使用group by去重现在有如下表 id name age1 张三 232 李四 343 张三 234 李四 32 需求 : 按照name和age字段联合去重 sql如下 select * from user group by name,age

mysql查询各种类型的前N条记录,将3改为N(需查询条数)即可  (select * from event_info where event_type = 1  limit 3)union all(select * from event_info where event_type = 2  limit 3)union all(select * from event_info where event_type = 3  limit 3) 原文出处:http://my.oschina.net/u/

最近在做接口测试的时候,测试数据是从数据库查询的,但是当需要并发多次去调用接口时,如果sql只是单纯的进行了limit取值,那并发的时候肯定会每条数据都一样. 因此,研究了下sql随机取一条数据的写法,从而用大量不同数据去进行并发的接口性能测试 原文:https://www.cnblogs.com/my_life/articles/7827233.html 三种方法: (1)ORDER BY RAND() 写法:SELECT * FROM 表A ORDER BY RAND() LIMIT 1 缺

CREATE DEFINER=`user`@`%` PROCEDURE `create_upload_data`(in start_userid integer,in create_counter integer) BEGIN declare i integer; set i = start_userid; while i < start_userid + create_counter do insert into t_xx_table(column1,column2,column3,colum

从SQLSERVER/MYSQL数据库中随机取一条或者N条记录 很多人都知道使用rand()函数但是怎麽使用可能不是每个人都知道 建立测试表 USE [sss] GO ,NAME ) DEFAULT 'nihao') GO CREATE INDEX IX_RANDTEST_ID ON RANDTEST(ID) GO INSERT INTO RANDTEST DEFAULT VALUES SELECT * FROM RANDTEST 第一种写法:大家会想到ORDER BY NEWID() SET

最近遇到一个测试数据的需求,需要往一个表中插入4个来源的数据. 往orders 表中插入 来自 sql_person cm_user_car_model cm_sp_product_new 部分固定数据以及两个递增的时间数据 对于4的数据很好处理不过是时间处理,以及固定值的递增. 对于1,2,3部分,第一眼想到的是用cross join来去三个表的笛卡尔积,三个表各取一条拼合在一起插入 例如select a.*,b.*,c.*  from (select * from t1 where... l

理论上相同数据个别字段值不同重复问题: 1.某字段重复,其他字段值不同时,按重复字段分组只取一条的sql语句(eg:相同的数据某个字段值有差别导致存储两条或多条无意义重复数据的情况)select s.* from (   select a.*, row_number() over (partition by [重复字段] order by [不同字段]) as group_idx from table_name a ) s where s.group_idx= 1 2.某字段重复,其他字段不同,

检查重复记录 -- 检查重复code1 select count(identity) num, identity from event_log where code='code1' order by num desc 删除重复记录 DELETE FROM event_log WHERE `code`='code1' AND identity IN ( SELECT identity from ( ) a ) AND id NOT IN ( SELECT keepId FROM ( ) b ) 其

当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的.当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. 这里最主要

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.   当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.     当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且

原文:http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/6207801 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技

当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的.当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. 这里最主要

1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的.当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. 这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的.因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存.请看下面的示例: 复制代码 代码如下: // 查询缓存不开启 $r = mysql_query("SELECT usern

当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的.当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. 这里最主要

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情. 当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被M

1.1.1 整型 整型 占用字节 范围 范围 tinyint 1 -27~27-1 -128~127 smallint 2 -215~215-1 -32768~32767 mediumint 3 -223~223-1 -8388608~8388607 int 4 -231~231-1 -2147483648~2147483647 bigint 8 -263~263-1 多学一招:一个字节=8位     帮助的位置:列类型--数值类型 1.1.2 显示宽度 显示宽度:最小的显示位数,比如int(1

MySQL数据列类型选择是在我们设计表的时候经常会遇到的问题,下面就教您如何正确选择MySQL数据列类型,供您参考学习. 选择正确的数据列类型能大大提高数据库的性能和使数据库具有高扩展性.在选择MySQL数据列类型时,请从以下几个方面考虑: 存放到数据列中的数据类型. 数据值的取值范围. 考虑性能和处理效率. 数值操作比字符操作快. 小类型的处理速度比大类型快. 不同数据表中固定长度类型和可变长度类型的处理效率是不同的. 可变长度类型在经过删除和修改操作后容易产生碎片,降低系统性能,需定期运行O

索引初识: 最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引.为方便讲述,我们先建立一个如下的表. CREATE TABLE mytable ( id serial primary key, category_id , , adddate ); 很简单吧,不过对于要说明这个问题,已经足够了.如果你在查询时常用类似以下的语句: ; 最直接的应对之道,是为category_id建立一个简单的索引: CREATE INDEX mytable_categoryid ON mytable (cate

MySQL 中有多种数据类型可以用于日期和时间的表示,不同的版本可能有所差异,表3-2 中列出了MySQL 5.0 中所支持的日期和时间类型. 这些数据类型的主要区别如下: * 如果要用来表示年月日,通常用DATE 来表示. * 如果要用来表示年月日时分秒,通常用DATETIME 表示. * 如果只用来表示时分秒,通常用TIME 来表示. * 如果需要经常插入或者更新日期为当前系统时间,则通常使用TIMESTAMP 来表示.TIMESTAMP 值返回后显示为“YYYY-MM-DD HH:

这里是参考B站上的大佬做的面试题笔记.大家也可以去看视频讲解!!! 文章目录 1.简述MySQL中索引类型对数据库的性能的影响 2.RDB和AOF机制 3.Redis的过期键的删除策略 4.Redis线程模型,单线程为什么这么快 5.缓存雪崩.缓存穿透.缓存击穿 1.简述MySQL中索引类型对数据库的性能的影响 普通索引:允许被索引的数据列包含重复的数据 唯一索引:可以保证数据记录的唯一性 主键:是一种特殊的唯一索引,在一张表中只能定义一个主键索引,主键用于唯一标识一条记录,使用关键字prima