mysql查询今天.昨天.7天.近30天.本月.上一月 数据 今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) = 1 近7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 查询当前这周的数据       

SQL 查询当天,本月,本周的记录   SELECT * FROM 表 WHERE CONVERT(Nvarchar, dateandtime, 111) = CONVERT(Nvarchar, GETDATE(), 111)   ORDER BY dateandtime DESC 本月记录 SELECT * FROM 表 WHERE datediff(month,[dateadd],getdate())=0 本周记录 SELECT * FROM 表 WHERE datediff(week,[d

mysql根据查询结果批量更新多条数据(插入或更新) 1.1 前言 mysql根据查询结果执行批量更新或插入时经常会遇到1093的错误问题.基本上批量插入或新增都会涉及到子查询,mysql是建议不要对需要操作的表放入子查询条件中的,因此我们尽量避免子查询中涉及到需要操作的表,如果无法避免,则可以考虑用连接查询的方式进行. ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'dir' for update in FROM clause 1.2 根

Mysql 如何查询两个时间段之间的数据?

SELECT * FROM 表 WHERE CONVERT(Nvarchar, dateandtime, 111) = CONVERT(Nvarchar, GETDATE(), 111)   ORDER BY dateandtime DESC 01.本月记录 SELECT  *  ROM 表 WHERE  datediff(month,[dateadd],getdate())=0 02.本周记录 SELECT * FROM 表 WHERE datediff(week,[dateadd],getd

SELECT * FROM 表 WHERE CONVERT(Nvarchar, dateandtime, 111) = CONVERT(Nvarchar, GETDATE(), 111)   ORDER BY dateandtime DESC 本月记录 SELECT * FROM 表 WHERE datediff(month,[dateadd],getdate())=0 本周记录 SELECT * FROM 表 WHERE datediff(week,[dateadd],getdate())=0

SELECT * FROM 表 WHERE CONVERT(Nvarchar, dateandtime, 111) = CONVERT(Nvarchar, GETDATE(), 111)   ORDER BY dateandtime DESC 本月记录 SELECT * FROM 表 WHERE datediff(month,[dateadd],getdate())=0 本周记录 SELECT * FROM 表 WHERE datediff(week,[dateadd],getdate())=0

--查询当天:  select * from info where DateDiff(dd,datetime,getdate())=0 --查询24小时内的: select * from info where DateDiff(hh,datetime,getDate())<=24 --查询本周记录select * from info where datediff(week,datetime,getdate())=0 --查询本月记录select * from info where datedif

1. 今天 select * from 表名 WHERE TO_DAYS(时间字段名) = TO_DAYS(NOW()); 2. 昨天 3. 本周 SELECT * FROM 表名 WHERE YEARWEEK(DATE_FORMAT(时间字段名,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(NOW()); 注意:这里取得的一周是从星期日到星期六,这与国内的使用习惯不同,国内的一周是指周一到周日.国外把周日算作每周的第一天,比国内早算了一天.因此我们要在原有的基础上减去一天: DAY); 以下

  出自:http://www.cnblogs.com/benefitworld/p/5832897.html 今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 近7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= d

1.mybatis中查询时间范围处理: 例如2018-05-22 ~2018-05-23 则查出来的数据仅能查到2018-05-22的,查不到2018-05-23的数据! 为什么会这样? 明明时间字段在spring MVC中已经处理了,已经没有2018-05-23 00:00:00.0,已经获取到了日期,去掉了时分秒,为什么传入mybatis进行sql查询的时候依旧会变成这样? <if test="saleDateStart != null"> and DATE_FORMA

[查询优化相关] 1.如何定位相关慢的查询: a.可以开启慢查询日志,也可以使用show profiles 去记录相关查询到一个临时表再分析. b.show processlist  看看有没有大量等待的进程之类的. c. desc 或者 explain 详细看一下某条sql的索引使用情况,影响行数等. 2.如何进行优化: a.查询时,用对索引,减少大量无用的行数扫描. 以及所查即所需,尽量不要使用select * ,制定好使用的列,避免大量冗余数据扫描.以及大量重复查询,在应用层做一下缓存.

1. 变更参数 : query_cache_type 如果何配置查询缓存: query_cache_type 这个系统变量控制着查询缓存工能的开启的关闭.query_cache_type=0时表示关闭,  1时表示打开,   2表示只要select 中明确指定SQL_CACHE才缓存. 可通过my.cnf手动配置 : query_cache_type=2;  然后重启mysql. 0即off,   1即on,   2即demand SELECT @@global.query_cache_type

使用索引查询 MariaDB [test]> explain select * from te where id=22; #在没有增加索引情况下,rows为7,即查询行数 +------+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len

public void datagrid(CustomFormEntity customForm,HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, DataGrid dataGrid) { //搜索参数 StringBuffer searchSql=new StringBuffer("1=1"); String showName = customForm.getShowName(); if (StringUtil.isN

1.方法一(仅适用单个字段):使用 not in ,比较容易理解,缺点是效率低 如:select A.ID from A where A.ID not in (select ID from B): 2.方法二(适用多个字段匹配):使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为 null的记录. 如:select A.ID from A left join B on A.ID=B.ID where B.ID is null :

1.简单介绍InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎.InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读.这些特色增加了多用户部署和性能.没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间.InnoDB也支持FOREIGN KEY强制.在SQL查询中,你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合. 2.之所以选用innodb作为

mysql优化方案总结 u       Mysql数据库的优化技术 对mysql优化时一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] c: 分表技术(水平分割.垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] g: mysql服务器硬件升级

1.简单介绍InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎.InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读.这些特色增加了多用户部署和性能.没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间.InnoDB也支持FOREIGN KEY强制.在SQL查询中,你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合. 2.之所以选用innodb作为

原文链接:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6133818.html 谢谢楼主 1.简单介绍 InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎.InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读.这些特色增加了多用户部署和性能.没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间.InnoDB也支持FOREIGN KEY强制.在SQL查询中,你可以自由地

sql查询当天,一周,一个月数据的语句 --查询当天:   select * from info where DateDiff(dd,datetime,getdate())=0 --查询24小时内的:  select * from info where DateDiff(hh,datetime,getDate())<=24 --查询本周记录 select * from info where datediff(week,datetime,getdate())=0 --查询本月记录 select *