因为innodb的auto_increament的计数器记录的当前值是保存在存内 存中的,并不是存在于磁盘上,当mysqlserver处于运行的时候,这个计数值只会随着insert改增长,不会随着delete而减少.而当mysqlserver启动时,当我们需要去查询auto_increment计数值时,mysql便会自动执行:SELECT MAX(id) FROM 表名FOR UPDATE;语句来获得当前auto_increment列的最大值,然后将这个值放到auto_increment计数器中

如果数据库误操作想恢复数据.可以试试下面这个脚本.前提是执行DML操作. #!/bin/env python #coding:utf-8 #Author: Hogan #Descript : 解析binlog生成MySQL回滚脚本 import getopt import sys import os import re import pymysql # 设置默认值 host = '127.0.0.1' port = 3306 user = '' password = '' start_datet

1.mysqlbinlog把事务从binlog中导出 2.从导出的binlog中找到要回滚的事务,去掉第一个DML语句前和最后一个DML语句后与DML无关的binlog信息 3.在目录中新建一个table.cnf,把表结构以@1=columns这样的顺序一行写一列 4.update回滚支持选择条件列和回滚的数据列,把回滚时不需要的条件(列)写到not_used.set和not_used.where中 例如: 文件 table.cnf @=id @=column_a @=column_b @=ti

在事务中,每个正确的原子操作都会被顺序执行,直到遇到错误的原子操作,此时事务会将之前的操作进行回滚.回滚的意思是如果之前是插入操作,那么会执行删 除插入的记录,如果之前是update操作,也会执行update操作将之前的记录还原 因此,正确的原子操作是真正被执行过的.是物理执行. 在当前事务中确实能看到插入的记录.最后只不过删除了.但是AUTO_INCREMENT不会应删除而改变值. 1.为什么auto_increament没有回滚? 因为innodb的auto_increament的计数器记录

一.回滚日志(undo log) 1.作用 保存了事务发生之前的数据的一个版本,可以用于回滚,同时可以提供多版本并发控制下的读(MVCC),也即非锁定读 2.内容 逻辑格式的日志,在执行undo的时候,仅仅是将数据从逻辑上恢复至事务之前的状态,而不是从物理页面上操作实现的,这一点是不同于redo log的. 3.什么时候产生 事务开始之前,将当前是的版本生成undo log,undo 也会产生 redo 来保证undo log的可靠性 4.什么时候释放 当事务提交之后,undo log并不能立马

关于sqlserver事务和mysql事务 首先这是一种方法 public static int GetExecteQuery()        {            SqlConnection conn = new SqlConnection(CONN_STRING);//在这里CONN_STRING也就是连接sqlserver数据库的语句            conn.Open();//打开            SqlCommand command = conn.CreateComm

刚刚不小心把数据库删掉了,于是想着上网上找找有没有可以恢复数据库的方法,没想到还真有,除了备份以外,还有以下方法. 在mysql有时执行了错误的update或者delete时导致大量数据错误恢复的办法.执行时没有开启事务,也没有对数据进行.这时就需要使用到sqlbinlog工具. sqlbinlog需要开启,具体的打开方法就不说了. 使用sqlbinlog会产生bin文件,恢复就需要用到这些文件.文件中记录着数据库的所有操作.(此方法的操作是将数据库之前所执行的语句重新执行一次,以达到恢复效果)

MySQL自己的 mysqlbinlog | mysql 回滚不好用,自己写个简单脚本试试: 想法是用mysqlbinlog把需要回滚的事务区域从mysql-bin.file中找到,然后通过脚本再插入DB. ## INSERT 需要将新增数据删除 对应DELETE ## DELETE 需要将删除数据恢复 对应INSERT ## UPDATE 需要将修改数据恢复 对应UPDATE ## 手动读取BINLOG,并找到对应位置和对应事务 ## 手动删除除事务外的其他说明语句 INSERT回滚最简单,其

本文转自http://www.cnblogs.com/dfcao/p/6147970.html#undefined 感谢作者 基本上每个跟数据库打交道的程序员(当然也可能是你同事)都会碰一个问题,MySQL误操作后如何快速回滚?比如,delete一张表,忘加限制条件,整张表没了.假如这还是线上环境核心业务数据,那这事就闹大了.误操作后,能快速回滚数据是非常重要的. binlog2sql快速回滚 首先,确认你的MySQL server开启了binlog,设置了以下参数: [mysqld] serv

14.3.2.2 autocommit, Commit, and Rollback 自动提交 提交和回滚 如果自动提交模式被启用,在InnoDB里, 所有的用户活动发生在一个事务里, 每个SQL语句 形成一个它自己的单独的事务.默认情况下, MySQL 启动会话用于每个新的连接 在autocommit启动的情况下, MySQL 做一个提交在每个SQL语句后 如果语句没有返回错误. 一个会话 在自动提交启用的情况下 可以执行一个多语句的事务 通过启用带上明确的START TRANSACTION 或

事务回滚后,自增ID仍然增加,回滚后,自增ID仍然增加.比如当前ID是7,插入一条数据后,又回滚了.然后你再插入一条数据,此时插入成功,这时候你的ID不是8,而是9.因为虽然你之前插入回滚,但是ID还是自增了. 如果你认为自增ID不应该被事务化,那么其他事务不得不等待着,检查自增ID是被使用还是被回滚,这就导致阻塞. 比如下面的例子,A表使用自增ID. User ------------ begin transaction insert into A ... insert into B ...

1   引言Mysql的触发器和存储过程一样,都是嵌入到mysql的一段程序.触发器是mysql5新增的功能,目前线上凤巢系统.北斗系统以及哥伦布系统使用的数据库均是mysql5.0.45版本,很多程序比如fc-star管理端,sfrd(das),dorado都会用到触发器程序,实现对于数据库增.删.改引起事件的关联操作.本文介绍了触发器的类型和基本使用方法,讲述了触发器使用中容易产生的误区,从mysql源码中得到触发器执行顺序的结论,本文最后是实战遭遇的触发器经典案例.没有特殊说明时,本文的实

MySQL中有六种日志文件,分别是:重做日志(redo log).回滚日志(undo log).二进制日志(binlog).错误日志(errorlog).慢查询日志(slow query log).一般查询日志(general log),中继日志(relay log).其中重做日志和回滚日志与事务操作息息相关,二进制日志也与事务操作有一定的关系,这三种日志,对理解MySQL中的事务操作有着重要的意义.这里简单总结一下这三者具有一定相关性的日志. 重做日志(redo log) 作用: 确保事务的持

问题:在初次练习Mysql数据库事务时,事务正常提交,但是在遇到异常应当回滚时,回滚失败. 代码如下: //2.更新操作. public void update(Connection conn, String sql, Object ...objects){ PreparedStatement preparedstatement = null; try { preparedstatement = conn.prepareStatement(sql); for(int i = 0; i < obj

问题表现:系统增删改操作明显变慢(由原来的几十毫秒变为几十秒) 查看未提交事务 ## 查看未提交的事务 ## SELECT p.ID, P.USER, P.HOST, p.DB, P.TIME, T.trx_started, T.trx_isolation_level, T.trx_tables_locked, T.trx_rows_locked, t.trx_state, p.COMMAND AS process_state FROM `information_schema`.`INNODB_

回滚事件只是让原数据看起来不变,但是id还是会自增对吗? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 import pymysql #连接 conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",database="s8",user="root",password="

1.数据库连接, #!usr/bin/env/python # -*- coding:utf-8 -*- # from wangteng import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine, ForeignKey from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String from sqlalche

模拟条件:第一个表插入成功,但是第二个表插入失败,回滚.第一个表插入成功,第二个表插入成功,执行.第一个表插入失败,第二个表插入成功,回滚.第一个表插入失败,第二个表插入失败,回滚.以上情况都需要回滚 事物回滚特性:要么全做,要么不做.不能一个表回滚,另一个表不回滚 回滚后我们发现id还是增加了,比如当前数据库清空(不是删除),清空后id从1开始自增.回滚后1次后,我们手动插入值发现id不是1而是2.原因:插入事物不是真正的插入磁盘而是插入内存中,id的自增也是保存在内存中的,所以每次需要在内存

论坛扣币项目中,用户支付论坛币的时候如果突然断网.电脑死机.停电.等其它自然灾害时,导致本次交易没有成功(即用户的币已经扣掉了,但是服务器数据库中没有消费记录等其它情况),这种情况应该怎么样进行处理呢?在这个时候,我们可以用Mysql事务回滚来进行处理,那代码怎么写呢? 那下面我就来说一说这个mysql事务回滚应该怎么处理.首先MYSQL中只有INNODB和BDB类型的数据表才能支持事务处理!其他的类型是不支持的!那如果,我们的数据表已经存在,并且不是上面所说的两种类型的话,应该怎么办呢?1.我

mysql 事务表是有回滚的说法.当发生mysql层面的错误才会执行回滚

前言:      继上一篇MySQL[Delete误操作]回滚之后,现在介绍下Update回滚,操作数据库时候难免会因为“大意”而误操作,需要快速恢复的话通过备份来恢复是不太可能的,因为需要还原和binlog差来恢复,等不了,很费时.这里说明因为Update 操作的恢复方法:主要还是通过binlog来进行恢复,前提是binlog_format必须是Row格式,否则只能通过备份来恢复数据了.和上一篇的条件一样.方法:     条件:开启Binlog,Format为Row.     步骤:1.通过M