主从复制配置方案和实际的场景有很多,在之前配置了主从库都是全新的配置方案 在这一篇会配置主库存在数据,然后配置主从复制 开始之前,先分享一套MySQL教程,小白入门或者学习巩固都可以看 MySQL基础入门-mysql教程-数据库实战(MySQL基础+MySQL高级+MySQL优化+MySQL34道作业题)_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili 主从复制所需要的环境 [Docker]简单介绍与安装[Docker]安装MySQL8.0[MySQL]使用docker配置主从复制(主库和从

下面模拟把latin1字符集的数据转换为utf8字符集 一.创建测试表和测试数据: 1.修改会话级别的连接字符集 mysql > set names latin1; 查看一下: 2.创建测试表: mysql> create database test_latin1 charset latin1;Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> use test_latin1;Database changedmysql> create table

一.背景mysql 表中已有 4 亿数据,为提高查询效率,需创建分区,一开始计划是创建 HASH 分区,结果报错:ERROR 1659 (HY000): Field 'partno' is of a not allowed type for this type of partitioning1 查询得知报错原因,HASH 分区只支持数字分区,而我要分区的字段是 varchar 类型,故改用 KEY 分区二.解决 KEY 分区语句: alter table TABLENAME PARTITION

mysql 字符集的修改 可以使用set names utf8 通过修改配置文件 可修改参数 default_character_set=utf8 但是以上修改方法只对数据库中新增的记录生效,如果数据库中已经存在记录 又不想删除 那么可采用下面的方法: 1 现将数据结构导出 (1),mysqldump -uroot -p --default-character-set=gbk -d databasename >createtb.sql; 其中,--default-character-set  表

在mysql数据库中已经存在有数据的表,自己又不想删除,下面方法可以同步django中创建的表 1.最好将自己建的表名改为前缀和django自动创建表名前缀相同,不改也可以,但是后期表太多容易混乱 2.在django执行 python manage.py inspectdb > models.py 同步数据库中的表,并且生成一个新的models.py 将生成models.py文件覆盖掉app中的models.py就行 3.最后同步数据库 python manage.py makemigratio

在上篇文章中我们介绍了基于Docker的Mysql主从搭建,一主多从的搭建过程就是重复了一主一从的从库配置过程,需要注意的是,要保证主从库my.cnf中server-id的唯一性.搭建完成后,可以在主库show slave hosts查看有哪些从库节点. 我们来简单了解一下Mysql主从复制的过程: (1) master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events): (2) slave将master的binary log ev

目录 基于gtid搭建主从MySQL 一.GTID的使用 二.GTID的简介 三.GTID的构成 四.查看GTID的执行情况 4.1 gtid_executed 4.2 gtid_own 4.3 gtid_purged 五.MySQL的幂等性 六.拓展: 七.实验: 小实验1: 小实验2: 基于gtid搭建主从MySQL 一.GTID的使用 想让主从之间使用gtid的方式同步数据,需要我们在配置文件中开启mysql对gtid相关的配置信息 找到my.cnf ,在mysqld模块中加入如下的配置.

yum方式安装 echo "删除系统默认或之前可能安装的其他版本的 mysql" for i in $(rpm -qa|grep mysql);do rpm -e $i --nodeps;done rm -rf /var/lib/mysql && rm -rf /etc/my.cnf echo "安装Mysql8.0 的yum资源库" yum -y localinstall https://repo.mysql.com//mysql80-commun

mysql更改已有数据表的字符集,保留原有数据内容     原文网址:http://blog.csdn.net/learn_2/article/details/6460370 环境:在应用开始阶段没有正确的设置字符集,在运行一段时间以后才发现存在不能满足需求需要调整,又不想丢弃这段时间的数据,那么就需要进行字符集的修改.字符集的修改不能直接通过"alter database character set *** " 或者 "alter table tablename chara

Mysql字符集修改应该如何实现呢?下面就为您详细介绍已用数据表的Mysql字符集修改方法,希望对您学习Mysql字符集方面能有所启迪. 环境:在应用开始阶段没有正确的设置字符集,在运行一段时间以后才发现存在不能满足需求需要调整,又不想丢弃这段时间的数据,那么就需要进行字符集的修改.字符集的修改不能直接通过”alter database character set *** ” 或者 “alter table tablename character set *** “命令进行,这两个命令都没有更新

关于数据切分的原理可以参见博客: http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/44226789 关于Atlas的介绍可以参见博客: http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/44239823 Atlas源代码用C语言编写,它对于Web Server相当于是DB,相对于DB相当于是Client,如果把Atlas的逻辑放到Web Server程序里去处理,这样会大大增加Web Server程序的复杂度,同时

Mysql修改已有数据的字符集 问题 在生产环境中跑了很久,发现MysqlClient连接的字符集是默认的latin1,我们一直以为都是utf8,造成这样的误解,是因为在内网环境中,我们是源码编译的Mysql,并指定了编译选项字符集位utf8,这时Mysql的是默认字符接都是utf8. 而在外网,我们是二进制包安装,默认是latin1,虽然在my.conf中指定了[client] [mysql] [mysqld] 中字符集为utf8,这并不能保证MysqlClient连接时的字符集为utf8.所

简介: 数据量比较大时,使用 innobackupex 备份数据新增 MySQL Slave 节点. 安装 innobackupex 工具,我这里写过一次:http://www.cnblogs.com/wangxiaoqiangs/p/5961413.html 场景: A -> B -> C -> D -> E 一.增加节点 C # 由于有从库 B ,所以我们去 B 上面执行备份 shell > innobackupex --user=xx --password=xx --s

业务上经常存在一种现象,需要批量往表中插入多条数据,但在执行过程中,很可能因为唯一键冲突,而导致批量插入失败.因此需要事先判断哪些数据是重复的,哪些是新增的.比较常用的处理方法就是找出已存在的数据,并将其与不存在的数据区分开,已存在的数据一条条的更新.不存在的数据则批量更新.这种方法会导致代码逻辑复杂,同时严重降低代码效率. 为了应对这种业务场景,MySQL有一种专有语法(insert into ... on duplicate key update)批量插入并更新唯一键数据 CREATE TA

MySQL复制介绍 MySQL复制就是一台MySQL服务器(slave)从另一台MySQL服务器(master)进行日志的复制然后再解析日志并应用到自身,类似Oracle中的Data Guard. MySQL复制有那些好处: 第一是解决宕机带来的数据不一致,因为MySQL复制可以实时备份数据: 第二点是减轻数据库服务器的压力,多台服务器的性能一般比单台要好.但是MySQL复制不适合大数据量,大数据量推荐使用集群. MySQL复制过程分成三步: master将改变记录到二进制日志(binary l

一.redis简介Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步.在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Java,C/C++(hiredis),C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby等客户端,使用很方便. 二.架构图<ignore_js_

默认情况下,MySQL 5.5/5.6/5.7和MariaDB 10.0/10.1的复制是异步的,异步复制可以提供最佳性能,主库把binlog日志发送给从库,这一动作就结束了,并不会验证从库是否接收完毕,但这同时也带来了很高的风险,这就意味着当主服务器或从服务器发生故障时,有可能从库没有接收到主库发过来的binlog日志,造成主从不一致,甚至恢复是数据丢失. 为了解决上面问题,MySQL 5.5引入了半同步复制(Semi Replication)模式,该模式可以确保从服务器接收完主服务器发送的b

binlog2sql 从MySQL binlog解析出你要的SQL.根据不同选项,你可以得到原始SQL.回滚SQL.去除主键的INSERT SQL等. 用途 数据快速回滚(闪回) 主从切换后新master丢数据的修复 从binlog生成标准SQL,带来的衍生功能 项目状态 正常维护.应用于部分公司线上环境. 已测试环境 Python 2.7, 3.4+ MySQL 5.6, 5.7 安装 shell> git clone https://github.com/danfengcao/binlog2

SQL Server 2017搭建主从¶ 关于日志传输¶ 和Oracle DG,Mysql主从一样,SQL Server也支持主从的高可用.进一步提高数据的安全性和业务的高可用.通过将主库上的日志传输到备用实例上,从而达到主备库数据的一致性. 优点 * 可以为一个主库添加多个备库,从而提高数据灾难性恢复的解决方法. * 和其他数据库主从一样,从库可以提高只读访问(在还原数据期间). * 可以自定义数据延迟应用时间.这样好处就是如果主库错误修改了数据,而从库还没有应用修改的数据,那么就可以通过从库

原文:https://www.cnblogs.com/ahaii/p/6307648.html MySQL主从备份配置实例 场景: 1.主服务器192.168.0.225.从服务器192.168.0.226.其中,主服务器上已有数据. 2.主从服务器上的mysql版本及安装配置相同. 一.主从备份的原理: 主服务器数据库的每次操作都会记录在二进制日志文件mysql-bin.xxx中.从服务器的I/O线程使用专用帐号登陆到主服务器中读取该二进制文件,并将文件内容写入到自己本地的中继日志relay-

工作原理 1.主节点必须启用二进制日志,记录任何修改了数据库数据的事件.2.从节点开启一个线程(I/O Thread)把自己扮演成 mysql 的客户端,通过 mysql 协议,请求主节点的二进制日志文件中的事件3.主节点启动一个线程(dump Thread),检查自己二进制日志中的事件,跟对方请求的位置对比,如果不带请求位置参数,则主节点就会从第一个日志文件中的第一个事件一个一个发送给从节点.4.从节点接收到主节点发送过来的数据把它放置到中继日志(Relay log)文件中.并记录该次请求到主