SELECT t.val, m.username FROM  test.tmp_table AS t LEFT JOIN cehome.uc_members AS m USE INDEX(`mobile`) ON t.val=m.mobile 上面的left join  uc_members表的mobile字段没有用到索引,是因为uc_members表的 ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk 和 tmp_table表类型的表编码不一致 最好两个表的类型和编码要一致,

导读 现代大部分的登录系统都支持邮箱.手机号码登录两种方式,那么如何在邮箱或者手机号码这个字符串上建立索引才能保证性能最佳呢? 今天这篇文章就来探讨一下在Mysql中如何给一个字符串加索引才能达到性能最佳. 本文首发于作者的微信公众号[码猿技术专栏],原创不易,喜欢的朋友支持一下,谢谢!!! 陈某将会从什么是前缀索引.前缀索引和普通索引的比较.如何建丽最佳性能的前缀索引.前缀索引对覆盖索引的影响这几段来讲. 前缀索引 顾名思义,对于列值较长,比如BLOB.TEXT.VARCHAR,就 "必须&q

字符串建立索引的优化 1. 建立前缀索引 假设建立一个支持邮箱登录的用户表,对于邮件字段来说,可以有以下几种建立索引的方式: 直接对整个字符串建立索引 alter table SUser add index index1(email); 对整个字符串的前一部分建立索引 - 前缀索引 alter table SUser add index index2(email(6)); 方式 2 相较于 方式 1 来说,利用前缀索引,占用的空间更小.但有可能造成性能的损失,读取数据的次数变多. 假设在 use

群里一个小伙伴在问为什么MySQL字符串不加单引号会导致索引失效,这个问题估计很多人都知道答案.没错,是因为MySQL内部进行了隐式转换. 本期文章就聊聊什么是隐式转换,为什么会发生隐式转换. 系列文章 字符串可以这样加索引,你知吗?<死磕MySQL系列 七> 无法复现的"慢"SQL<死磕MySQL系列 八> 什么?还在用delete删除数据<死磕MySQL系列 九> MySQL统计总数就用count(*),别花里胡哨的<死磕MySQL系列 十

方法一: SELECT * FROM users WHERE emails like "%b@email.com%"; 方法二: 利用MySQL 字符串函数 find_in_set(); SELECT * FROM users WHERE find_in_set('aa@email.com', emails); 这样是可以的,怎么理解呢? mysql有很多字符串函数 find_in_set(str1,str2)函数是返回str2中str1所在的位置索引,str2必须以",&q

摘要 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节. InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档).本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主,少量涉及MyISAM作为对比. 这篇文章是我在学习过程中总结完成的,内容主要来自书本和博客(参考文献会给出),过程中加入了一些自己的理解,描述不准确的地方烦请指出. 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始,因为网上已经有太多相关文章,但是考虑到清晰的图示对理解问题有很大

MySQL和Lucene都可以对数据构建索引并通过索引查询数据,一个是关系型数据库,一个是构建搜索引擎(Solr.ElasticSearch)的核心类库.两者的索引(index)有什么区别呢?以前写过一篇<Solr与MySQL查询性能对比>,只是简单的对比了下查询性能,对于内部原理却没有解释,本文简单分析下两者的索引区别. MySQL索引实现 在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式. M

对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] c: 分表技术(水平分割.垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] g: mysql服务器硬件升级 h: 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)

摘要: 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节. InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档).本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主,少量涉及MyISAM作为对比. 这篇文章是我在学习过程中总结完成的,内容主要来自书本和博客(参考文献会给出),过程中加入了一些自己的理解,描述不准确的地方烦请指出. 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始,因为网上已经有太多相关文章,但是考虑到清晰的图示对理解问题有很

写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(

由于工作需要需要处理一些以逗号分隔的字符串,每次都要现做很是麻烦,网上找了很多都没有现成的,好吧,自己动手写一个好了 )) ) BEGIN /*函数功能: 把带逗号的字符串分割取出 参数: num 要取出的字符串的索引值, 以0开始 str 以逗号分割的字符串 扩展: 将逗号替换成其他符合,即可完成不同分隔符拆分字符串,亦可以把分隔符作为参数 */ SUBSTRING( SUBSTRING_INDEX(), CASE num THEN CHAR_LENGTH( SUBSTRING_INDEX(s

MySQL字符串函数.日期时间函数 一.常见字符串函数: 1.CHAR_LENGTH  获取长度(字符为单位) 2.FORMAT  格式化 3.INSERT  替换的方式插入 4.INSTR  获取位置 5.LEFT/RIGHT  取左.取右 6.LENGTH   获取长度(字节为单位) 7.LTRIM/RTRIM/TRIM 去空格(左/右/自定义) 8.STRCMP  字符串比较 9.CONCAT  字符串拼接 10.SUBSTRING  字符串截取 1.CHAR_LENGTH:获取长度(字符

第五章 MySQL事务,视图,索引,备份和恢复 一.事务 1.什么是事务 事务是一种机制,一个操作序列,它包含了一组数据库操作命令,并且把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求.要么都执行,要么都不执行. 事务是作为最小的控制单元来使用的,特别使用与多用户同时操作的数据库系统. 2.为什么需要事务 事务(transaction)是指将一系列数据操作捆绑成为一个整体进行统一管理,如果某一事务执行成功,则在该事务中进行的所有数据均会提交,成为数据库中永久的组成部分.如果事务执行遇到错误且

数据库的索引非常重要,基本面试数据库的问题都在索引上,所以这里小编整理出来,一方面为了自己复习,一方面也方便大家. 一,索引前传 在了解数据库索引之前,首先有必要了解一下数据库索引的数据结构基础,那么什么样的数据结构可以作为索引呢? B-tree是最常用的用于索引的数据结构.因为它们是时间复杂度低, 查找.删除.插入操作都可以可以在对数时间内完成.另外一个重要原因存储在B-Tree中的数据是有序的.数据库管理系统(RDBMS)通常决定索引应该用哪些数据结构.但是,在某些情况下,你在创建索引时可以

一.索引的介绍 二 .索引的作用 三.常见的几种索引: 3.1 普通索引 3.2 唯一索引 3.3 主键索引 3.4 组合索引 四.索引名词 五.正确使用索引的情况 什么是最左前缀呢? 六.索引的注意事项 七.执行计划 八.慢日志记录 九.分页性能相关方案 最优的解决方案 一.索引的介绍 数据库中专门用于帮助用户快速查找数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取. 二 .索引的作用 约束 和 加速查找 三.常见的几种索引: - 普通索引

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My

方法一: SELECT * FROM users WHERE emails like “%b@email.com%”; 方法二: 利用mysql 字符串函数 find_in_set(); SELECT * FROM users WHERE find_in_set(‘aa@email.com’, emails); 这样是可以的,怎么理解呢? mysql有很多字符串函数 find_in_set(str1,str2)函数是返回str2中str1所在的位置索引,str2必须以”,”分割开. 注:当str

一,索引前传 在了解数据库索引之前,首先有必要了解一下数据库索引的数据结构基础,那么什么样的数据结构可以作为索引呢? B-tree是最常用的用于索引的数据结构.因为它们是时间复杂度低, 查找.删除.插入操作都可以可以在对数时间内完成.另外一个重要原因存储在B-Tree中的数据是有序的.数据库管理系统(RDBMS)通常决定索引应该用哪些数据结构.但是,在某些情况下,你在创建索引时可以指定索引要使用的数据结构. B+是一个树数据结构,通常用于数据库和操作系统的文件系统中,B+树的特点是能够保持数据稳

有这样一个需求,在Mysql数据库字符串字段(权限)中,有范围在 1 到 N 之间代表不同权限的值,分别被‘,’分开,现在要取出具有某权限的所有成员列表. 创建表:   1 CREATE TABLE users(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),name VARCHAR(20) NOT NULL,limits VARCHAR(50) NOT NULL); 添加数据: 1 INSERT INTO users(name, limit

1.前言 本章记录MySQL中的索引机制,了解索引可以让数据库更快.索引太多会造成性能损耗,索引太少肯定查询效率不高. 2.InnoDB存储引擎所有概述 InnoDB中常见的索引有: B+树索引 全文索引 哈希索引 哈希索引是自适应的,无法人为干预是否在一张表中生成hash索引. B+树不能找到一个给定键值的具体行,B+树索引能找到的只是被查找数据所在的页,通过将页读取到内存,再定位数据. 3.数据结构与算法 3.1 二分查找法 二分查找也就是折半查找,前提是有序,该算法算是一个基础算法了,思想

MySQL 字符串截取函数:left(), right(), substring(), substring_index().还有 mid(), substr().其中,mid(), substr() 等价于 substring() 函数,substring() 的功能非常强大和灵活. . 字符串截取:left(str, length) mysql); +-------------------------+ ) | +-------------------------+ | sql | +----