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前言 采用开源Yearning和inception开源软件,搭建用于MYSQL审核及线上MYSQL语句更新的审核平台. 功能说明 Yearning: 基于Vue.js与Django的整套mysql-sql审核平台解决方案.提供基于Inception的SQL检测及执行,为Inception提供可视化. Inception:是集审核.执行.回滚于一体的一个自动化运维系统,它是根据MySQL代码修改过来的,用它可以很明确的,详细的,准确的审核MySQL的SQL语句,它的工作模式和MySQL完全相同,可

基于Inception搭建MySQL SQL审核平台Yearing Inception 1. Inceptionj简介 2. Inception安装 2.1 下载和编译 2.2 启动配置 Yearning 1. Yearning简介 2. Yearning安装 2.1 Yearning v1.3.0及以上版本安装 2.2 Yearning v1.2.0版本安装 Inception 1. Inceptionj简介 Inception是一款针对MySQL的SQL语句审核自动化运维工具.使用Incep

介绍 Yearning SQL 审计平台 基于Vue.js与Django的整套mysql-sql审核平台解决方案.提供基于Inception的SQL检测及执行. GitHub:https://github.com/cookieY/Yearning 文档:https://cookiey.github.io/Yearning-document/ 安装部署(centos6.8) 1.Nginx安装 yum install nginx -y 2.MySQL Server安装 https://dev.my

关闭防火墙和selinux 宿主机安装mysql,创建archery数据库,并给所有权限,允许远程连接到该数据库 grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'jason_zhang' with grant option;flush privileges; 安装依赖环境 yum install ncurses-libs libncurses5-dev ncurses-devel wget git cmake openssl gc

企业级MYSQL web端 SQL审核平台. Website 官网 www.yearning.io Feature 功能 数据库字典自动生成 SQL查询 查询工单 导出 自动补全,智能提示 查询语句审计 SQL可视化自动生成 索引语句自动生成 DDL语句自动生成 SQL审核 流程化工单 SQL语句检测与执行 SQL回滚 历史审核记录 推送 E-mail工单推送 钉钉webhook机器人工单推送 其他 todoList LDAP登陆 动态配置 用户权限及管理 拼图式权限划分(共12项独立权限,可随

http://www.ywnds.com/?p=9423 https://github.com/mysql-inception/inception 一.Inception简介 Inception是集审核.执行.回滚于一体的一个自动化运维系统,它是根据MySQL代码修改过来的,用它可以很明确的,详细的,准确的审核MySQL的SQL语句,它的工作模式和MySQL完全相同,可以直接使用MySQL客户端来连接,但不需要验证权限,它相对应用程序(上层审核流程系统等)而言,是一个服务器,在连接时需要指定服务

作者:韩锋 出处:DBAplus社群分享:来源:宜信技术学院 Themis开源地址:https://github.com/CreditEaseDBA 一.面临的挑战 1.运维规模及种类 我相信,这也是很多公司.很多DBA正在面临或未来都会面临的一些问题.正是存在问题,促使我们考虑引入数据库审核平台. 首先是运维规模与人力资源之间的矛盾.从我们的情况来看,运维了包括Oracle.MySQL.MongoDB.Redis四类数据库,数据库规模几十套,支持公司千余名开发人员及上百套业务系统.也许有的朋友

SQL审核平台Yearning部署  Yearning优势: Yearning SQL 审计平台 基于Vue.js与Django的整套mysql-sql审核平台解决方案.提供基于Inception的SQL检测及执行.不依赖于任何第三方 SQL 审核工具作为审核引擎,内部已自己实现审核/回滚相关逻辑. Yearning主要功能: SQL查询.查询导出.查询自动补全.SQL审核.流程化工单.SQL语句检测.SQL语句执行.SQL回滚.SQL自动审核执行.历史审核记录.查询审计.推送.E-mail工单

Yearning SQL 审计平台 基于Vue.js与Django的整套mysql-sql审核平台解决方案.提供基于Inception的SQL检测及执行. GitHub:https://github.com/cookieY/Yearning 文档:http://guide.yearning.io/used/ 1. 安装nginx,mysql,python3.6,node8.5 yum install -y nginx 解压node,做软链接即可 wget https://dev.mysql.co

故障通报 2017年8月8日 下午14:11,由于机器故障原因,MIP组件审核平台无法提供服务. 2017年8月8日 下午16:46,服务恢复. 故障影响 2017年8月8日下午13:00-14:00提交的组件审核状态丢失,如果您在这段时间提交过组件,请重新提交. 部分用户的数据丢失.在故障发生时,我们积极抢修恢复数据.遗憾的是,仍有部分数据无法恢复.我们会主动联系每一位数据丢失的用户进行数据修复工作.如果有疑问,也可以直接发邮件到 liangjiaying@baidu.com 跟我们的工程师联

背景: 关于MySQL的审核的重要性就不说明了,本文的自动化审核是通过Inception和SQLAdvisor实现的,具体的使用可以看它们各自的说明文档.这里大致介绍下如何部署和使用它们,其实该文章也可以说成是如何在ubuntu下安装Inception和SQLAdivsor.本文的web平台是通过python的tornado来实现的,详细信息可以看下面的介绍说明. 环境: 系统:Ubuntu 14.04.5 安装部署: 1)安装Inception: ① 下载inception git clone

docker run -d --privileged -v `pwd`/archer_data:/data -p 9306:3306 --name archer --hostname archer --net staticnet --ip 192.168.0.200 eiki/mysql:5.7.24 /usr/sbin/init docker run -d --privileged -v `pwd`/archer_data:/data -p 9307:3306 -p 9123:9123 --n

Yearning 安装: 安装Nginxyum install nginx -y 按照顺序安装MySQLmysql-community-common-5.7.22-1.el6.x86_64.rpmmysql-community-libs-5.7.22-1.el6.x86_64.rpmmysql-community-client-5.7.22-1.el6.x86_64.rpmmysql-community-server-5.7.22-1.el6.x86_64.rpm Python 3.6安装 解压

故障通报 2017 年 8 月 8 日 下午 14:11,由于机器故障原因,MIP 组件管理平台暂时无法提供服务. 2017 年 8 月 8 日 下午 16:46, 故障已解决.MIP 组件管理平台服务恢复. 故障影响 2017 年 8 月 8 日下午 13:00 开始提交的组件审核状态丢失,如果在这段时间提交过组件,请在服务恢复后重新提交. 故障期间如何提交组件 紧急提交组件,可以提交 pull request 给 GitHub/MIP 的 mip-extensions-platform 仓库

一. 开发环境 1. 此开发平台主要用来开发基于.NET 4.0及以上版本的应用 2. 点击此下载 Visual Studio 2012 Ultimate 中文版开发工具 3. 点击此下载 DXperience-13.2.6 及破解文件 4. 点击此下载 软媒虚拟光驱 5. 点击此下载需要的 MySQL Server 数据库,推荐选用32位,本人选用的版本是 5.1.53 6. 点击此下载MySQL Server数据库对应的.NET驱动,本人选择的版本是 6.7.9 二. 安装 Visual S

目录 0.软件版本及项目地址 1.安装python venv环境 1.1.安装 python36 1.2.创建 Python venv 环境(Python>=3.6.5,建议使用虚拟环境 ) 1.3.报错处理参考 1.3.1.mysql_config 找不到报错 1.3.2.openldap-devel 包未安装报错 2.组件安装配置 2.1.MySQL 安装.配置 2.2.数据库账号授权 2.3.inception 安装.配置.启动 2.4.Percona-toolkit 安装 2.5.Ngi

第一部分 概括 ELK是集分布式数据存储.可视化查询和日志解析于一体的日志分析平台.ELK=elasticsearch+Logstash+kibana,三者各司其职,相互配合,共同完成日志的数据处理工作.ELK各组件的主要功能如下: elasticsearch,数据存储以及全文检索: logstash,日志加工.“搬运工”: kibana:数据可视化展示和运维管理. 我们在搭建平台时,还借助了filebeat插件.Filebeat是本地文件的日志数据采集器,可监控日志目录或特定日志文件(tail

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