MySQL迁移通常使用的有三种方法:   1.数据库直接导出,拷贝文件到新服务器,在新服务器上导入. 2.使用第三方迁移工具. 3.数据文件和库表结构文件直接拷贝到新服务器,挂载到同样配置的MySQL服务下.   第一种方案的优点:会重建数据文件,减少数据文件的占用空间,兼容性最好,导出导入很少发生问题,需求灵活.缺点:使用传统导出导入时间占用长. 第二种方案的优点:设置完成后传输无人值守,自动完成.缺点:不够灵活,设置繁琐,传输时间长,异常后很难从异常的位置继续传输. 第三种方案的优点:时间占

目的及由来,因为数据库表都采取逻辑删除isDeleted=true/flase,但是之前有些报表或者其他的sql并没有在sql中指明此条件.为了不影响之前代码,所以: 1.数据库中创建一张相同的表,把删除的记录保存到备份表bak_table,bak_table的所有字段均与原表一致(包括isDeleted).然后原表做物理删除. (以下可能只适用于oracle) 一.利用oracle的语法 createt table … as ; insert into… 1.复制表结构以及数据 create

mysql数据库delete数据时不支持表别名!!! mysql delete时候 提示语法错误!如下sql: 去掉 表别名的时候: 正确的写法例如: DELETE FROM COMMENTS_REPORT WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM COMMENTS WHERE COMMENTS.COMMENTID=COMMENTS_REPORT.COMMENTID AND COMMENTS.POSTID='00001'); 看到”SQL syntax”就知道SQL执行错误的原因是

运行环境为windows 测试过260万的数据表,迁移大概要10分钟左右,当然肯定和网络,字段大小什么的有关系. 遇到的坑和注意点都用紫色标记了(对,就是我大乃团的高冷紫--Nogizaka 46) PS:第一次写这么长的东西 一.Mongodb导出命令mongoexport 本地安装Mongodb,在安装目录的/bin下按住shift并右键“在此处打开命令窗口”,可执行以下语句进行导出. mongoexport -h <ip:port> -d <database> -c <

 表A=================== AID, AName 1 jack 2 mary 3 lily 表B================== BID, AID, BName 1 1 aaa 2 1 bbb 3 1 ccc 4 2 ddd 5 2 eee 一.sql语句============== --A 表数据 select  * from A_TB --B 表数据 select  * from B_TB --结果:取A表数据,关联B表任意一条数据 select  * from A_T

django 连接MYSQL时,数据迁移时报:django.db.utils.InternalError: (1366, "Incorrect string value: '\\xE9\\x97\\xAE\\xE9\\xA2\\x98' for column 'name' at row 5") 这个问题是由于字符集的问题导致的: 注意要同时设置:character-set 和_set_server的字符集,再执行数据库的创建的时候,查询后会看到:

补充:正常情况下,建议数据库备份最好用工具进行备份,通过拷贝数据库表进行数据迁移,不同的环境会出现各种不同的意外问题. 背景:今天在整理一个网站的时候,操作系统由于系统自动更新导致一直出现系统蓝屏死机,唉,悲剧了,于是重新安装了系统 windows server 2008 enterprise 32bit. 详情: 系统安装完成后,重新配置之前那个网站,appache服务配好之后,再配置数据的时候是这样做的,将原来Mysql 文件夹(C:\Windows.old\ProgramData\MySQ

开发过程中需要把一个已有500万条记录的表数据同步到另一个新表中,刚好体验下Mysql官方推荐的大数据迁移的方案:SELECT INTO OUTFILE,LOAD DATA INFILE Mysql 关于导出-导入文件的方式处理数据的官方文档地址:Mysql官方文档 本机配置: Win7 64位系统 内存: 16G 处理器:Intel i5-4460 3.2GHz Mysql 5.7 导出到txt的语法: SELECT a,b,a+b INTO OUTFILE '/tmp/result.txt'

1.背景调研: 目前存在的hbase数据迁移主要分如下几类: 根据上图,可以看出: 其实主要分为两种方式:(1)hadoop层:因为hbase底层是基于hdfs存储的,所以可以通过把hdfs上的数据拷贝的方式来实现,即:DistCp. (2)hbase层:主要是基于hbase数据层的 CopyTable:需要scan全表数据,效率比较低下 Export/Import:scan全表数据到文件然后再import其他集群上 Snapshot:通过快照的方式,只对元数据进行克隆,不拷贝实际数据,因此性能

建表 phinx\bin\phinx.bat migrate -e production 建设 phinx.yml文件 paths: migrations: %%PHINX_CONFIG_DIR%%\database\migrations seeds: %%PHINX_CONFIG_DIR%%\database\seeds environments: default_migration_table: phinxlog default_database: development productio

// *********** 关于读取分表的数据*********** { // forum_thread 分表代码片段 -- 帖子列表 { // 定位某个板块的帖子落在哪个表(forum_thread_0) // ... // 到指定的表(forum_thread_0.forum_thread_1)中,读取帖子列表 // 注意:(分表的时候,要分得刚刚好,同一个板块的帖子不能跨表,不然会查不到) $threadlist = array_merge($threadlist, C::t('foru

update TBL_1 A, TBL_2 B, TBL_3 Cset a.email=c.email_addrwhere a.user_id=b.user_id and b.un_id=c.un_id 多表之间的简单数据迁移 老是记不得,mark下来备用

今天在帮同事查看一条删除的SQL语句执行出错的问题 SQL语句如下: 1 DELETE FROM LEAD_SYSTEM_MENU_ORG_REF as t WHERE t.resourceid='4028812348f28b890148f29253a80000' 这条SQL语句放到Oracle数据库中去执行是可以正常执行的,但是放到MySQL数据库中执行时就出现了如下的错误: 1 [Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check

原博文出自于: http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4012853.html 感谢! 今天在帮同事查看一条删除的SQL语句执行出错的问题 SQL语句如下: 1 DELETE FROM LEAD_SYSTEM_MENU_ORG_REF as t WHERE t.resourceid='4028812348f28b890148f29253a80000' 这条SQL语句放到Oracle数据库中去执行是可以正常执行的,但是放到MySQL数据库中执行时就出现了如下的错误:

近期接触了一个需求,业务背景是需要将关系型数据库的数据传输至HDFS进行计算,计算完成后再将计算结果传输回关系型数据库.听到这个背景,脑海中就蹦出了Sqoop迁移工具,可以非常完美的支持上述场景. 当然,数据传输工具还有很多,例如Datax.Kettle等等,大家可以针对自己的工作场景选择适合自己的迁移工具. 目录 一.介绍 二.架构 三.安装 1. 下载Sqoop 2. 配置环境变量 四.操作 1. 列出数据库 2. 列出数据表 3. MySQL导入到HDFS 4. HDFS导出到MySQL

1.如果jumbo不存在,先安装jumbo 参考  http://hetu.baidu.com/api/tool/show?toolId=174: bash -c "$( curl  http://jumbo.baidu.com/install_jumbo.sh )"; source ~/.bashrc   2.先用jumbo search mysql,查找安装包,可知安装包名为mysql,版本5.5.30-1 接着用命令安装: jumbo install mysql  安装一直到屏幕

原题如下: 解题代码如下: table1类: @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class table1{ private String num; private String name; private String fatherNum; } table2类: @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class table2{ private String nu

--表数据查询----数据的基本查询-- --数据简单的查询--select * | 字段名[,字段名2, ...] from 数据表名 [where 条件表达式] 例: use 商品管理数据库 go select * from 商品信息表 select 商品编号,商品名称,产地 from 商品信息表 selelct * from 商品信息表 where 产地='辽宁沈阳' 理解例子 --关键字辅助查询-- --1)distinct关键字 (用来消除查询结果中的重复行,使用时紧跟在select命

merge into dbo.ak_SloteCardTimes a using(select RecordID,CardNO,SloteCardTime from dbo.Tb_CardDate b ) c on(a.RecordID=c.RecordID) when matched then update set a.CardNO=c.CardNO ,a.SloteCardTime=c.SloteCardTime when not matched then insert(RecordID,C

SQL Server中,如果目标表存在: insert into 目标表 select * from 原表; SQL Server中,,如果目标表不存在: select * into 目标表 from 原表; Oracle中,如果目标表存在: insert into 目标表 select * from 原表; commit; Oracle中,如果目标表不存在: create table 目标表 as select * from 原表;

#字段必须完全一样 INSERT into table1(所有字段) select * from data.视图