个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 一.商品模块 ​ 商品实体信息所存储的表包括: 品牌信息表: create table `brand_info`( brand_id SMALLINT UNSIGNED auto_increment not null comment '品牌', brand_name varchar(50) not null comment '品牌名称', telephone varchar(50) not null

学习地址 http://www.jtthink.com/course/play/352 商品通用信息主表:prop_main 不仔细多说,正常业务都会涉及到并且考虑的相对周全.常用字段[商品id][商品名称][商品简介][商品类别][添加时间][点击数/点赞数/购买数/差评数等] 值的一提的是,[点击数/点赞数/购买数/差评数等]是通过定时更新的.但读取的时候为了速度和效率,作为冗余字段放在商品表中是很科学的. 这里重点关注[商品类别]的设计 商品类型表:prop_class 这个也很常见,每个

互联网技术学院周测机试题(一) 一  需求分析 为进一步完善连锁超市经营管理,提高管理效率,减少管理成本,决定开发一套商品管理系统,用于日常的管理.本系统分为商品管理.员工管理.店铺管理,库存管理等功能模块.本次开发,主要针对商品管理功能,具备添加商品,修改商品信息等功能,具体数据库设计如下,请你根据需求完成数据库的设计与相应功能. 二  数据字典 表1:商品信息表(goods) 序号 字段名 说明 数据类型 约束 备注 1 goodsid 商品编号 Int 主键,自动增长 2 goodsnam

mysql分库分表 参考: https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53976153 https://blog.csdn.net/clevercode/article/details/50877580 https://www.cnblogs.com/phpper/p/6937896.html https://www.cnblogs.com/try-better-tomorrow/p/4987620.html 数据库分库分表策略的具体实现

单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的user_0000,user_0001等

单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的user_0000,user_0001等

单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的user_0000,user_0001等

为什么要分库分表 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表. 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗? 其实是可以处理的大表的.我所经历的项目中单表物理上文件大小在80G多,单表记录数在5亿以上,而且这个表属于一个非常核用的表:朋友关系表.但这种方式可以说不是一个最佳方式. 因为面临文件系统如Ext3文件系统对大于大文件处理上也有许多问题. 这个层面可以用xfs文件系统进行替换.但MySQL单表太大后有一个问题是不好解决: 表结构调

一.Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性.表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行.行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作. 2. mysql proxy:amoeba 做mysql集群,利用amoeba. 从上层的ja

概述 分库分表的必要性 首先我们来了解一下为什么要做分库分表.在我们的业务(web应用)中,关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈,单机存储容量.连接数.处理能力等都很有限,数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展.那么在我们的业务中,是否真的有必要进行分库分表,就可以从上面几个条件来考虑. · 单机储存容量.您的数据量是否在单机储存中碰到瓶颈.比如饿了么一天产生的用户行为数据就有24T,那么在传统的单机储存中肯定是不够的. · 连接数.处理能力.在我们的用户量达到

[Mysql主从复制]解决的问题数据分布:比如一共150台机器,分别往电信.网通.移动各放50台,这样无论在哪个网络访问都很快.其次按照地域,比如国内国外,北方南方,这样地域性访问解决了.负载均衡:Mysql读写分离,读写分开了,解决了部分服务器的压力,均衡分开.数据备份:比如100台机器,实际数据是一样的,这样可以说每台机器都是数据备份.高可用性和容错性:1台机器挂掉了无所谓,因为还有99台机器.实现原理:Mysql支持单向.异步复制,复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或者多个其他服务器

mysql分库分表 参考: https://www.cnblogs.com/dongruiha/p/6727783.html https://www.cnblogs.com/oldUncle/p/6420301.html https://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/6161475 https://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7710738 http://www.mysqlab.net/blog

前言 网上商城中的淘宝图片要显示在页面的前提是图片应该已经在数据库里面,那么怎么实现图片的上传功能呢,这就是今天要说的主题. 内容 需求: 商城后台需要添加图片文件,用来图片显示 解决方式: Struts2框架中文件上传 *文件的条件 *提交方式为POST(文件大小不用限制),采用GET方式提交的文件大小有限制. *表单上传项必须有一个name属性 *表单的enctype属性值需要时multipart/form-data *前台显示:通过提交form表单提交表单数据,给form表单一个actio

一. 表设计规范 库名.表名.字段名必须使用小写字母,“_”分割. 库名.表名.字段名必须不超过12个字符. 库名.表名.字段名见名知意,建议使用名词而不是动词. 建议使用InnoDB存储引擎. 存储精确浮点数必须使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE. 建议使用UNSIGNED存储非负数值. 建议使用INT UNSIGNED存储IPV4. 整形定义中不添加长度,比如使用INT,而不是INT(4). 使用短数据类型,比如取值范围为0-80时,使用TINYINT UNSIGNED. 不建议

知识点九:MySQL MyISAM表锁(共享读锁)(18) 为什么会有锁: 打个比方,我们到淘宝买一件商品,商品只有一件库存,这时候如果还有另外一个人也在买,那么如何解决是你买到还是另一个人买到的问题? 我们先从库存表中取出物品的数量,然后插入订单,付款后插入付款表信息,然后更新商品数量.在这个情况过程中,使用锁可以对有限的资源进行保护,解决隔离和并发的矛盾! 锁的概念: 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致

Java生鲜电商平台-商品分类表和商品类型表的区别与数据库设计   二者服务的对象不一样 目的也是不一样的 商品分类是为商品服务的 用来管理商品 商品类型是为扩展属性服务的 用来管理属性 举例:[转]通常我们看到的某宝.某东左侧的导航栏,它其实就是商品分类.比如女装.男装.手机等,而它下面又会有子分类,比如女装下有连衣裙.半身裙.牛仔外套等. 分类是可无限分下去的. 现在我们点击一个分类,比如笔记本,最上面的筛选条件:品牌.适用场景.显卡类型.CPU型号等,这些就是商品的属性. 商品分类起导航作

介绍 背景 当表的个数达到了几百千万张表时,众多的业务模块都访问这个数据库,压力会比较大,考虑对其进行分库 当表的数据达到几千万级别,在做很多操作都比较吃力,考虑对其进行分库或分表 数据切分(sharding)方案 数据的切分(Sharding)根据其切分规则的类型,可以分为两种切分模式: 垂直切分:按照业务模块进行切分,将不同模块的表切分到不同的数据库中 水平切分,将一张大表按照一定的切分规则,按照行切分成不同的表或者切分到不同的库中 如何理解垂直切分? 垂直分库:主要解决的问题是单个数据库中

虚构一个微型在线书店的数据库和数据,作为后续MySQL脚本的执行源,方便后续MySQL和SQL的练习. 在虚构这个库的过程中,主要涉及的是如何使用命令行管理 MySQL数据库对象:数据库.表.索引.外键等:另一个更为重要的是如何Mock对应表的数据. 虚构书店数据库的dump脚本:Github 数据库(Database) 将要创建的虚拟书店的数据库名为: mysql_practice; 创建数据库的语法: CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name

[MySQL数据库之表的详细操作:存储引擎.表介绍.表字段之数据类型] 表的详细操作 存储引擎 mysql中建立的库======>文件夹 库中建立的表======>文件 用来存储数据的文件有不同的类型,每种文件类型对应各自不同的处理机制: 处理图片用jpg.png 处理视频用mp4 处理音频用mp3 处理文本用txt 数据库中的表也应该有不同的类型,表的类型不同,会对应mysql不同的存取机制,表类型又称为存储引擎engine 表的本质就是文件,文件用来存储数据的,某一种格式的表,就相当于某一

Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性.表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行.行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作. 2. mysql proxy:amoeba 做mysql集群,利用amoeba. 从上层的java

在看<MySQL 5.1参考手册>的时候,发现MySQL提供了一种两表关联update操作.原文如下: UPDATE items,month SET items.price=month.price WHERE items.id=month.id; 在MySQL中构造表验证了一下 mysql> select * from test; +------+--------+ | id | salary | +------+--------+ | | | +------+--------+ row