大表分表后每个表的结构相同,可以用sql的union 比如a,b表结构相同可以通过union来联接 select * from aunion allselect * from bwhere.... 其实你还可以建一张主表将你要连表查询的字段放在其中,做好索引:你还记录下用户经常查询的条件,把查出的数据缓存,以便用户经常调用.

携程酒店订单Elastic Search实战:http://www.lvesu.com/blog/main/cms-610.html 为什么分库分表后不建议跨分片查询:https://www.jianshu.com/p/1a0c6eda6f63 分库分表技术演进(阿里怎么分):https://mp.weixin.qq.com/s/3ZxGq9ZpgdjQFeD2BIJ1MA 1.需求背景 移动互联网时代,海量的用户每天产生海量的数量,这些海量数据远不是一张表能Hold住的.比如 用户表:支付宝8

一.去重 1.查询出重复的记录 CREATE TABLE push_log_full_2013_10_30_tmp SELECT * FROM `push_log_full` WHERE time BETWEEN FROM_DAYS(TO_DAYS(NOW()) - 1) AND FROM_DAYS(TO_DAYS(NOW())) AND (imsi, andriodid, time) IN ( SELECT imsi, andriodid, time FROM `push_log_full`

前期准备: 创建表 class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish_time = models.DateField(auto_now_add=True) #该字段新增数据会自动添加实时时间 #出版社 一对多 外键字段建在多的一方 publish = models.ForeignKe

1. MySQL插件的安装与卸载 # 查看插件信息 mysql> show plugins; mysql> select plugin_name,plugin_status,plugin_library,plugin_description from information_schema.plugins; # 查看插件共享库位置 mysql> show variables like 'plugin_dir'; +-----------------+--------------------

oracle添加表注释和表字段注释 创建Oracle数据库表时候加上注释 CREATE TABLE t1(id  varchar2(32) primary key,name VARCHAR2(8) NOT NULL,age number,) 添加表注释:COMMENT ON table t1 IS '个人信息'; 添加字段注释:comment on column t1.id  is 'id';comment on column t1.nameis '姓名';comment on column t

一.背景 老大安排要对某张大容量表进行分割,根据年份分割成多张表. 二.水平分割 水平拆分是指数据表行的拆分,表的行数超过百万行时,就会变慢,这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放. 定义规则分表后,表结构与原表相同,查询性能会提高. ····· 三.步骤. 做好备份 根据年份创建分区表(t_user_data_年份) -- 创建和原表结构相同的分区表 create table t_user_data_2019 like t_sys_user; create table t_user_data

一..基于双下划线的跨表查询(join实现) key:正向查询按字段,反向查询按表明小写 1.一对多跨表查询 查询在跨表中可以有两种方式,正向查询就是关键字段在你要搜索的表,没有关键字段就是反向查询 跨表查询的显著特点是__双下划线,这道题中在你要找到name,但是Book中没有,通过正向查询关键字段+__来 跨表找到name ret=Book.objects.filter(title="python").values("publish__name") # prin

models.Love.objects.filter(b__name="t1",g__nams="a1") 表示先inner join b on xx 再 inner join g on xx 只要是外键__字段名字 或 外键 都是跨表 先跨表 然后在做条件筛选

两篇讲的不错文章 http://www.cnblogs.com/nexiyi/p/hbase_shell.html http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/37878701?utm_source=tuicool&utm_medium=referral hbase操做 hbase web操作 hbase shell 基本操作 1建表 具体命令 2建表后查看表describe 3清空表truncate lmj_test 4删除表 5修改表结构先

一个单链式实现的线性表 mList (GCC编译). /** * @brief 线性表的链式实现 (单链表) * @author wid * @date 2013-10-21 * * @note 若代码存在 bug 或程序缺陷, 请留言反馈, 谢谢! */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define TRUE 1 #define FALSE 0 typedef struct { int x; int y; }Point2D; //P

Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性.表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行.行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作. 2. mysql proxy:amoeba 做mysql集群,利用amoeba. 从上层的java

1.背景 在完成一个分表项目后,发现分表的数据迁移后,新库所需的存储容量远大于原本两张表的大小.在做了一番查询了解后,完成了优化. 回过头来,需要进一步了解下为什么会出现这样的情况. 与标题的问题的类似问题还有,为什么表数据内容删除了而表大小没有变化.其本质都是一样的. 要回答这些问题,我们需要从mysql的索引模型谈起. 2.InnoDB 的索引模型 由于 InnoDB 存储引擎在 MySQL 数据库中使用最为广泛,所以接下来就以 InnoDB 为例,分析其中的索引模型. 在 InnoDB 中

子查询就是在一条查询语句中还有其它的查询语句,主查询得到的结果依赖于子查询的结果. 子查询的子语句可以在一条sql语句的FROM,JOIN,和WHERE后面,本文主要针对在WHERE后面使用子查询与表连接查询的性能做出一点分析. 对于表连接查询和子查询性能的讨论众说纷纭,普遍认为的是表连接查询的性能要高于子查询.本文将从实验的角度,对这两种查询的性能做出验证,并就实验结果分析两种查询手段的执行流程对性能的影响. 首先准备两张表 1,访问日志表mm_log有150829条记录(相关sql文件已放在

MERGE存储引擎把一组MyISAM数据表当做一个逻辑单元来对待,让我们可以同时对他们进行查询.构成一个MERGE数据表结构的各成员MyISAM数据表必须具有完全一样的结构.每一个成员数据表的数据列必须按照同样的顺序定义同样的名字和类型,索引也必须按照同样的顺序和同样的方式定义. 举例假设有如下两表 1 CREATE TABLE `t1` ( 2 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, 3 `name` varchar(45) , 4 PRI

一.基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的 model 为止.(相当于用sql语句用join连接的方式,可以在settings里面设置,可查看sql语句) 数据库模型: class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=Tru

来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_640738130100tzeq.html 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下:1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间.其实这二个是一回事

先说一下为什么要分表当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间.根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下:1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间.其实这二个是一回事,等待的同时,肯定有sql在执行.所以我们要缩短sql的执行时间. mysql中有一种机制是表

一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下:1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间.其实这二个是一回事,等待的同时,肯定有sql在执行.所以我们要缩短sql的执行时间. mysql中有一种

分表和分区的区别: 一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看:mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上,具体请参考mysql分区功能详细介绍,以及实例 二,mysql分表和分区有什么区别呢 1,实现方式上 a),mysql的分表是真正的分表,一张表分成很多表后,每一个小表都是完正的一张表,都对应三个文件,一个.MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表