问题及说明: 当一个SQL事务执行完了,但未COMMIT,后面的SQL想要执行就是被锁,超时结束:报错信息如下: mysql> ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 处理步骤: 该问题发生环境为MySQL 5.6,在MySQL 5.5版本后,information_schema 库中增加了三个关于锁的表,分别如下: innodb_trx:当前运行的所有事务 innodb_locks:当

记一次mysql事务未提交导致锁未释放的问题 ## 查看未提交的事务(3秒内未操作的事务) SELECT p.ID AS conn_id, P.USER AS login_user, P.HOST AS login_host, p.DB AS database_name, P.TIME AS trx_sleep_seconds, TIME_TO_SEC(TIMEDIFF(NOW(),T.trx_started)) AS trx_open_seconds, T.trx_started, T.trx

java.lang.Exception: ### Error updating database.  Cause: java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction ### The error may involve defaultParameterMap ### The error occurred while setting parameters ### Cause: java.sql.

select for update 是为了在查询时,避免其他用户以该表进行插入,修改或删除等操作,造成表的不一致性. 应用场景: 什么时候需要使用for update?就是那些需要业务层面数据独占时,可以考虑使用for update.场景上,比如火车票订票,在屏幕上显示邮票,而真正进行出票时,需要重新确定一下这个数据没有被其他客户端修改.所以,在这个确认过程中,可以使用for update.这是统一的解决方案方案问题,需要前期有所准备. 当我们进行for update的操作时,与普通select

解决思路: select * from information_schema.innodb_trx 之后找到了一个一直没有提交的只读事务, kill 到了对应的线程后ok 了. 转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bb63c9e0100s7cb.html 在Mysql5.5中,information_schema 库中增加了三个关于锁的表(MEMORY引擎): innodb_trx ## 当前运行的所有事务 innodb_locks ## 当前出现的锁 inn

add by zhj: 本文针对的是MySQL的InnoDB存储引擎,不适用于MySQL的其它存储引擎和其它数据库 原文:MySQL数据库事务隔离级别(Transaction Isolation Level) 1. 事务隔离级别 数据库隔离级别有四种,应用<高性能mysql>一书中的说明: 然后说说修改事务隔离级别的方法: 1.全局修改,修改mysql.ini配置文件,在最后加上 1 #可选参数有:READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-REA

一.Spring支持四种事务隔离级别: 1.ISOLATION_READ_UNCOMMITTED(读未提交):这是事务最低的隔离级别,它充许令外一个事务可以看到这个事务未提交的数据. 2.ISOLATION_READ_COMMITTED(读已提交): 保证一个事务修改的数据提交后才能被另外一个事务读取.另外一个事务不能读取该事务未提交的数据 3.ISOLATION_REPEATABLE_READ(可重复读): 这种事务隔离级别可以防止脏读,不可重复读.但是可能出现幻像读. 4.ISOLATION

未提交读注意事项 使用 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED 指定会话的锁定级别. 一次只能设置一个隔离级别选项,而且设置的选项将一直对那个连接始终有效,直到显式更改该选项为止. 事务中执行的所有读取操作都会在指定的隔离级别的规则下运行,除非语句的 FROM 子句中的表提示为表指定了其他锁定行为或版本控制行为. 事务隔离级别定义了可为读取操作获取的锁类型. 在事务进行期间,可以随时将事务从一个隔离级别切换到另一个隔离级别,但有一种情况例

MySQL中select * for update锁表的问题 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住). 举个例子: 假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键. 例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock) SELECT * FROM products WHERE id='3' F

MySQL中select * for update锁表的问题 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住).举个例子:假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键.例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock)SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR U

MySQL Online DDL导致全局锁表案例分析 我这边遇到了什么问题? 线上给某个表执行新增索引SQL, 然后整个数据CPU打到100%, 连接数暴增到极限, 最后导致所有访问数据库的应用都奔溃. SQL如下: ALTER TABLE `book` ADD INDEX `idx_sub_title` (`sub_title` ASC); 能看到什么? '10063293', 'root', '10.0.0.1:35252', 'novel', 'Query', '50', 'Waiting

问题描述: 系统中多个功能不定期出现“Unable to get error message (6107) (0).”错误,即分布式事务超时,但报出错误的部分功能根本没有使用分布式事务. 原因分析: 推测是存在分布式事务未提交的情况,回到线程池后被复用造成的,例如: 系统中A功能存在分布式事务未提交的问题,处理A功能的线程执行完成后回到线程池,B功能复用了处理A功能的线程,A功能未提交的分布式事务将B功能的代码也包含进去了,依次类推可能还有C.D等功能,直到A功能开启的分布式事务超时报出6107

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

--mysql中kill掉所有锁表的进程 --------------------------------2014/05/20 在数据库的管理中,我们经常会碰到锁表的问题,看一下进程列表. mysql>show processlist; 出来哗啦啦好几屏幕的, 没有一千也有几百条, 查询语句把表锁住了, 赶紧找出第一个Locked的thread_id, 在mysql的shell里面执行. mysql>kill thread_id; kill掉第一个锁表的进程, 依然没有改善. 既然不改善, 咱

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

MySQL架构 MySQL可分为Server和存储引擎两部分,如图1所示. Server层:包括客户端连接器.查询缓存.解析/预处理器.优化器.执行器等,以及MySQL内置函数和所有跨引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程.触发器.视图等.每个部分的功能参考 存储引擎层:负责数据的存储和读取,为插件式架构,支持innoDB.MyISAM.Memory等多个存储引擎,InnoDB为默认存储引擎. 图1 MySQL逻辑架构 表存储 表包含两部分,表结构定义和数据.在MySQL中,表由存储引擎负责存储

在最近的开发中,碰到一个需求签到,每个用户每天只能签到一次,那么怎么去判断某个用户当天是否签到呢?因为当属表设计的时候,每个用户签到一次,即向表中插入一条记录,根据记录的数量和时间来判断用户当天是否签到. 这样的话就会有一个问题,如果是在网速过慢的情况下,用户多次点击签到按钮,那么变会发送多次请求,可能会导致一天多次签到,重复提交的问题,那么很自然的想到用事务.这次用的是spring + mybtais的框架,一开始设计的代码大致如下: public boolean signIn(SignInH

java.lang.Exception:### Error updating database.  Cause: java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction### The error may involve defaultParameterMap### The error occurred while setting parameters### Cause: java.sql.SQLE

事务隔离级别 数据库事务隔离级别,只是针对一个事务能不能读取其它事务的中间结果. Read Uncommitted (读取未提交内容) 在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果.本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少.读取未提交的数据,也被称之为脏读( Dirty Read ). Read Committed (读取提交内容) 这是大多数数据库系统的默认隔离级别(但不是 MySQL 默认的).它满足了隔离的简单定义:一个事务只能看见已经提交事务所做的改变.这