1. 使用方式 1.1 全字段加索引 给整个字段加索引,索引存储整个字段的值. 数据量较小时,查询成本高,准确度高: 数据量较大时,比较耗费空间: 1.2 前缀索引 MySQL支持前缀索引,可以定义字符串的前面的一部分字节作为索引. 查询成本低,比较节省空间: 使用前缀索引查询时,每次遇到符号查询条件的记录都要回表判断一次,增加查询语句读数据的次数,也就是增加扫描行数: 使用前缀索引时无法使用覆盖索引对查询的性能优化: 2. 使用技巧 没有绝对的技巧,使用时要根据具体情况具体分析.以下技巧仅供参

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> (本篇内图片均来自丁奇老师的讲解,如有侵权,请联系我删除) 11) --怎么给字符串字段加索引? 日常工作中的登录系统,你很可能会使用emai这个字段.因此也很容易遇到类似这样的语句: mysql> select *from user where email = 'xxx'; 我们知道,如果没有索引那就只能使用全表扫描.并且MySQL是支持前缀索引的,也就是说,你可以顶一个字符串的一部分作为索引.默认地,如果你创建索引的语句不指定前

合集目录 MySQL专题1: 字段和索引 Float.Decimal 存储金额的区别? MySQL中存在 float, double 等非标准数据类型, 也有 decimal 这种标准数据类型 其区别在于: float, double等非标准类型在DB中保存的是近似值, 而Decimal则以字符串的形式保存数值. float和double 数据的精确度取决于分配给每种数据类型的存储长度, 其中float分配了4字节, 而double分配了8字节, 采用float和double本来就是不准的 de

有这样一个需求,在Mysql数据库字符串字段(权限)中,有范围在 1 到 N 之间代表不同权限的值,分别被','分开,现在要取出具有某权限的所有成员列表. 创建表: 1 CREATE TABLE users(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),name VARCHAR(20) NOT NULL,limits VARCHAR(50) NOT NULL); 添加数据: 1 INSERT INTO users(name, limits)

SELECT * FROM Student WHERE 1 = 1 ORDER BY -ID DESC ; SELECT * FROM Student WHERE 1 = 1 ORDER BY (ID + 1);       mysql将字符串字段转为数字排序或比大小 2017年09月17日 01:36:31 阅读数:6566   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/superit401/article/details/7800796

from:http://blog.csdn.net/tjvictor/article/details/4370771 SQL Server中的XML索引分为两类:主XML 索引和辅助XML索引.其中辅助XML索引又分为:PATH 辅助XML索引,VALUE 辅助XML索引,PROPERTY辅助XML索引. 创建XML索引的语法示例如下: create table XMLTable(Id int primary key, XMLCol xml); go --XML主索引 create primar

4.type这列很重要,显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引.从最好到最差的连接类型为const.eq_reg.ref.range.indexhe和ALL (1).system这是const联接类型的一个特例.表仅有一行满足条件.如下(t3表上的id是 primary key)mysql> explain select * from (select * from t3 where id=3952602) a ;+----+-------------+------------+--------+

字符串类型 字符串类型指CHAR.VARCHAR.BINARY.VARBINARY.BLOB.TEXT.ENUM和SET.该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型. 类型 大小 用途 CHAR 0-255字节 定长字符串 VARCHAR 0-65535 字节 变长字符串 TINYBLOB 0-255字节 不超过 255 个字符的二进制字符串 TINYTEXT 0-255字节 短文本字符串 BLOB 0-65 535字节 二进制形式的长文本数据 TEXT 0-65 535字节 长文本

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息. 什么是索引 数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度. 例如这样一个查询:select * from table1 where id=44.如果没有索引,必须遍历整个表,直到ID等于44的这一行被找到为止:有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引),直接在索引里面找44(也就是在ID这一列找),就可以得知这一行的位置,也就是找到了这一行.可见,索引是用来定位的. 第一,通过创建唯一性

(转)仅供自己学习,特此记录 1．选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录.例如,学生表中学号是具有唯一性的字段.为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息.如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度. 2．为经常需要排序.分组和联合操作的字段建立索引 经常需要ORDER BY.GROUP BY.DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作会浪费很多时间.如果为其建立索引,可以有效地避免排序操作. 3．为常作为查询条件的字段建立索引 如

有这样一个需求,在Mysql数据库字符串字段(权限)中,有范围在 1 到 N 之间代表不同权限的值,分别被‘,’分开,现在要取出具有某权限的所有成员列表. 创建表:   1 CREATE TABLE users(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),name VARCHAR(20) NOT NULL,limits VARCHAR(50) NOT NULL); 添加数据: 1 INSERT INTO users(name, limit

索引类型:Unique(唯一索引,一般为主键),Normal(一般索引,普通字段,可做组合索引),索引方法:BTREE 1．选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录.例如,学生表中学号是具有唯一性的字段.为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息.如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度. 2．为经常需要排序.分组和联合操作的字段建立索引 经常需要ORDER BY.GROUP BY.DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作会浪费很

1.建立索引的时机:若表中的某字段出现在select.过滤.排序条件中,为该字段建立索引是值得的.2.对于like '%xxx'的模糊查询,普通的索引是无法满足的,需要建立全文索引.3.对于有多个条件的,比如: "...where a=xxx and b=yyy","...where a=xxx order by b","...where a=xxx group by b".需要使用组合索引.但是组合索引只能在SQL语句中满足"最左前缀

1.选择唯一性索引 唯一性索引的数据是唯一的,可以更快的通过该索引查询某条数据. 2.为经常需要排序,分组和联合操作的字段建立索引 order by,group by的字段在排序操作时很是耗时,可以对其加索引. 3.为经常作为查询条件的字段建立索引 4.限制索引的数量 过多的索引很是消耗数据库的性能,多使用组合索引. 5.尽量使用数据量少的索引. 如果索引的值很长,查询的速度会受到影响. 6.删除不再使用或很少使用的索引 减少对索引的维护 7.最左前缀原则 8.选择区分度高的列作为索引 9.索引

一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能

一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能

写在前面的话 啥是索引?以一本书为例,如果想要找到某一指定章节的某一小节,书薄还好,如果书厚,可能就会找的头皮发麻.于是便出现了目录,让用户更容易查找到自己所需要的东西.索引就类似一张表的目录.其存在的意义就是优化查询速度,所以在学习的时候,只要一直记住这个类比,就相对更容易理解一些. 关于索引 在索引中,常见的算法有:B 树,Hash,R 树,Full text,GIS 等.只需要记两三个即可. 其中最重要的就是 B 树索引,可再度分为:B- 树,B+ 树(在 > < like 等查找中性能

1.索引基础 1.1 介绍 (1.)为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. (2.)什么是索引? 索引在MySQL中也叫做"键",是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性

以前在网上看了一些资料,有些人说话不严谨,导致一直被误导,最近在实际开发中发现一些结论有问题,因此特地整理了一下,防止下次继续犯错. 以下前提是有对这个字段建立索引(简直废话,没建的肯定不会使用索引啊) 首先建立一张表: CREATE DATABASE `test_lkc` CHARATER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; CREATE TABLE `students` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `s

Mysql高级操作 索引概述: 索引是高效获取数据的数据结构 索引结构: B+Tree() Hash(不支持范围查询,精准匹配效率极高) 树的区别: 二叉树:可能产生不平衡,顺序数据可能会出现链表结构 平衡二叉树:插入需要自旋,性能根据层级而定,性能不稳定 b+tree: 主键聚簇叶子节点存放数据,非叶子节点存放索引, 二级索引非叶子节点存放索引,叶子节点存放主键 索引优缺点: 优点: 大大加快查询速度 使用分组和排序时候可以显著减少分组和排序时间 唯一索引可以保证字段唯一 可以加速表与表之间的