归档,在 MySQL 中,是一个相对高频的操作. 它通常涉及以下两个动作: 迁移.将数据从业务实例迁移到归档实例. 删除.从业务实例中删除已迁移的数据. 在处理类似需求时,都是开发童鞋提单给 DBA,由 DBA 来处理. 于是,很多开发童鞋就好奇,DBA 都是怎么执行归档操作的?归档条件没有索引会锁表吗?安全吗,会不会数据删了,却又没归档成功? 针对这些疑问,下面介绍 MySQL 中的数据归档神器 - pt-archiver. 本文主要包括以下几部分: 什么是 pt-archiver 安装 简单

数据库有一张表数据量很大,真正WEB项目只用到一个月内的数据,因此把一个月前的旧数据定期归档. 1 - 创建一个新表,表结构和索引与旧表一模一样 create table table_news like table_name; 2 - 新建存储过程,查询30天的数据并归档进新数据库,然后把30天前的旧数据从旧表里删除 delimiter $create procedure sp()begininsert into tb_new select * from table_namewhere crea

一.主要概述 MySQL数据库归档历史数据主要可以分为三种方式:一.创建编写SP.设置Event:二.通过dump导入导出:三.通过pt-archiver工具进行归档.第一种方式往往受限于同实例要求,往往被大家舍弃.第二种,性能相对较好,但是归档表较多时运维也是比较头疼的事.所以很多DBA往往采用第三种方式--pt-archiver. pt-archiver是Percona-Toolkit工具集中的一个组件,是一个主要用于对MySQL表数据进行归档和清除的工具.它可以将数据归档到另一张表或者是一

定期分析表   ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name]   本语句用于分析和存储表的关键字分布.在分析期间,使用一个读取锁定对表进行锁定.这对于MyISAM, BDB和InnoDB表有作用.对于MyISAM表,本语句与使用myisamchk -a相当.   MySQL使用已存储的关键字分布来决定,当您对除常数以外的对象执行联合时,表按什么顺序进行联合.  mysql> analyze table a; +-

MySQL5.1.x版本中引入了一项新特性EVENT,定期执行某些事物,这可以帮助我们实现定期执行某个小功能,不在依赖代码去实现. 我现在有一张表,这张表中的数据有个特点,每天都会有大量数据插入,但是昨天的数据已经不存在一点价值.现在需要在mysql中创建 一个定时器,每天删除昨天之前的数据. 首选查看mysql事件开启情况 SHOW VARIABLES LIKE 'event_scheduler'; 默认情况下是关闭的,需要我们去打 SET GLOBAL event_scheduler = O

很少有开发会考虑到数据归档的问题已经数据增长的问题,当程序运行一段时间后,就会出现各种问题,部分问题可以修改SQL语句或使用索引来解决,但如果SQL语句无法修改,糟糕的SQL语句无法使用索引,归档历史数据便成为一种 解决手段. 如某系统登录表每天增加 20W 数据,系统需访问最近一周的数据,系统运行一年后,积累数据 6000W 数据,系统中某一查询造成整表扫描,消耗大量IO和CPU资源,并导致内存压力. 解决方法: 将表中数据按天分区,定期将一周前数据归档,这样将表扫描消耗的资源控制在可接受的范

# 创建归档表(只复制表结构和索引) CREATE TABLE Orders_2016 like Orders; # 删除归档表的所有索引(这样可以提高插入速度) # 以前的数据导入归档表 INSERT INTO Orders_2016 SELECT * FROM Orders WHERE date < '2017-01-01'; # 删除原表以前的数据 DELETE FROM MyTable where date < '2017-01-01'

在sqlyog某数据库下的事件里新建事件,并写入一下代码: DELIMITER $$ ALTER DEFINER=`root`@`%` EVENT `0` ON SCHEDULE EVERY 24 HOUR STARTS '2018-04-18 00:00:00' ENDS '2028-12-31 00:00:00' ON COMPLETION NOT PRESERVE ENABLE DO BEGIN //do something END$$ DELIMITER ; 具体执行内容根据具体需要来写

进来开发项目时遇到一个问题,就是每一周需要清理服务器数据库数据.现在我就来记录一下用Navicat for MySQL 来实现定时任务. 1.启动Navicat for MySQL,新建数据库连接,打开数据库,可能有点啰嗦. 2.可以先查看定时任务的是否开启.通过以下命令:show variables like '%sche%'; 3.如果其设置值为为 OFF 或 0 ,通过执行下列语句,来开启event_scheduler,set global event_scheduler =1,把设置为设

承接备份篇1, 在备份篇1中,使用dat文件加+系统计划任务程序完成mysql定期备份任务 在这一篇,备份使用java程序定期备份mysql数据库. 下面代码和程序思想给出: package com.agen.util; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream

0x00 Mysql数据库常用存储引擎 Mysql数据库是一款开源的数据库,支持多种存储引擎的选择,比如目前最常用的存储引擎有:MyISAM,InnoDB,Memory等. MyISAM存储引擎 MyISAM是Mysql的默认存储引擎,它支持B-tree/FullText/R-tree索引类型,并且MyISAM的锁级别是表锁,表锁的开销小,加锁快:锁粒度大,发生锁冲突的概率较高,并发度低:表锁适合查询.MyISAM引擎不支持事务性,也不支持外键. InnoDB存储引擎 InnoDB 存储引擎最大

Mysql 常用引擎的特点及选择使用策略 Mysql数据库常用存储引擎 Mysql数据库是一款开源的数据库,支持多种存储引擎的选择,比如目前最常用的存储引擎有:MyISAM,InnoDB,Memory等. MyISAM存储引擎 MyISAM是Mysql的默认存储引擎,它支持B-tree/FullText/R-tree索引类型,并且MyISAM的锁级别是表锁,表锁的开销小,加锁快:锁粒度大,发生锁冲突的概率较高,并发度低:表锁适合查询.MyISAM引擎不支持事务性,也不支持外键. InnoDB存储

mysql中有多种存储引擎,每种引擎都有自己的特色. 用途: MyISAM:快读, Memory:内存数据, InnoDB:完整的事务支持 锁: MyISAM:全表锁定, Memory:全表锁定, InnoDB:多种隔离级别的行锁 持久性:MyISAM:基于表恢复, Memory:无磁盘I/O,无可持久性, InnoDB:基于日志恢复 事务类型:MyISAM:不支持, Memory:不支持, InnoDB:支持 支持索引类型:MyISAM:B-tree/FullText/R-tree, Memo

用户在使用 MySQL 实例时,会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况.本文将介绍造成该状况的常见原因以及解决方法,并通过 CPU 使用率为 100% 的典型场景,来分析引起该状况的原因及其相应的解决方案. 常见原因 系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性. 说明:大量行锁冲突.行锁等待或后台任务也有可能会导致实例的 CPU 使用率过高,但

MySQL CPU 使用率高的原因和解决方法_产品性能_常见问题_云数据库 RDS 版-阿里云 https://help.aliyun.com/knowledge_detail/51587.html 常见原因 系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性. 本文通过一个简化的模型来说明系统资源.语句执行成本以及 QPS(Query Per Second 每秒执

1. mysql一般的连接方式都有哪些,各自优缺点. MySQL:过程式风格,最常用. MySQLi:MySQL的增强扩展,提供了过程化和面向对象两种风格的API,增加了预编译和参数绑定等新特性, 但只支持MySQL. PDO:在语法上更接近MySQLi,但PDO扩展只是一个抽象的接口层,利用PDO扩展本身并不能实现任何数据库操作,必须使用一个特定的数据库PDO驱动访问数据库.PDO支持多种数据库,不管访问MySQL还是Oracle,都可以用同样的API对数据进行操作. 2. 一个pdo类里面,

作者介绍 李辉,原新浪爱彩票运维负责人,常用网名:门牙没了.曾主导新浪爱彩票的MySQL运维工作.培训合伙人.资深讲师,中国科学院大学在读研究生(大数据方向),擅长大型项目的关系型数据库运维和管理,现在在数据库运维自动化方向研究.   随着MySQL自身的发展与不断完善,不知不觉中整个互联网行业已离不开这个完善又小巧的关系型数据库,整个生态链也已经变得非常成熟,即便是初创企业和传统企业也可以放心大胆地把数据库迁移到MySQL上来.在大家和MySQL数据库愉快玩耍的同时,我来聊聊MySQL架构设计

1. 存储结构 MyISAM:每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件.第一个文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型..frm文件存储表定义.数据文件的扩展名为.MYD (MYData).索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex).InnoDB:所有的表都保存在同一个数据文件中(也可能是多个文件,或者是独立的表空间文件),InnoDB表的大小只受限于操作系统文件的大小,一般为2GB. 2. 存储空间 MyISAM:可被压缩,存储空间较小.支持三种不同的存储格式:静态表(默认,但是注意数据

order表: order type  gmt_create type 取值: 0,1  其中0非常多,1非常少. 当查询条件里 select * from order where type=0 and gmt_create > '2017' limit 20; 由于海量数据,可能搜索1千 w 才能得到1个数据. 所以要得到20个可能就要 mysql 遍历完一个亿的数据. 这时候就要考虑如何用索引,一步步的查询. 一个方案是将原表分表. 根据 type 先分表. 直接分成两张表,而不是多加一个

MySQL 监控要点 MySQL 监控要点,主要涉及服务器和 MySQL 两个方向的监控告警. 在这两个监控告警方向需要重点关注监控策略.监控趋势图及报警方式. 监控策略指的是每个监控项的告警阈值,例如 threads_running > 30 触发报警. 监控趋势图指的是对每个时间点,项目所采集数据的图形展现,基于历史数据的比对能够快速发现异常的监控项. 报警方式则按需配置,Email.电话或企业微信等均可. 服务器监控要点 服务器监控要点主要在于监控硬件健康情况,例如通过 logwathch

MySQL数据库优化主要涉及两个方面,一方面是对SQL语句优化,另一方面是对数据库服务器和数据库配置的优化. 数据库优化 SQL语句优化 为了更好的看到SQL语句执行效率的差异,建议创建几个结构复杂的数据表,多导入一些数据进行测试,看到的效果比较直观. 尽量避免在列上进行运算,这样会导致索引失效. 优化前SELECT * FROM t WHERE YEAR(d)>=2011; 优化后SELECT * FROM t WHERE d>='2011-01-01'; 使用JOIN时,应该用小结果集驱动