交叉表是一种常用的分类汇总查询.使用交叉表查询,可以显示表中某个字段的汇总值,并将它们分组,其中一组列在数据表的左侧,另一组列在数据表的上部.行和列的交叉处可以对数据进行多种汇总计算,如:求和.平均值.记数.最大值.最小值等.使用交叉表查询数据非常直观明了,被广泛应用.交叉表查询也是数据库的一个特点. 以下例子收集自csdn整理 数据样本:create table tx(id int primary key,c1 char(2),c2 char(2),c3 int); insert into t

MySql无限分类数据结构--预排序遍历树算法 无限分类是我们开发中非常常见的应用,像论坛的的版块,CMS的类别,应用的地方特别多. 我们最常见最简单的方法就是在MySql里ID ,parentID,name.其优点是简单,结构简单:缺点是效率不高,因为每一次递归都要查询数据库,几百条数据时就不是很快了! 存储树是一种常见的问题,多种解决方案.主要有两种方法:邻接表的模型,并修改树前序遍历算法.  我们将探讨这两种方法的节能等级的数据.我会使用树从一个虚构的网上食品商店作为一个例子.这食品商店组

读书笔记,待补充完善 MySQL缓存分类 InnoDB缓冲池 InnoDB日志文件和MyIsAM数据的操作系统缓存 MyIsAM键缓存 查询缓存 无法手工配置的缓存,二进制日志,表定义文件的操作系统缓存 其它缓存,通常不需要太多内存 InnoDB缓冲池 作用: 1.缓存的对象包括:数据行,索引,插入缓冲,锁,以及内部数据结构. 2.利用缓冲池来版主延迟写入,可以合并多次写入,顺序写会(存储设备) 相关参数: 查询InnoDB缓冲池的大小,单位是字节 show variables like 'in

(3.11)mysql基础深入——mysql文件分类与管理 关键词:mysql配置文件,mysql参数文件,mysql中的my.cnf 目录:mysql数据库文件分类: [1]参数文件:my.cnf [2]日志文件: (1)错误日志文件(2)二进制日志文件(3)慢查询日志文件(4)通用日志文件 [3]socket文件:套字节文件,可以理解成 ip + port [4]pid文件:mysql实例的进程ID文件(根据这个文件判断mysql的启停与状态) [5]mysql表结构文件:表结构定义文件 [

MySQL索引分为普通索引.唯一性索引.全文索引.单列索引.多列索引等等.这里将为大家介绍着几种索引各自的用途. 一. MySQL: 索引以B树格式保存 Memory存储引擎可以选择Hash或BTree索引,Hash索引只能用于=或<=>的等式比较. 1.普通索引:create index on Tablename(列的列表) alter table TableName add index (列的列表) create table TableName([...], index [IndexNam

mysql索引分类 一.总结 一句话总结: 主键索引:设定为主键后数据库会自动建立索引,innodb为聚簇索引 单值索引:一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引:CREATE INDEX idx_customer_name ON customer(customer_name); 唯一索引:索引列的值必须唯一,但允许有空值:CREATE UNIQUE INDEX idx_customer_no ON customer(customer_no); 1.复合索引 和 单列索引 如何选择? 复合

无限分类是个老话题了,来看看PHP结合Mysql如何实现.第一种方法这种方法是很常见.很传统的一种,先看表结构表:categoryid int 主键,自增name varchar 分类名称pid int 父类id,默认0顶级分类的 pid 默认就是0了.当我们想取出某个分类的子分类树的时候,基本思路就是递归,当然,出于效率问题不建议每次递归都查询数据库,通常的做法是先讲所有分类取出来,保存到PHP数组里,再进行处理,最后还可以将结果缓存起来以提高下次请求的效率.先来构建一个原始数组,这个直接从数

交叉表,但在MySQL中却没有这个功能,但网上看到有不少朋友想找出一个解决方法,特发贴集思广义.http://topic.csdn.net/u/20090530/23/0b782674-4b0b-4cf5-bc1a-e8914aaee5ab.html?96198现整理解法如下: 数据样本: create table tx(  id int primary key,  c1 char(2),  c2 char(2),  c3 int ); insert into tx values (1 ,'A1

之前在一个项目的开发中,有遇到要根据分类来分组获取每组一条按某个条件字段排序的数据结果,于是先自己写了一条语句: select * from `表A` GROUP BY `c`; 上面这个语句有可以根据分类分组获得数据,但是无法对获得的数据进行排序,so 继续完善: select * from `表A` where `del`=0 and `markbok`=1 and `id` in(select SUBSTRING_INDEX(group_concat(`id` order by `add_

mysql的日志分类: (1)错误日志:记录mysql服务的启动,运行,停止mysql服务时出现的问题 [mysqld] log_error=[/path/filename] (2)通用查询日志:记录建立的客户端链接和执行语句 [mysqld] log= 通用查询日志记录mysql用户所有用户操作,包括启动.关闭服务,执行查询和更新语句等 (3)二进制日志:记录所有更改数据的语句,可用于数据复制(默认关闭) 配置:[mysqld] log-bin = [/]   文件目录 expire_logs

MySQL 获取所有分类和每个分类的前几条记录 比如有文章表 Article(Id,Category,InsertDate) 现在要用SQL找出每种类型中时间最新的前N个数据组成的集合 SELECT A1.* FROM Article AS A1 INNER JOIN (SELECT A.Category,A.InsertDate FROM Article AS A LEFT JOIN Article AS B ON A.Category = B.Category AND A.InsertDat

索引分类:主键索引.唯一索引.普通索引.全文索引.组合索引 1.主键索引:即主索引,根据主键pk_clolum(length)建立索引,不允许重复,不允许空值 ALTER TABLE 'table_name' ADD PRIMARY KEY pk_index('col'); 2.唯一索引:用来建立索引的列的值必须是唯一的,允许空值 ALTER TABLE 'table_name' ADD UNIQUE INDEX index_name('col'); 3.普通索引:用表中的普通列构建的索引,没有

本文链接:https://www.cnblogs.com/ibigboy/p/16198243.html 之前的一篇<MySQL索引底层数据结构及原理深入分析>很受读者欢迎,成功地帮大家揭开了索引的神秘面纱,有读者留言说分不清各种索引的概念,希望能讲一下.确实,数据库中索引种类很多,如聚集索引.复合索引.二级索引.唯一索引-你是不是也搞得不是太清楚,那么今天就带大家一起看下索引的分类及相关概念. 索引分类 从数据结构角度可分为B+树索引.哈希索引.以及全文(FULLTEXT)索引(现在MyIS

比较重要的 1 REVERSE(s)    将字符串s的顺序反过来 2 TRIM(s)          去掉字符串s开始和结尾处的空格 一.数学函数  数学函数主要用于处理数字,包括整型.浮点数等. ABS(x) 返回x的绝对值 SELECT ABS(-1) -- 返回1 CEIL(x),CEILING(x) 返回大于或等于x的最小整数 SELECT CEIL(1.5) -- 返回2 FLOOR(x) 返回小于或等于x的最大整数 SELECT FLOOR(1.5) -- 返回1 RAND()

在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.通过善用这些索引,可以令 MySQL的查询和运行更加高效.索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 1.普通型索引 这是最基本的索引类型,而且它没有唯一性之类的限制.普通索引可以通过以下几种方式创建: (1)创建索引,例如CREATE INDEX 索引的名字 ON tablename (列名1,列名2,...); (2)修改表,例如ALTER TABLE tablenam

要实现无限级分类,递归一般是第一个也是最容易想到的,但是递归一般被认为占用资源的方法,所以很多系统是不考虑使用递归的 本文还是通过数据库的设计,用一句sql语句实现 数据库字段大概如下: 字段 说明 id 编号 parend_id 父分类编号 class_name 分类名 path 分类路径,以 id 为节点,组成类似 ,1,2,3,4, 这样的字符串 可以假设有如下的数据: id parent_id class_name path 1 0 分类1 ,1, 2 0 分类2 ,2, 3 1 分类1

MYSQL索引主要分为四类:主键索引,普通索引(聚合,非聚合),唯一索引,全文索引 全文索引,主要是针对对文件,文本的检索, 比如文章, 全文索引针对MyISAM有用. 索引的原理:利用二叉树(哈希表)对建立索引的相关列进行重排. 创建 : CREATE TABLE articles ( id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, title VARCHAR(200), body TEXT, FULLTEXT (title,body)

一. MySQL: 索引以B树格式保存 Memory存储引擎可以选择Hash或BTree索引,Hash索引只能用于=或<=>的等式比较. 1.普通索引:create index on Tablename(列的列表) alter table TableName add index (列的列表) create table TableName([...], index [IndexName] (列的列表) 2.唯一性索引:create unique index alter ... add uniqu

相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,基最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking);BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也去支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁,也技术表级锁,但默认情况 下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁: 开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低. 行级锁:开

一. MySQL: 索引以B树格式保存 Memory存储引擎可以选择Hash或BTree索引,Hash索引只能用于=或<=>的等式比较. 1.普通索引:create index on Tablename(列的列表) alter table TableName add index (列的列表) create table TableName([...], index [IndexName] (列的列表) 2.唯一性索引:create unique index alter ... add uniqu