一.清空全部数据,不写日志,不可恢复,速度很快 truncate table 表名; 二.清空全部数据,写日志,可恢复,速度很慢 delete from 表名;

MYSQl 全表扫描以及查询性能 -- 本文章仅用于学习,记录 一. Mysql在一些情况下全表检索比索引查询更快: 1.表格数据很少,使用全表检索会比使用索引检索更快.一般当表格总数据小于10行并且数据行的长度非常小的时候会使用全表检索;   2.在ON或者WHERE中,没有使用索引列作为查询条件:   3.使用了索引列与一个常量进行比较,但是mysql发现该索引列覆盖的数据太大,反而全表检索更快(一般当索引列覆盖的数据大于全表数据的30%时,会触发mysql使用全表检索);   4.使用了一

今天,探讨一个有趣的话题:MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表?有人说 2000 万行,也有人说 500 万行.那么,你觉得这个数值多少才合适呢? 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降.事实上,这个传闻据说最早起源于百度.具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,当单表的量在 2000 万行量级的时候,SQL 操作的性能急剧下降,因此,结论由此而来.然后又据说百度的工程师流动到业界的其它公司,

本文阅读时间大约3分钟. 梁桂钊 | 作者 今天,探讨一个有趣的话题:MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表?有人说 2000 万行,也有人说 500 万行.那么,你觉得这个数值多少才合适呢? 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降.事实上,这个传闻据说最早起源于百度.具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,当单表的量在 2000 万行量级的时候,SQL 操作的性能急剧下降,因此,结论由此而来.

MySQL复制表数据到新表的几个步骤. 1.MySQL复制表结构及数据到新表 CREATE TABLE new_table SELECT * FROM old_table; 2.只复制表结构到新表 CREATE TABLE new_table SELECT * FROM old_table WHERE 1=2;(即:让WHERE条件不成立) 不复制列属性和索引. 低版本的mysql已经不支持,mysql4.0.25 不支持,mysql5及以上已经支持了. 3.根据其它表的定义(包括在原表中定义的

对于mysql 复制表数据可以使用 insert into select 方式 示例: $sql="insert into icarzoo.provider(providerId,provider_name,addressid,address,phone,state,regtime,parentid,provider_type,city) select P.id,P.providername,A.addressid,P.address,P.phone,'1','11111','0','s',A.

[1]Mysql 复制表数据(表结构相同) -- 方式一: create table table_name_dest as select * from table_name_src; -- 方式二: insert into table_name_dest select * from table_name_src; Good Good Study, Day Day Up. 顺序 选择 循环 总结

mysql清空表数据并重置自增ID: ## 查看mysql> select * from work_order_company;mysql> show create table work_order_company; ## 清除mysql> delete from work_order_company;mysql> alter table work_order_company auto_increment=1; ## 此时可再次查看,自增状态无显示从1开始 mysql> sh

在mysql中删除数据方法有很多种,最常用的是使用delete来删除记录,下面我来介绍delete删除单条记 录与删除多表关联数据的一些简单实例. 1.delete from t1 where 条件 2.delete t1 from t1 where 条件 3.delete t1 from t1,t2 where 条件 4.delete t1,t2 from t1,t2 where 条件 前3者是可行的,第4者不可行. 也就是简单用delete语句无法进行多表删除数据操作,不过可以建立级联删除,

1.许多互联网应用的数据库都布署在远程的Linux云服务器上,我们经常要编辑表数据,导出表数据. 通常的做法是ssh连接到服务器,然后命令登录,命令查询导出数据,费时费力,效率低下. 安装TreeSoft数据库管理系统,可以通过网页方式管理和维护数据库,可以快速的编辑表数据,导出表数据等. 直接在表名称上点击右键,点击[导出表]菜单,就可以快速进行导出表数据了. 2.导出数据结束后,在数据列表中点击[下载]按钮,直接就可以下载表数据了,当数据大时,建议通过[压缩文件]功能, 将数据压缩一下,以加

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务

开发背景: 最近在做一个批量数据导入到MySQL数据库的功能,从批量导入就可以知道,这样的数据在插入数据库之前是不会进行重复判断的,因此只有在全部数据导入进去以后在执行一条语句进行删除,保证数据唯一性. 实战: 表结构如下图所示: 表明:brand 操作: 使用SQL语句查询重复的数据有哪些: SELECT * from brand WHERE brandName IN( #条件是数量大于1的重复数据 ) 使用SQL删除多余的重复数据,并保留Id最小的一条唯一数据: 注意点: 错误SQL:DEL

数据库有一张表数据量很大,真正WEB项目只用到一个月内的数据,因此把一个月前的旧数据定期归档. 1 - 创建一个新表,表结构和索引与旧表一模一样 create table table_news like table_name; 2 - 新建存储过程,查询30天的数据并归档进新数据库,然后把30天前的旧数据从旧表里删除 delimiter $create procedure sp()begininsert into tb_new select * from table_namewhere crea

在实际应用中,经常需要实现在一个查询语句中显示多张表的数据,这就是所谓的多表数据记录连接查询,简称来年将诶查询. 在具体实现连接查询操作时,首先将两个或两个以上的表按照某个条件连接起来,然后再查询到所要求的数据记录.连接查询分为内连接查询和外连接查询. 在具体应用中,如果需要实现多表数据记录查询,一般不使用连接查询,因为该操作效率比较低.于是MySQL又提供 了连接查询的替代操作,子查询操作. 1.关系数据操作: 在连接查询中,首先需要对两张或两张以上的表进行连接操作.连接操作是关系数据操作中专

一:概念 - 这里,我们还是针对 MySQL 中应用最广泛的 InnoDB 引擎展开讨论. - 一个 InnoDB 表包含两部分,即:表结构定义和数据. - 在 MySQL 8.0 版本以前,表结构是存在以.frm 为后缀的文件里. - 而 MySQL 8.0 版本,则已经允许把表结构定义放在系统数据表中了. - 因为表结构定义占用的空间很小,所以我们今天主要讨论的是表数据. 二:表数据既可以存在共享表空间里,也可以是单独的文件.由参数 innodb_file_per_table 控制. - 概

一.问题 开发中遇到将其它数据库数据插入到mysql数据库表中一直会报类似如下错误: Incorrect string value: '\xE6\x88\x91' for column 'name' at row 1 二.分析 1. 我先去查了两个数据库表中此字段对应的类型都是 varchar,所以不存在类型不一致导致插入报错的问题. 2. 排除字段类型不一致导致的错误后,我猜测是中文乱码问题,然后插入纯英文数据发现没有报错,所以确定了是中文乱码问题.然后网上百度发现是mysql默认的编码问题导

全表扫描是数据库搜寻表的每一条记录的过程,直到所有符合给定条件的记录返回为止.通常在数据库中,对无索引的表进行查询一般称为全表扫描:然而有时候我们即便添加了索引,但当我们的SQL语句写的不合理的时候也会造成全表扫描.以下是经常会造成全表扫描的SQL语句及应对措施: 1. 使用null做为判断条件 如:select account from member where nickname = null; 建议在设计字段时尽量将字段的默认值设为0,改为select account where nickn

什么时候我们会用到复制表?例如:我现在对一张表进行操作,但是怕误删数据,所以在同一个数据库中建一个表结构一样,表数据也一样的表,以作备份.如果用mysqldump比较麻烦,备份.MYD,.MYI这样的文件呢,操作起来也还是麻烦. 一,复制表结构 方法1: mysql> create table a like users;         //复制表结构 Query OK, 0 rows affected (0.50 sec) mysql> show tables; +-------------

原文博客如下: http://yoshinorimatsunobu.blogspot.com/2013/10/making-full-table-scan-10x-faster-in.html 如下是读博客做的笔记: Facebook对全表扫描的需求场景: 1.logical backups(eg: mysqldump); 2.online schema changes(eg: SELECT... INTO OUTFILE);   Facebook 使用logical backups(vs ph

数据准备工作: CREATE TABLE student( sid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, sname ), age TINYINT, city ), score TINYINT ); ,"洛阳",); ,"成都",); ,"建业",); ,"成都",); ,"成都",); ,"成都",); ,"建业",); ,"建业

full index scan:全索引扫描,查询时,遍历索引树来获取数据行.如果数据不是密集的会产生随机IO 在执行计划中是Type列,index full table scan:通过读物理表获取数据,顺序读磁盘上的文件.这种情况会顺序读磁盘上的文件. 在执行计划中是Type列,all covering index:覆盖索引,如果where条件的列和返回的数据在一个索引中,那么不需要回查表,那么就叫覆盖索引. 在执行计划中是extra那一列,using index full index scan