LZ4 (Extremely Fast Compression algorithm) 项目:http://code.google.com/p/lz4/ 作者:Yann Collet 本文作者:zhangskd @ csdn blog 简介 LZ4 is a very fast lossless compression algorithm, providing compression speed at 400MB/s per core, scalable with multi-cores CPU.

微博及 Twitter 这两大社交平台都重度依赖 Redis 来承载海量用户访问.本文介绍如何使用 Redis 来设计一个社交系统,以及如何扩展 Redis 让其能够承载上亿用户的访问规模. 虽然单台 Redis 具备极佳的性能,但随着系统规模增大,单台服务器不能存储所有数据.以及没办法处理所有读写请求的问题迟早都会出现,这时我们就需要对 Redis 进行扩展,让它能够满足需求. 在介绍如何扩展之前,我们先看下如何用 Redis 来搭建一个社交平台. 使用 Redis 搭建社交平台 用 Redi

1,看您有维护博客,还利用业余时间著书,在技术输出.自我提升以及本职工作的时间利用上您有没有什么心得和大家分享?(也可以包含一些您写书的小故事.)回答:在工作之余能够写博客.著书主要对技术的坚持和热爱.自己平时除了工作时间回到家还得陪家人,用于自己学习的时间并不算多,自己每天在上下班的班车会看自己感兴趣的书或者视频,一天下来大概有一个多小时,在下班后会抽出两个多小时动手做实验或者写博客,当然节假日会有更多的时间用于学习和写东西.回顾自己写博客和写书的过程,开始的时候和大家一样都是很痛苦,有时候很

一 简介:MGR集群架构的调优二 过程:本文将从各个角度来具体阐述下三 硬件    1 硬件选择相同配置的服务器,磁盘,内存,cpu性能越高越好四 网络    1 0丢包和最好万兆网卡五 MGR本身   MGR本身需要非常好的网络情况,主要有以下几点需要  1 内部集群的心跳检测  2 写集合的广播和发送验证  3 binlog的内部传输六 相关优化参数   1 report_host 直接绑定真实IP,而非机器域名,减少DNS解析问题,还可以避免因为解析错误导致的集群本身问题   2 grou

Spark 支持在集群范围内将数据集缓存至每一个节点的内存中,可避免数据传输,当数据需要重复访问时这个特征非常有用,例如查询体积小的“热”数据集,或是运行如 PageRank 的迭代算法.调用 cache(),就可以将数据集进行缓存: Spark SQL和 DataFrame可以用于处理结构化数据. ===================================== 请注意, 在 Spark 2.0 之前, Spark 的主要编程接口是弹性分布式数据集(RDD). 在 Spark 2.0

本章主要内容   扩展读性能 扩展写性能以及内存容量 扩展复杂的查询   随着Redis的使用越来越多, 只使用一台Redis服务器没办法存储所有数据或者没办法处理所有读写请求的问题迟早都会出现, 这时我们就需要使用一些方法对Redis进行扩展, 让它能够满足我们的需求.   我们首先要做的, 就是在Redis能够存储所有数据并且能够正常地处理写查询的情况下, 让Redis的读查询处理能力超过单台Redis服务器所能提供的读查询处理能力.   10.1 扩展读性能 在对读查询的性能进行扩展, 并

一.ClickHouse安装方式: 源码编译安装 Docker安装 RPM包安装 为了方便使用,一般采用RPM包方式安装,其他两种方式这里不做说明. 二.下载安装包 官方没有提供rpm包,但是Altinity第三方公司提供了. 地址:https://packagecloud.io/altinity/clickhouse 三.配置文件 安装好rmp包后,默认配置文件在/etc/clickhouse-server/目录下,主要涉及以下3种配置文件,也可以自定义配置文件位置,如果修改了目录记得连带修改

title author date CreateTime categories dotnet 使用 lz4net 压缩 Stream 或文件 lindexi 2019-08-31 16:55:58 +0800 2019-4-2 8:4:12 +0800 dotnet 在 dotnet 可以使用 LZ4 这个无损的压缩算法,这个压缩算法的压缩率不高但是速度很快.这个库支持在 .NET Standard 1.6 .NET Core .NET Framework Mono Xamarin 和 UWP

在 dotnet 可以使用 LZ4 这个无损的压缩算法,这个压缩算法的压缩率不高但是速度很快.这个库支持在 .NET Standard 1.6 .NET Core .NET Framework Mono Xamarin 和 UWP 运行 压缩算法 LZ4 的原代码是使用 C 写的,请看代码 本文的 K4os.Compression.LZ4 是使用 C# 写的,里面也有版本使用了 C++ 代码 因为很多时候都是对 Stream 压缩,所以重点告诉大家如何进行 Stream 压缩 注意这个压缩算法不

参考: http://www.slideshare.net/lucenerevolution/what-is-inaluceneagrandfinal http://www.slideshare.net/jpountz/how-does-lucene-store-your-data http://www.infoq.com/cn/articles/database-timestamp-02?utm_source=infoq&utm_medium=related_content_link&u

极品暂时mysql加入一个实例,采用xtrabackup最简单的速度. 在现有数据节点上: /home/work/app/xtrabackup-2.2.3/innobackupex --ibbackup=/home/work/app/xtrabackup-2.2.3/xtrabackup --parallel=8 --defaults-file= ${BACKUP_CNF} --socket=${BACKUP_SOCK} --user={BACKUP_USER} --password=${BAC

LZ4使用 make / make clean 得到可执行程序:lz4.lz4c Usage: ./lz4 [arg] [input] [output] input : a filename Arguments : -1 : Fast compression (default) -9: High compression -d : decompression (default for .lz4 extension) -z : force compression -f : overwrite out

LZ4 (Extremely Fast Compression algorithm) 项目:http://code.google.com/p/lz4/ 作者:Yann Collet 本文作者:zhangskd @ csdn blog LZ4格式 The compressed block is composed of sequences. 每个数据块可以压缩成若干个序列,格式如下: (1) literals length of literals. If it is 0, then there is

背景: MySQL5.7之后多了一个备份工具:mysqlpump.它是mysqldump的一个衍生,mysqldump就不多说明了,现在看看mysqlpump到底有了哪些提升,可以查看官方文档,这里针对如何使用做下说明. mysqlpump和mysqldump一样,属于逻辑备份,备份以SQL形式的文本保存.逻辑备份相对物理备份的好处是不关心undo log的大小,直接备份数据即可.它最主要的特点是: 并行备份数据库和数据库中的对象的,加快备份过程. 更好的控制数据库和数据库对象(表,存储过程,用

本文转自微信公众号:高可用架构 作者:杨尚刚 引用 美图公司数据库高级 DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计.之前在「高可用架构」发表的<单表 60 亿记录等大数据场景的 MySQL 优化和运维之道>广受好评. 2015 年最重磅的当属 MySQL 5.7 GA 的发布,号称 160 万只读 QPS,大有赶超 NoSQL 趋势. 上面这个图是 Oracle 在只读场景下官方测试的结果,看上

17 Group Replication 17 Group Replication 17.1 Group Replication后台 17.1.1 Replication技术 17.1.1.1 主从复制 17.1.1.2 Group Replication 17.1.2 Group Replication使用场景 17.1.3 Group Replication细节 17.1.3.1 错误发现 17.1.3.2 Group成员 17.1.3.3 错误容忍 17.2 Getting Start 1

一 简介:今天咱们来聊聊mgr的具体实现细节 二 关于多点写入的锁冲突问题以及处理:   certify模块主要负责检查事务是否允许提交,是否与其它事务存在冲突,如两个事务可能修改同一行数据.在单机系统中,两个事务的冲突可以通过封锁来避免,但在多主模式下,不同节点间没有分布式锁,所以无法使用封锁来避免.为提高性能,Group Replication乐观地来对待不同事务间的冲突,乐观的认为多数事务在执行时是没有并发冲突的.事务分别在不同节点上执行,直到准备提交时才去判断事务之间是否存在冲突 乐观锁

引用 美图公司数据库高级 DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计.之前在「高可用架构」发表的<单表 60 亿记录等大数据场景的 MySQL 优化和运维之道>广受好评. 2015 年最重磅的当属 MySQL 5.7 GA 的发布,号称 160 万只读 QPS,大有赶超 NoSQL 趋势. 上面这个图是 Oracle 在只读场景下官方测试的结果,看上去 QPS 确实提升很大.不过官方的硬件测试环

之前详细介绍了Mysqldump备份工具使用,下面说下MySQL5.7之后新添加的备份工具mysqlpump.mysqlpump是mysqldump的一个衍生,mysqldump备份功能这里就不多说了,现在看看mysqlpump到底有了哪些提升,详细可以查看官网文档.mysqlpump和mysqldump一样,属于逻辑备份,备份以SQL形式的文本保存.逻辑备份相对物理备份好处是不关心log的大小,直接备份数据即可. Mysqlpump主要特点-  并行备份数据库和数据库中的对象的,加快备份过程.

使用tar+lz4/pigz+ssh更快的数据传输 -- | :41分类:Linux,MySQL | 前面一篇介绍了如何最大限度的榨取SCP的传输速度,有了这个基础,就可以进一步的使用压缩来加速传输速度了.只使用scp,传输速率最快约90MB,本文通过压缩将把最快传输速率提升到约250MB/s(包括解压的过程). 目录 [hide] . 结论 . 关于lz4 . 性能环境说明 3.1 磁盘读取和落盘 3.2 打包.拆包 3.3 压缩.解压缩 3.4 传输 3.5 整体流程 . 实验测试 4.1