本文不涉及复杂的底层数据结构,通过explain解释SQL,并根据可能出现的情况,来做具体的优化.   需要优化的查询:使用explain      出现了Using temporary:      有分页时出现了Using filesort则表示使用不了索引,需要根据下面的技巧来调整语句      rows过多,或者几乎是全表的记录数:      key 是 (NULL):      possible_keys 出现过多(待选)索引.   1.使用explain语法,对SQL进行解释,根据其结

工作中遇到的问题,先记录一下,方便以后查看 存在两张表,user表和friend表 user表部分字段,如上图 friend表部分字段,如上图 往friend表插入千条数据,friend表中的userId值是固定的,对应的friendId是从user表中获取 实现方案: 1.游标存储: -- 在windows系统中写存储过程时,如果需要使用declare声明变量,需要添加这个关键字,否则会报错. delimiter // drop procedure if exists insertUserFr

方法一:存储过程 1.存储过程如下: delimiter $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS data CREATE PROCEDURE data(in i int) BEGIN DO INSERT INTO goods VALUES('','锤子手机',i); ; END WHILE; end $$ ; call proll(@id); 2.执行存储过程前将表中的数据清空 3)存储过程执行的时间需要:0.312秒 4)执行存储过程后,查看表中数据,如下图: 问题:goods

PHP MySQL 插入多条数据 使用 MySQLi 和 PDO 向 MySQL 插入多条数据 mysqli_multi_query() 函数可用来执行多条SQL语句. 以下实例向 "MyGuests" 表添加了三条新的记录: 实例 (MySQLi - 面向对象) <?php$servername = "localhost";$username = "username";$password = "password";$d

PHP MySQL 插入多条数据 使用 MySQLi 和 PDO 向 MySQL 插入多条数据 mysqli_multi_query() 函数可用来执行多条SQL语句. 以下实例向 "MyGuests" 表添加了三条新的记录: 实例 (MySQLi - 面向对象) <?php $servername = "localhost"; $username = "username"; $password = "password"

1.截取 65534条数据,进行分sheet,然后1个sheet导入一张表,最后进行整合! 2.采用TXT导入方式,TXT的导入暂时没发现限制的数据条数,下午用TXT导入74万条数据成功 3.如果遇到log型的日志导入MySQL,可以直接复制成TXT,然后利用分隔符加上表头进行导入​

SQL脚本 select * from users; 方式一: insert into users(name, age, course_id) VALUES("test",1, "0");insert into users(name, age, course_id) VALUES("test",1, "0");insert into users(name, age, course_id) VALUES("test&q

简要说明:因工作需要,需要一张Excel表格中的所有数据导入到数据库中.如下表,当然这只是一部分,一共一千多条. 前期处理: 首先要保证上图中的Excel表格中的数据不能为空,如果有为空的数据,可以稍微进行处理,比如将所有为空的数据替换成加一个空格.(我的这个解析器只能解析Microsoft Excel 97-2003 工作表 (.xls)这个格式的表格,如果不是这个形式的需要进行转化.) 然后就是找一个添加页面,添加一个上传附件的功能,即添加一个type类型为file的input标签.比如 <

第一步:通过以下两种方式之一来打开慢查询功能 (1)方式一:通过修改mysql的my.cnf文件 如果是5.0或5.1等版本需要增加以下选项: log-slow-queries="mysql_slow_query.log" 如果是5.5版本以上可以增加如下选项: slow-query-log=On slow_query_log_file="mysql_slow_query.log" log-query-not-using-indexes 但是以上修改mysql配置文

php 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 wh

利用mysql内存表插入速度快的特点,先存储过程在内存表中生成数据,然后再从内存表插入普通表中 一.创建内存表 CREATE TABLE `vote_record_memory` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, `pwd` ) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET = utf8 二.创建普

直接alter table add index 添加索引,执行一个小时没反应,并且会导致锁表:故放弃该办法,最终解决办法如下: 一.打开mysql 命令行客户端 这里我们那可以看到导出的数据文件所存放的默认位置  C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\Uploads\ 二. 创建新表 创建一张新表与要添加索引的表结构保持一致: CREATE TABLE 表名 LIKE 要复制的表名; (仅复制表结构) .添加索引: (1).添加PRIMARY KEY(主键索

通过jmeter很简单就可以完成,可以参考我以前的一篇文章<jmeter创建数据库(Sqlserver2012)测试>. 前提条件:一个数据库:test   数据库下面有一张表:user   表中有两个字段:username.passworld . 要求:往数据库内大批量插入数据,1000/s 其实和之前的方法一样,为了简单,我还是把截图贴出来吧. 1. 创建一个测试计划,将我们所使用的数据库驱动包导入. 2. 添加一个线程组,并设置我们的虚拟用户数.启动时间.和循环次数 3. 创建一个线程,

用到的是这个函数: group_concat() select group_buying_id, group_concat(app_user_ids) from org_user_group group by group_buying_id 输出的结果: select group_buying_id, group_concat(app_user_ids) from org_user_group where group_buying_id=10 这是查询一条

<?php $servername = "localhost"; $username = "root"; $password = "admin"; $dbname = "myDB"; // 创建链接 $conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname); // 检查链接 if ($conn->connect_error) { die("

#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import pymysql from config.config import * import datetime def get_conn(): conn=pymysql.connect(host=HOST,port=PORT,user=USER,passwd=PASSWORD,db=DB,charset=CHARSET, cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor) retur

<!-- 计算每两次消费的间隔天数 --> SELECT B.MEN_ID,TIMESTAMPDIFF(DAY,B.PRE_DATE,B.CURR_DATE) AS DAYS FROM ( <!-- 行变列 --> SELECT A.MEN_ID,A.ORDER_DATE AS CURR_DATE,@A.ORDER_DATE AS PRE_DATE,@A.ORDER_DATE:= A.ORDER_DATE FROM TBL_MAS_ORDER_MASTER A,(SELECT @A

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景 项目中有1000万条历史案卷,为某地方坐标系数据,我们的真实需求是将地方坐标系坐标反转成WGS84坐标,如果现在需要将其转换成百度坐标系数据.常规方案是先建立好整个该市的本地坐标和百度坐标之间的控制点库后再进行转换.但是在具体实施中发现转换特别慢,由于控制点库也有200多万条记录,大概一个点需要一秒钟才能转换完. 2.将Update变成Insert关键字段值

从毕业到现在第一次接触到超过30万条数据导入MySQL的场景(有点low),就是在顺丰公司接入我司EMM产品时需要将AD中的员工数据导入MySQL中,因此楼主负责的模块connector就派上了用场.在楼主的努力下,线上数据同步代码经历了从最初的将近16个小时(并且还出现其他问题这些问题,等后面慢慢细说),到最终25分钟的性能优化. 打个广告,楼主自己造的轮子,感兴趣的请点https://github.com/haifeiWu/lightconf 代码直接Jenkins打包上线 楼主负责的con

hibernate向MySQL插入一条数据后,得到该条数据主键的方法.主键是自增长的. 保存完成后,直接用该实体的getId的方法就可以得到.因为保存完成后,hibernate会自动将id赋值给实体.关键代码如下: public int saveSubChanel(SubjectChannelDto sDto) { subjectChannelRelDao.saveOrUpdate(sDto); return sDto.getSubjectId(); }

虽说不一定5分钟就插入完毕,因为取决去所插入的字段,如果字段过多会稍微慢点,但不至于太慢.10分钟内基本能看到结果. 之前我尝试用多线程来实现数据插入(百万条数据),半个多小时才二十多万条数据. 线程池数据插入核心代码: ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(); executorService.submit(new Runnable() { @Override public void run() { for