: 表中的create_user_uin_tree标识该条记录由谁创建. 创建新用户时,根据当前登录用户的uin及新创建的用户uin,有如下SQL: , 结果: 那么修改的create_user_uin_tree的标识SQL为: ,) ; 报错信息: Error Code: 1093. You can't specify target table 'sys

1.联合 union 进行多个查询语句时,要求多次查询的结果列数必须一样.此时,查询的结果以第一个sql语句的列名为准且union会自动去重复我们应该使用union all. 例...... 1.联合 union 进行多个查询语句时,要求多次查询的结果列数必须一样.此时,查询的结果以第一个sql语句的列名为准且union会自动去重复我们应该使用union all. 例如: select id,sum(num) from (select * from ta union all select * f

原文:mysql not in.left join.IS NULL.NOT EXISTS 效率问题记录 mysql not in.left join.IS NULL.NOT EXISTS 效率问题记录,需要的朋友可以参考下. NOT IN.JOIN.IS NULL.NOT EXISTS效率对比 语句一:select count(*) from A where A.a not in (select a from B) 语句二:select count(*) from A left join B o

匠心零度 转载请注明原创出处,谢谢! 疑惑 我们都知道bio nio 以及nio2(也就是aio),如果不是特别熟悉可以看看我之前写的网络 I/O模型,那么netty为什么还经常看到类似下面的这段代码呢? EventLoopGroup --= new NioEventLoopGroup(); -- -- b.group(--).channel(NioSocketChannel.class)-- -- -- ChannelFuture f = b.bind(PORT).sync(); 不选择bio

一．Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系,语法如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表:table2:右表. JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录. LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录. RIGHT JOIN(右连接):与 LEF

福哥答案2020-07-07: 1.同服务跨库.表名称带上库名.SELECT * FROM 数据库名称1.表名称 JOIN 数据库名称2.表名称 ON 数据库名称1.表名称.tid = 数据库名称2.表名称.tid 2.不同服务跨库.使用federated引擎.在机器A上的数据库A中建一个表B.建表语句示例:CREATE TABLE table_name(......) ENGINE =FEDERATED CONNECTION='mysql://[username]:[password]@[lo

nodejs项目mysql使用sequelize支持存储emoji 本篇主要记录nodejs项目阿里云mysql如何支持存储emoji表情. 因由 最近项目遇到用户在文本输入emoji进行存储的时候导致存储失败的问题.经本地调试发现emoji表情在存储时转成的四个字节(\xF0\x9F\x90\xAC)导致sequelize报错,Unhandled rejection SequelizeDatabaseError.由于数据库使用的是utf8字符集utf8_general_ci,这个校对规则(co

背景:搞个个人博客的全文搜索得用like啥的,现在mysql版本号已经大于5.6.4了也就支持了innodb的全文搜索了,刚查了下目前版本号都到MySQL Community Server 5.6.19 了,所以,一些小的应用可以用它做全文搜索了,像sphinx和Lucene这样偏重的.需要配置或开发的,节省了成本. 这儿有一个原创的Mysql全文搜索的文章, mysql的全文搜索功能:http://blog.csdn.net/bravekingzhang/article/details/672

MySQL 全文搜索支持 从MySQL 4.0以上 myisam引擎就支持了full text search 全文搜索,在一般的小网站或者blog上可以使用这个特性支持搜索. 那么怎么使用了,简单看看: 1.创建一个表,指定支持fulltext的列 CREATE TABLE articles ( id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, title VARCHAR(200), body TEXT, FULLTEXT (title,b

引用 在开窗函数出现之前存在着非常多用 SQL 语句非常难解决的问题,非常多都要通过复杂的相关子查询或者存储过程来完毕.为了解决这些问题,在2003年ISO SQL标准增加了开窗函数,开窗函数的使用使得这些经典的难题能够被轻松的解决.眼下在 MSSQLServer.Oracle.DB2 等主流数据库中都提供了对开窗函数的支持,只是非常遗憾的是 MYSQL 临时还未对开窗函数给予支持. 开窗函数说明 开窗函数与聚合函数一样,也是对行集组进行聚合计算,但是它不像普通聚合函数那样每组只返回一个值,开窗

MySQL是中小型网站普遍使用的数据库之一,然而,很多人并不清楚MySQL到底能支持多大的数据量,再加上某些国内CMS厂商把数据承载量的责任推给它,导致很多不了解MySQL的站长对它产生了很多误解,那么,MySQL的数据量到底能支持多少呢?其实MySQL单表的上限,主要与操作系统支持的最大文件大小有关.我们来看一下官方的介绍 MySQL表最大能达到多少? MySQL – 1字节).由于允许的表尺寸更大,MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的,而不是由MySQL内部

InnoSQL HA Suite的实现原理与配置说明  InnoSQL的VSR功能Virtual Sync Replication MySQL 5.5版本引入了半同步复制(semi-sync replicaiton)的功能 MySQL 5.6支持了crash safe功能 http://www.innomysql.net/article/7403.html Virtual Sync Replication 搭建一个MySQL数据库的复制(replication)环境是相当简单的,这点是MySQL

MySQL到底能支持多大的数据量? MySQL是中小型网站普遍使用的数据库之一,然而,很多人并不清楚MySQL到底能支持多大的数据量,再加上某些国内CMS厂商把数据承载量的责任推给它,导致很多不了解MySQL的站长对它产生了很多误解,那么,MySQL的数据量到底能支持多少呢?其实MySQL单表的上限,主要与操作系统支持的最大文件大小有关.我们来看一下官方的介绍. MySQL表最大能达到多少? MySQL 3.22 限制的表大小为4GB.由于在MySQL 3.23 中使用了MyISAM 存储引擎,

插入失败 java.sql.SQLException: Incorrect string value: '\xF0\x9F\x92\x94' for column 'name' at row 1 at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:1073) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:3593) at com.mysql.jdbc.MysqlI

1.查数据太多不会把内存用光 InnoDB 的数据是保存在主键索引上,然后索引树分割保存在数据页上,数据页存在内存中/磁盘.change buffer 就是先把修改操作记录,然后读数据的时候,内存没有就从磁盘拿,把 change buffer 的改动应用的从磁盘读取的数据页上,返回给请求.并且此时数据页变成脏页,又会刷脏页. 全盘扫描实际上就是扫描表的主键索引.查到符合条件的就放在结果集,然后返回给客户端. 结果集: 一块内存 net_buffer 写入符合条件的结果,重复获取写入到 net_b

转载请注明出处!! 之前数据表连接操作多使用逗号或者join,对几种连接的概念一直浑浑噩噩,最近研究了一波,把这些连接的区别搞明白了.   连接:A xjoin B(主表 操作 关联表)  select过程:from->where->group by->having->order by->limit 在不使用on语法时,join.inner join.逗号.cross join结果相同,都是取2个表的笛卡尔积.逗号与其他操作符优先级不同,所以有可能产生语法错误,尽量减少用逗号

在Mysql中创建外键时,经常会遇到问题而失败,这是因为Mysql中还有很多细节需要我们去留意,我自己总结并查阅资料后列出了以下几种常见原因. 1.  两个字段的类型或者大小不严格匹配.例如,如果一个是int(10),那么外键也必须设置成int(10),而不是int(11),也不能是tinyint.另外,你还必须确定两个字段是否一个为 signed,而另一个又是unsigned(即:无符号),这两字段必须严格地一致匹配,更多关于signed和unsigned的信息,请参阅:http://www.

1.背景 之前从没用过hibernate,因此在网上搜了一下hibernate快速入门方面的信息,最后我按照<Myeclipse Hibernate 快速入门 中文版>(CSDN,百度文库都有)一文开始了我的hibernate之旅(为项目做技术准备). 下面是在学习使用时用到的三个开发工具(Myeclipse , Mysql , SQL-Front)及其版本说明: Myeclipse版本为6.5(没用最新的Myeclipse8.5,这是由于之前组里的项目都是在Myeclipse6.5中开发的,