开发过程中碰到一个关于mysql 全文检索的问题,控制台打印的SQL语句拿到数据库里执行,结果不对.后来发现原来是少了双引号.下面是网上找到的资料,我是看到这个才意识到自己的问题. 这是之前在数据库执行的SQL语句,检索结果上万条. SELECT DISTINCT c.Rm_Code, c.Tsr_Code, c.TradeName, c.Location, c.Tel_Number, c.Url, c.Nss_category1, c.Nss_category2 FROM CompanyMst

PHP+mysql数据库开发类似百度的搜索功能:中英文分词+全文检索 中文分词: a)   robbe PHP中文分词扩展: http://www.boyunjian.com/v/softd/robbe.html i.  Robbe完整版本下载:Robbe完整版本(PHP测试程序, 开发帮助文档, WinNT下php各版本的dll文件)下载: http://code.google.com/p/robbe(“谷歌”无法使用) b) SCWS(简易中文分词) 基于HTTP/POST的分词 : htt

RDS MySQL 全文检索相关问题 1. RDS MySQL 对全文检索的支持 2. RDS MySQL 全文检索相关参数 3. RDS MySQL 全文检索中文支持 3.1 MyISAM 引擎表 3.2 InnoDB 引擎表 4. like '%xxx%' 和全文检索的比较 4.1 like '%xxx%' 4.2 全文检索 5. ft_query_expansion_limit 参数作用 1. RDS MySQL 对全文检索的支持 RDS MySQL 5.5 仅 MyISAM 引擎表支持全

1. MySQL 4.x版本及以上版本提供了全文检索支持,但是表的存储引擎类型必须为MyISAM,以下是建表SQL,注意其中显式设置了存储引擎类型 CREATE TABLE articles ( id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, title VARCHAR(200), body TEXT, FULLTEXT (title,body) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 其中FULLTE

本文目的 最近有个项目需要对数据进行搜索功能.采用的LAMP技术开发,所以自然想到了MySQL的全文检索功能.现在将自己搜集的一些资料小结,作为备忘. MySQL引擎 据目前查到的资料,只有MyISAM引擎支持全文检索(full text index),查询效率高.但是有局限,不支持事务和外键. Innodb支持事务和外键,但是不支持全文检索.所以,如果需要全文检索的数据,需要使用MyISAM引擎创建表. MySQL中文全文检索 很遗憾,目前mysql不支持中文全文检索.目前有两种解决方案 方案

一.MySQL 获得毫秒.微秒及对毫秒.微秒的处理 MySQL 较新的版本中(MySQL 6.0.5),也还没有产生微秒的函数,now() 只能精确到秒. MySQL 中也没有存储带有毫秒.微秒的日期时间类型. 但,奇怪的是 MySQL 已经有抽取(extract)微秒的函数.例如: select microsecond('12:00:00.123456'); -- 123456 select microsecond('1997-12-31 23:59:59.000010'); -- 10 se

原文地址:mysql datetime类型精确到毫秒.微秒的问题 mysql里面的datetime类型的精确度是可以到1/ 10 ^ 6 秒的某些客户端(如navicat for mysql)的显示经常只能看到精确到秒,其实是设计表的时候的配置问题. 如图,简单易懂. 在”设计表”中,小数点这一列只能为0,就算填上别的数值,保存时候也会被改为0.可见只能为0.长度这一栏,最大为6.最小为0.就是显示时间的时候的秒后面的小数点后的位数.  

解决mysql中只能通过localhost访问不能通过ip访问的问题 原因是没开权限 SELECT * FROM USER WHERE USER='root'; grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by '123456';flush privileges; 1. 命令行进入mysql(假设root用户的密码也为root)mysql –uroot –proot 2. 使用mysql数据库use mysql; 3. 赋予权限gra

字符串搜索主要用于UITableView的搜索功能的筛选,过滤,查询 下面是一些流行的搜索查询方法 一.遍历搜索 for循环 根据要求:精确搜索(判读字符串相等)   模糊搜索(字符串包含) 相关知识点 在一个字符串中搜索子字符串 rangeOfString NSString *str1 = @"can you stest speak English"; NSString *str = @"stest"; //在str1这个字符串中搜索stest,推断有没有 if

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 江湖传言MySQL最多只能用到128个逻辑CPU,是真的吗? 同事从客户现场回来,委屈巴巴的说,某PG服务商告诉客户"MySQL最高只能支持128个逻辑CPU,更多就用不上了,还是用PG吧". 作为从MySQL 3.23时代就开始一路陪跑过来的我,肯定不能忍啊... 在早期以MyISAM引擎为主的年代,的确有类似的限制.MyISAM存在众多限制,这个也是众所周知的,不赘述了. 但自从InnoDB成为MySQL

最近在做一个搜索引擎,主要是对图书方面的对象级的搜索,首先来了解下Sphinx吧. 它能够提高你的查询的速度,这个不是一般的快. Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎,可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索,他可以提供比数据库本身更专业的搜索功能,使得应用程序更容易实现专业化的全文检索.         Sphinx特别为一些脚本语言设计搜索API接口,如:PHP.Python.Perl.Ruby等,同时为MySQL也设计了一个存储引擎插件. Sphinx单一索引最大可包含1亿

source:数据的来源,数据是从什么地方来的. index:索引,当有数据源之后,从数据源处构建索引.索引实际上就是相当于一个字典检索.有了整本字典内容以后,才会有字典检索. searchd:提供搜索查询服务的(工具).它一般是以守护进程的形式运行在后台的. indexer:构建索引的服务(工具).当要重新构建索引的时候,就是调用indexer这个命令. attr:属性,属性是存在索引中的,它不进行全文索引,但是可以用于过滤和排序. sphinx的配置文件过于冗长,我们把sphinx默认的配置

(转载)http://www.5idev.com/p-php_mysql_like.shtml MySQL LIKE 语法 LIKE 运算符用于 WHERE 表达式中,以搜索匹配字段中的指定内容,语法如下: WHERE column LIKE pattern WHERE column NOT LIKE pattern 在 LIKE 前面加上 NOT 运算符时,表示与 LIKE 相反的意思,即选择 column 不包含 pattern 的数据记录. LIKE 通常与通配符 % 一起使用,% 表示通

创建全文索引(FullText index) 创建表的同时创建全文索引 FULLTEXT (name) WITH PARSER ngram 通过 alter table 的方式来添加 alter table `das`.`staff_base` add fulltext index staff_base_name(`name`) with parser ngram; 直接通过create index的方式(未测试) CREATE FULLTEXT INDEX ft_email_name ON `

mysql支持全文索引和全文检索--全文索引的索引类型是fulltext--全文索引只能用于innodb表和myisam表,对应的列类型只是支持char.varchar.text--mysql5.7.6中,提供了一个内嵌的全文ngram 解释器,支持中文.日语和韩语--全文索引可以在create table语句中定义,或者后期使用alter table.create index添加--对于数据量大的,可以先将数据导入,然后再创建全文索引,这样效率会更高 全文检索使用match()...again

自然语言全文本检索缺省或者modifier被设置为in natural language mode,都是进行自然语言检索.对于表中的每一行,match()都会返回一个关联值. mysql> CREATE TABLE articles ( -> id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, -> title VARCHAR(200), -> body TEXT, -> FULLTEXT ( title , body )

最近用了几天时间为公司项目集成了全文搜索引擎,项目初步目标是用于搜索框的即时提示.数据需要从MySQL中同步过来,因为数据不小,因此需要考虑初次同步后进行持续的增量同步.这里用到的开源服务就是ElasticSearch. ElasticSearch ElasticSearch是一个非常好用的开源全文搜索引擎服务,同事推荐之前我并没有了解过,但是看到亚马逊专门提供该服务的实例,没有多了解之前便猜想应该是和Redis一样名声在外的产品,估计也是经得起考验可以用在生产环境中了.上网了解一番之后发现果然

通常用在查询的关键词太短,用户需要隐含知识进行扩展.例如,查单词database时,用户可能还希望不仅仅包含database的文档,可能还指包含mysql.oracle.db2等单词.这时就需要查询扩展. 使用"with query expansion"或"in natural language mode with query expansion"关键语法就可以开启自动相关性反馈.共有两个阶段:1.根据检索的单词进行全文检索2.根据第一阶段产生的分词在进行一次全文检

modifier的值为in boolean mode的时候,可以使用布尔全文检索.在布尔全文检索中,有些字符在检索字符串的开头或结尾会有特殊含义.在下面的示例中,+和-操作符表明在匹配的时候,单词必须存在和不存在.所以是检索含有"MySQL"但是不含有"YourSQL"的行. mysql> SELECT -> * -> FROM -> articles -> WHERE -> MATCH (title , body) AGAINS

解决办法 1 首先使用 localhost 登录 mysql 服务器,如果想要所用ip都可以登录本地mysql 服务器,执行以下授权命令 2 grant all privileges on *.* to '用户名'@'IP地址' identified by '密码'; 例如:想要root 用户在所有ip可以登录 grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'abc'; 给从任意ip地址连接的用户名为root,密码为abc的用户赋