MySQL导出的SQL语句在导入时有可能会非常非常慢,经历过导入仅45万条记录,竟用了近3个小时.在导出时合理使用几个参数,可以大大加快导入的速度. -e 使用包括几个VALUES列表的多行INSERT语法; --max_allowed_packet=XXX 客户端/服务器之间通信的缓存区的最大大小; --net_buffer_length=XXX  TCP/IP和套接字通信缓冲区大小,创建长度达net_buffer_length的行 注意:max_allowed_packet和net_buff

使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 Sqoop 大数据 Hive HBase ETL 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 基础环境 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Hive HBase 测试Sqoop 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive 使用复杂SQL 调整Hive数据类型 不断更新 使用Sqoop从MySQL导入数据到HBase 使用复杂SQL 不断更新 Hive使用HBase数据 关于Sqoop2

mysql导入数据到oracle中. 建立Oracle表: CREATE TABLE "GG_USER" ( "USERID" BYTE) NOT NULL, "ISPART" BYTE) DEFAULT NULL, "ACTUALPOSITIONID" ) DEFAULT NULL, "BEGINWORKTIME" ) DEFAULT NULL, "BIRTHDAY" ) DEFAUL

mysql导入数据load data infile用法 基本语法: load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore] into table tbl_name [fields [terminated by't'] [OPTIONALLY] enclosed by ''] [escaped by'\' ]] [lines terminated by'n'] [ignore number lines]

  目录 前言 一.使用的导入命令 二.遇到的问题及解决 1. 用文本字段进行分区的问题 2. Hadoop历史服务器Hadoop JobHistory没开启的问题 3. 连接元数据存储数据库报错 4. 没有在hive创建数据库 5. 其他警告和报错 三.参考 回到顶部 前言 这篇文章主要是用sqoop从mysql导入数据到hive时遇到的坑的总结. 环境: 系统:Centos 6.5 Hadoop:Apache,2.7.3 Mysql:5.1.73 JDK:1.8 Sqoop:1.4.7 Ha

MYSQL导入数据出现The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement 方法一: 这个原因其实很简单,是因为在安装MySQL的时候限制了导入与导出的目录权限 只能在规定的目录下才能导入 我们需要通过下面命令查看 secure-file-priv 当前的值是什么 show variables like '%secure%'; 我们可以看到value的值

MySQL导入数据遇到Error Number: 1467 Failed to read auto-increment value from storage engine错误 创建表的语句 CREATE TABLE `test` ( `id` int unsigned auto_increment not null comment 'id', `uuid` varchar(255) NULL COMMENT 'uuid', `ctime` timestamp NULL ON UPDATE CUR

MySQL 导入数据 本章节我们为大家介绍几种简单的 MySQL 导出的数据的命令. 1.mysql 命令导入 使用 mysql 命令导入语法格式为: mysql -u用户名 -p密码 < 要导入的数据库数据(runoob.sql) 实例: # mysql -uroot -p123456 < runoob.sql 以上命令将将备份的整个数据库 runoob.sql 导入. 2.source 命令导入 source 命令导入数据库需要先登录到数库终端: mysql> create data

一.安装elasticsearch 获取elasticsearch的rpm:wget https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/rpm/elasticsearch/2.4.1/elasticsearch-2.4.1.rpm 具体版本在es官网获取:https://www.elastic.co/downloads/past-releases 二.yum安装 yum -y inst

基础环境 sqoop:sqoop-1.4.5+cdh5.3.6+78, hive:hive-0.13.1+cdh5.3.6+397, hbase:hbase-0.98.6+cdh5.3.6+115 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的开源工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. Hiv

MySQL中可以使用两种简单的方式来导入MySQL导出的数据. 使用 LOAD DATA 导入数据 MySQL 中提供了LOAD DATA INFILE语句来插入数据. 以下实例中将从当前目录中读取文件 dump.txt ,将该文件中的数据插入到当前数据库的 mytbl 表中. mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'dump.txt' INTO TABLE mytbl; 如果指定LOCAL关键词,则表明从客户主机上按路径读取文件.如果没有指定,则文件在服务器上按路径读取文

详细:https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc(最下面有各数据库的导入方法说明) elasticsearch版本为1.5.2 1.下载 elasticsearch-jdbc 1.5.2.0 wget http://xbib.org/repository/org/xbib/elasticsearch/importer/elasticsearch-jdbc/1.5.2.0/elasticsearch-jdbc-1.5.2.0-dist.zip 2.解

MySQL导入数据库文件最大限制2048KB和phpmyadmin导入数据最大限制2048KB的解决方法 解决办法: 1.打开php.ini.找到 upload_max_filesize . memory_limit . post_max_size 这三个参数! (在默认的情况下,php只允许最大的上传数据为2M,也就是2048KB,而极限的最大使用内存memory_limit也仅为128M,Post的最大也为2M) 2.按您的服务器的实际性能配置进行如下改动:(注意:以下是按我的服务器性能和硬

有时候我们需要将大量数据批量写入数据库,直接使用程序语言和Sql写入往往很耗时间,其中有一种方案就是使用MySql Load data infile导入文件的形式导入数据,这样可大大缩短数据导入时间. 假如是从MySql客户端调用,将客户端的文件导入,则需要使用 load local data infile. LOAD DATA INFILE 语句以很高的速度从一个文本文件中读取行到一个表中.文件名必须是一个文字字符串. 1,开启load local data infile. 假如是Linux下

 问题 导入数据时有时会因为数据字段大的问题导入失败. mysql根据配置文件会限制server接受的数据包大小. 有时候大的插入和更新会被max_allowed_packet 参数限制掉,导致失败. 查看目前配置   show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; 显示的结果为:   +--------------------+---------+ | Variable_name      | Value   | +-------------------

mysql -u root -p databasename < db.sql 数据库导入数据时,MySQL收到下面异常:ERROR 1153 (08S01): Got a packet bigger than 'max_allowed_packet' bytes. 这是因为没有调整mysql的默认配置,默认最大只能处理16M的文件,而我要导入的伪造数据有50M的一个SQL. 于是调整配置文件: /etc/my.cnf 修改mysql的最大允许包大小 在[mysqld]部分(不在这部分没用)添加一

们常常导入数据!mysql有一个高效导入方法,那就是load data infile 下面来看案例说明 基本语法: load data  [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore]into table tbl_name[fields[terminated by't'][OPTIONALLY] enclosed by ''][escaped by'\' ]][lines terminated by'n'][ign

导入数据: 首页进入mysql命令行界面: use 数据库名: source d:/data/test.sql; 如果是windows系统必须使用d:/,如果使用d:\会报语法错误. 那么如何导出(备份)mysql数据库呢?我们使用mysql自带的工具mysqldump进行导出 mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > /yousqldata.sql

1.mysql 命令导入 使用 mysql 命令导入语法格式为: mysql -u用户名 -p密码 < 要导入的数据库数据(runoob.sql) 实例: # mysql -uroot -p123456 < runoob.sql 以上命令将将备份的整个数据库 runoob.sql 导入. 2.source 命令导入 source 命令导入数据库需要先登录到数库终端: mysql> create database abc; # 创建数据库 mysql> use abc; # 使用已创

导入数据: 用insert into语句为表插入数据: - insert into 表名(字段1,字段2,…) values …… 导入外部文本文件: - 导入外部txt文件(导入CSV文件分隔符为',') load data local infile '文件路径.txt’ into table 表名 fields terminated by '\t' ignore 1 lines; 检查数据: 检查导入内容:select * from 表名;检查导入数据总行数:select count(*)

表结构: drop table if exists `qi_an_log`;CREATE TABLE `qian_log` (`dt` LONG NOT NULL COMMENT '产生日期,格式yyyy-MM-dd',`METHOD_NAME` varchar(30) NOT NULL COMMENT '渠道名称或者接口名称',`src_ip` varchar(45) DEFAULT NULL,`ip` varchar(45) DEFAULT NULL,`mobile` varchar(30)