由于使用MySQL数据库还没有多久的缘故,在搭建后台往数据库导入数据的时候发现新增的表单是没有自增id的,因次就有了上面这个问题. 解决方法 1.给某一张表先增加一个字段,这里我们就以node_table这张表来举例,在数据库命令行输入下面指令 : alter table node_table add id int 2.更改id字段属性为自增属性,在数据库命令行输入下面指令 : alter table `node_table` change id id int not null auto_inc

经常有一些完美主义者问我,怎么让数据库的自增字段在记录被删除时重置它们的顺序,这里不去讨论这么折腾是否真有必要,只说说解决方法,有这方面需求的朋友不妨看看. 方法1.删除自增字段,然后重建(缺点就是必须记住自增字段的其它属性,不然可能会导致一些未知问题) ALTER TABLE `tablename` DROP COLUMN `id`; ALTER TABLE `tablename` ADD `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST,

create proc insertLog@Title nvarchar(50),@Contents nvarchar(max),@UserId int,@CreateTime datetimeasinsert into Logs values(@Title,@Contents,@UserId,@CreateTime)goexec insertLog 'admin','admin',1,'2018-11-19' 看一下存储过程的定义: 存储过程就是一组为了完成特定功能的SQL 语句集,存储在数据

mysql清空表数据并重置自增ID: ## 查看mysql> select * from work_order_company;mysql> show create table work_order_company; ## 清除mysql> delete from work_order_company;mysql> alter table work_order_company auto_increment=1; ## 此时可再次查看,自增状态无显示从1开始 mysql> sh

简单的总结一下如何在mysql中出入一条数据后,返回该条数据的id ,假如之后代码需要这个id,这样做起来就变得非常方便,内容如下: <insert id="insertAndGetId" useGeneratedKeys="true" keyProperty="userId" parameterType="User"> insert into user(userName,password,comment) val

在网上查找删除重复数据保留id最小的数据,方法如下: DELETE FROM people WHERE peopleName IN ( SELECT peopleName FROM people GROUP BY peopleName HAVING count(peopleName) > ) AND peopleId NOT IN ( SELECT min(peopleId) FROM people GROUP BY peopleName HAVING count(peopleName) >

一.redis简介Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步.在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Java,C/C++(hiredis),C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby等客户端,使用很方便. 二.架构图<ignore_js_

使用sql语句导出数据: 导出时如果不写绝对路径,会提示The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement. 使用 show variables like "%secure%" 查看secure_file_priv 设置的路径,导出时必须是这个路径才能导出,默认NULL的话是禁止导出的. 导出命令:select id,分数 from scor

java通过jdbc访问mysql,update数据返回值的思考 先不说那么多,把Java代码贴出来吧. public static void main(String[] args) throws InterruptedException, IOException { try { DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource(); dataSource.setDriverClassName("com.mysql.

一:insert语句 1.介绍 在执行插入语句前,需要具有执行INSERT语句的INSERT权限. 2.准备环境 3.简单insert语句 4.插入多行 在这种形式中,每行的值列表用逗号分隔. 如果为表中的所有列指定相应列的值,则可以忽略INSERT语句中的列列表 5.具有SELECT子句的MySQL INSERT 可以使用INSERT和SELECT子句完全或部分复制表. 6.INSERT与ON DUPLICATE KEY UPDATE 如果新行违反主键(PRIMARY KEY)或UNIQUE约

安装ruby 首先通过 /etc/issue 命令查看当前使用centos是哪个版本: [hadoop@hadoop03 ~]$  cat /etc/issue 由于centos版本是6.6,安装ruby时就要选择在centos 6.X环境,具体安装步骤参考如下所示即可! yum install gcc-c++ patch readline readline-devel zlib zlib-devel libyaml-devel libffi-devel openssl-devel make b

理想的索引,高效的索引建立考虑: :查询频繁度(哪几个字段经常查询就加上索引) :区分度要高 :索引长度要小 : 索引尽量能覆盖常用查询字段(如果把所有的列都加上索引,那么索引就会变得很大) : 索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多). 针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引 : 截的越短, 重复度越高,区分度越小, 索引效果越不好 : 截的越长, 重复度越低,区分度越高, 索引效果越好,但带来的影响也越大--增删改变慢,并间影响查询速度. 所以,

一 mysqldump指令实现数据备份.mysql指令实现数据还原 经常有朋友问我,DBA到底是做什么的,百科上说:数据库管理员(Database Administrator,简称DBA),是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS)的相关工作人员的统称,属于运维工程师的一个分支,主要负责业务数据库从设计.测试到部署交付的全生命周期管理.DBA的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性.安全性.完整性和高性能. 百科出来的内容总是那么的专业,让人看完之后的感觉是很解释的很好,但是我没有看懂或者似懂非懂

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

看过此博文后Oracle.MySql.SQLServer 数据分页查询,在根据公司的RegionRes表格做出了 SQLserver的分页查询语句: 别名.字段 FROM( SELECT row_number() OVER (ORDER BY oo.ID ASC) AS rownumber, ) AS oo ) AS 别名 ; MySQL的分页查询语句: SELECT DISTINCT *FROM 表 , 其他网站: oracle,mysql,SqlServer三种数据库的分页查询的实例

一.我们可以且应该优化什么? 硬件 操作系统/软件库 SQL服务器(设置和查询) 应用编程接口(API) 应用程序 -------------------------------------------------------------------------------- 二.优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(>2G),你应该考虑使用64位的硬件结构,像Alpha.Sparc或即将推出的IA64.因为MySQL内部使用大量64位的整数,64位的CPU将提供更好的性能. 对大数据库,优化的次

mysql 插入/更新数据 INSERT 语句 1.一次性列出全部字段的值,例如: INSERT INTO student VALUES('Chenqi','M', 29); INSERT INTO student VALUES('Bush','M', 60),('Obama', 'M', 45); 允许同时插入多个数据行: 2.只对部分字段赋值 INSERT INTO student(name, sex) VALUES ('Abby', 'F'),('Joseph', 'M'); 没有在INS

linux系统中 linux默认的是utf8编码,而windows是gbk编码,所以会出现上面的乱码问题. 解决mysql导入导出数据乱码问题 首先要做的是要确定你导出数据的编码格式,使用mysqldump的时候需要加上--default-character-set=utf8, 例如下面的代码: mysqldump -uroot -p --default-character-set=utf8 dbname tablename > bak.sql 那么导入数据的时候也要使用--default-ch

验证:mysql 5.6版本 方法一: delete a from table a left join( select (id) from table group by studentName,classId) b on a.id=b.id where b.id is null; 方法二: explain delete from table where id not in (select minid from (select min(id) as minid from table group b

最近简单的对oracle,mysql,sqlserver2005的数据分页查询作了研究,把各自的查询的语句贴出来供大家学习..... (一). mysql的分页查询 mysql的分页查询是最简单的,借助关键字limit即可实现查询,查询语句通式: /* * sql:可以是单表的查询语句,也可以是多表的联合查询语句 * firstIndex:其实的索引 * pageSize:每页显示的记录数 */ select o.* from (sql) o limit firstIndex,pageSize

ibatis插入数据返回ID的方法 主要就是利用seelctkey来获取这个ID值,但是oracle和mysql的区别还是很大的 oracle的用法 <insert id="insertOperation"> <selectKey resultClass="long" keyProperty="Id" > select operation_seq.nextval as id from desc </selectKey