mysql系统变量分为全局变量和会话变量,全局变量的修改影响到整个服务器,会话变量修改只影响当前的会话. 查看log日志是否开启 show variables like 'general_log' set GLOBAL general_log='ON'; SET GLOBAL general_log_file = '/tmp/mysql.log' 不使用的时候记得关掉,否则会大量占用磁盘空间. show processlist命令查看了当前正在执行的sql语句,同时可以查看用户的当前连接 查看慢

在ORACLE数据库应用调优中,一个SQL的执行次数/频率也是常常需要关注的,因为某个SQL执行太频繁,要么是由于应用设计有缺陷,需要在业务逻辑上做出优化处理,要么是业务特殊性所导致.如果执行频繁的SQL,往往容易遭遇一些并发性的问题. 那么如何查看ORACLE数据库某个SQL的执行频率/次数呢? 有哪些途径方法呢? 方法1: 通过查询V$SQLAREA或V$SQL的EXECUTIONS来查看SQL的执行次数,但是这个值的有效性需要结合FIRST_LOAD_TIME来判断.因为V$SQLAREA

原文:SQL Server查看Sql语句执行的耗时和IO消耗 在做系统过程中,经常需要针对某些场景进行性能优化,那么如何判定性能优化的效果呢?肯定需要知道优化之前Sql语句的耗时和优化之后Sql语句的耗时, 在SQL Server中,可以通过如下两种方式来方便的知晓Sql语句执行的耗时以及IO消耗 1.使用T-Sql语句 SET STATISTICS IO ON; SET STATISTICS TIME ON; --要执行的Sql SET STATISTICS IO OFF; SET STATI

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where ...] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+-------

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where ...] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+-------

一: mysql体系结构 1)Connectors 不同语言与 SQL 的交互 2)Management Serveices & Utilities 系统管理和控制工具 备份和恢复的安全性,复制,集群,管理,配置,迁移和元数据 3)Connection Pool 连接池进行身份验证.线程重用,连接限制,检查内存,数据缓存:管理用户的连接,线程处理等需要缓存的需求 4)SQL Interface SQL 接口进行 DML.DDL,存储过程.视图.触发器等操作和管理:用户通过 SQL 命令来查询所需

mysql优化–explain分析sql语句执行效率 Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select - from - [where -] 例如: explain select * from news where id = 1; 输出: id select_type table type

From : http://blog.csdn.net/radkitty/article/details/4632289 要使用该功能,mysql的版本必须在5.0.37版本以上.否则只能使用explain 的方式来检查. profiling 功能可以了解到cpu io 等更详细的信息. show profile 的格式如下: SHOW PROFILE [type [, type] ... ]    [FOR QUERY n]    [LIMIT row_count [OFFSET offset

查看执行时间 1 show profiles; 2 show variables;查看profiling 是否是on状态: 3 如果是off,则 set profiling = 1: 4 执行自己的sql语句: 5 show profiles:就可以查到sql语句的执行时间: 查看操作了多少行 在sql语句前面加上 explain就可以了: explain select * from event; +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+ | id | s

查看执行时间 1 show profiles; 2 show variables;查看profiling 是否是on状态: 3 如果是off,则 set profiling = 1: 4 执行自己的sql语句: 5 show profiles:就可以查到sql语句的执行时间: 实例操作: mysql> show variables like '%profiling%'; +------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-

mysql的json查询:                                                                       1.一条普通的SQL SELECT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY &

场景:由于一些表中设计了一些冗余字段,因此在主表修改了该冗余字段的值得时候,需要动态更新在其他表中冗余字段的值 BEGIN #Routine body goes here... /*SQL语句变量*/ ) DEFAULT ''; /*映射表字段*/ ); ); ); ); ); ); /*更新数据*/ ); ); ; /*声明游标*/ DECLARE curRow CURSOR FOR SELECT SourceTableName,SourceIdFieldName,SourceNameFiel

原文链接:http://www.cnblogs.com/New-world/archive/2012/11/28/2793560.htmlMS_SQL模糊查询like和charindex的对比 like查询效率低下,网上搜了一下替代like查询的方法,都是说用charindex方法,自己对比了一下查询速度 test1表中有一千两百多万条数据,我只给ID加了索引 先看一下 '%我%'这种模糊查询: declare @q datetime set @q = getdate() select ID,U

1. from2. on3. join4. where5. group by6. with7. having8. select9. distinct10. order by11. limit 例: select d1.*, d2.dept_name p_name, d2.dept_id p_id from dept_p d1 left join dept_p d2 on d1.parent_id = d2.dept_id 其中的最后一行中的  d2.dept_id   不能换为   d2.p_i

set statistics profile on set statistics io on set statistics time on go <这里写上你的语句...> go set statistics profile off set statistics io off set statistics time off

SELECT st.text as sql_statement, qs.creation_time as plan_last_compiled, qs.last_execution_time as plan_last_executed, qs.execution_count as plan_executed_count, qp.query_plan FROM sys.dm_exec_query_stats qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.plan_h

1.建立表索引 create index 索引名 on 表名(列名,列名); 2.删除表索引 drop index 索引名 on 表名; 3.查看表索引 select * from sysibm.sysindexes where tbname='表名';   ---表名区分大小写 或者在后台可以用: describe indexes for table 表名; 4.查看SQL语句执行计划 db2expln -d 库名 -f test.sql -t -g -z ";" > test

目录 一.Mysql数据库查询Sql的执行顺序是什么? 二.具体顺序 一.Mysql数据库查询Sql的执行顺序是什么? (9)SELECT (10) DISTINCT column, (6)AGG_FUNC(column or expression), (1)FROM left_table (3)JOIN right_table (2)ON tablename.column = other_tablename.column (4)WHERE constarint_expression (5)GR

1.概述 在应用系统开发过程中,由于初期数据量小,开发人员写SQL语句时更重视功能上的实现,但是当应用系统正式上线后,随着生产数据量的急剧增长,很多SQL语句开始逐渐显露出性能问题,对生产环境的影响也越来越大,此时这些有问题的SQL语句就成为整个系统性能的瓶颈,因此我们必须要对它们进行优化,该章节将详细介绍在MySQL中优化SQL语句的方法. 2.通过show status命令了解各种SQL的执行频率 MySQL客户端连接成功后,通过show [session|global]status命令可以

在MSSQL Server中通过查看SQL语句执行所用的时间,来衡量SQL语句的性能. 通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.介绍如下: SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位). SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数.逻辑读取数(在高速缓存中访问的页数)和物理读取数(访问磁盘的次数)有关的信息. SET STATISTICS TI

摘要: 本文着重介绍 DRDS 执行计划中各个操作符的含义,以便用户通过查询计划了解 SQL 执行流程,从而有针对性的调优 SQL. DRDS分布式SQL引擎 — 执行计划介绍 前言 数据库系统中,执行计划是对 SQL 如何执行的形式化表示,往往由若干关系操作符构成,用户可以通过对应的 EXPLAIN 命令查看,并通过执行计划大致了解 SQL 的执行过程和执行方式,如全表扫描还是索引扫描,归并连接还是哈希连接等.执行计划可以为用户进行 SQL 调优提供重要依据. DRDS 执行计划 与多数数据库